学会阅读

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出版者:
作者:张伯华
出品人:
页数:156
译者:
出版时间:2010-4
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787511900579
丛书系列:
图书标签:
  • 阅读技巧
  • 阅读方法
  • 学习方法
  • 自我提升
  • 个人成长
  • 思维训练
  • 效率提升
  • 书籍
  • 教育
  • 知识
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具体描述

《学会阅读(8年级适用)》主要内容:本丛书以“新课标”为依据,分年级精选了8册优秀课外读物。这些美文能够陶冶孩子的心灵,启迪孩子的智慧,营养丰富,而且“香甜可口”。相信每一位小读者都会手不释卷。

阅读可以自我摸索,也可以有人指导,后者比前者显然有更高的阅读效率。本丛书对每一篇美文的作者、出处及生僻的词语均作了必要的注释,为小读者的阅读扫清了文字上的障碍。然后以“答一答”为栏目,设计了一系列理解美文的习题,从字词的理解,到内容的掌握,再到立意的感悟等,应有尽有,确保小读者由浅入深,循序渐进地学会阅读的基本方法。

穿越历史长河:一部关于信息时代前沿科技与社会重塑的宏大叙事 书名:【此处填入一个与“学会阅读”完全无关的,但具有科技感或思辨性的新书名,例如:《信息熵增的悖论:数字洪流中的认知重构与未来社会模型》】 作者:[此处填入一个虚构的、听起来专业的作者名,例如:林远航] --- 卷首语:当数据成为新的地质层 我们正生活在一个前所未有的时代。如果说工业革命的核心是对能量的掌控,那么信息革命的核心,则是对“意义”和“连接”的重新编码。这不是简单的技术迭代,而是一场深刻的社会结构重塑,一场关于人类心智与外部世界交互方式的底层逻辑变革。 本书并非聚焦于基础的文本识别、信息获取或传统的阅读技巧。相反,它将目光投向了这场变革的深水区——当信息本身变得无限泛滥且高度专业化、个体认知边界被算法不断侵蚀时,人类的决策系统、伦理体系乃至文明的延续将如何演化? 《信息熵增的悖论》以宏大的跨学科视角,深入剖析了当前尖端科技(如生成式人工智能、量子计算的理论基础、生物信息学的突破以及后人类主义思潮)如何共同作用,编织出一张复杂且充满张力的未来社会图景。 --- 第一部分:数字基石的重构——从比特到意图 本部分将彻底剥离对“阅读”的字面理解,转而探讨人类如何“解码”非结构化的、高维度的信息流。 第一章:意义的数字化拓扑:超越文本的语义网络 我们不再仅仅通过线性文本获取知识,而是沉浸在一个由知识图谱、语义向量和实时反馈构成的复杂网络中。本章将探讨深度学习模型如何构建和操纵这些语义网络,它们如何识别、关联和“预测”人类的知识结构。我们将剖析Transformer架构的革命性意义,它如何从根本上改变了机器对上下文和长距离依赖的理解,并讨论这种理解与人类直觉之间的鸿沟与融合点。 第二章:生成范式与现实的临界点 生成式AI的崛起标志着人类与信息关系的重大转折。当机器不仅能处理信息,还能创造新的信息(文本、图像、代码乃至模拟的物理世界)时,“真实性”的概念受到挑战。本章将详细考察大型语言模型的涌现能力(Emergent Abilities),分析这些能力是如何从海量数据的统计规律中“自发地”浮现出来的,并探讨“合成现实”(Synthetic Reality)对社会信任体系构成的结构性威胁。我们不仅要问“它说了什么”,更要问“它为什么这么说”以及“它创造的是什么”。 第三章:量子计算与信息的终极压缩 探讨量子信息论的最新进展,特别是量子纠缠和叠加原理在信息处理中的应用前景。