秦岭终南山公路隧道工程建设与运营管理

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页数:301
译者:
出版时间:2010-1
价格:90.00元
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isbn号码:9787114082276
丛书系列:
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  • 公路隧道
  • 秦岭
  • 终南山
  • 工程建设
  • 运营管理
  • 隧道工程
  • 交通工程
  • 山区隧道
  • 基础设施
  • 公路工程
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具体描述

《秦岭终南山公路隧道工程建设与运营管理》全面系统地介绍了秦岭终南山公路隧道工程建设和运营管理情况。主要内容分为十章,包括秦岭终南山公路隧道工程项目概况、设计、科研、施工、通风、照明、监控、防灾救援、隧道养护和运营安全管理。

《秦岭终南山公路隧道工程建设与运营管理》可供公路隧道建设和运营管理方面的专业技术人员、管理人员阅读,也可供高速公路建