本章将着重分析量子计算机对现有加密体系的颠覆性影响,以及更深层次的——量子计算在模拟复杂系统(如蛋白质折叠、新材料发现)时,如何提供了一种全新的、超越经典计算的信息处理维度。这是一种对信息“密度”的终极追求。 --- 第二部分:认知边界的延伸与收缩——算法、心智与决策 信息流的爆炸式增长,并非必然带来认知的提升,反而可能导致注意力的碎片化和专业壁垒的加深。 第四章:注意力经济的黑洞效应 本章聚焦于算法如何精确定位和劫持人类的认知资源。通过对推荐系统、社交媒体反馈循环的深入分析,揭示“个性化”如何演变成一种认知的茧房,阻碍了对新颖、不适或挑战性信息的接触。我们将引入“认知负荷理论”的现代修正版,探讨在高信息密度环境下,大脑如何被动地选择“简化的叙事”而非“复杂的真相”。 第五章:人机共生的新劳动分工:超越自动化恐惧 不再讨论“AI是否会取代工作”,而是探讨在人机协作的新范式下,人类认知能力中哪些是不可替代的、需要被特意培养的。我们分析了“提示工程”(Prompt Engineering)的本质——它实际上是对人机交互界面的最高层级抽象能力。本书提出了“元认知审计”的概念,即训练个体对自身的思考过程进行实时、客观的审视,以确保决策权的主导权仍牢牢掌握在人类手中。 第六章:伦理困境的动态演化:自主系统与责任归属 随着AI系统日益具备决策能力,责任的链条变得模糊。本章深入研究了自动驾驶的“电车难题”在真实世界中的多重变体,以及医疗诊断、金融风控等领域中,算法偏见(Algorithmic Bias)如何固化并放大社会不公。本书提出了一套基于“可解释性”(XAI)和“反事实推理”的动态伦理框架,以期在效率与公平之间建立新的动态平衡。 --- 第三部分:未来社会的拓扑结构——文明的去中心化与再中心化 科技的进步必然催生社会结构的深刻调整,从治理模式到身份认同都将面临重塑。 第七章:区块链、去中心化自治组织(DAO)与治理的未来 本章探讨了分布式账本技术如何从金融工具演变为治理工具。DAO的实践案例展示了一种新型的、基于代码共识的组织形态。我们分析了DAO在决策效率、透明度和抗审查性方面的潜力与局限,特别是其在处理集体行动问题时,如何应对参与度悖论和潜在的寡头化倾向。 第八章:生物信息学与“可编程的生命” 聚焦CRISPR等基因编辑技术、合成生物学以及脑机接口(BCI)的最新突破。本书将这些技术置于信息论的框架下考察:生命本身是否可以被视为一个高度复杂的、基于化学代码的计算系统?当我们有能力直接“编辑”这一代码时,对人类本质的定义、对“自然”与“人工”的界限,将产生怎样的哲学震荡? 第九章:行星际文明的启动:数据备份与文明的冗余 展望人类在太阳系乃至更远星系的扩张计划。本书认为,太空探索的最终驱动力,并非资源获取,而是信息备份——确保人类文明在单一星球系统风险下不至于“数据丢失”。我们探讨了在星际尺度上,如何维持知识的完整性、如何处理跨代际的认知传递问题,以及建立一个真正具有“冗余”的数字文明的挑战。 --- 结语:在无限的噪声中锚定价值 《信息熵增的悖论》试图提供一个清醒的视角:技术本身是价值中立的,但它极大地放大了我们自身的意图和弱点。未来的挑战不在于能否处理海量数据,而在于如何培养出能够从数据洪流中提炼出长期、普世价值的能力。 这不是一本提供简单答案的手册,而是一张绘制未来认知战场和技术前沿的详尽地图。它邀请每一位渴望在数字时代保持心智自主的思考者,参与到这场关于人类与技术共同命运的深刻对话中来。 [本书适合所有对信息科学、未来学、认知心理学、复杂系统理论以及当代社会治理感兴趣的读者。]

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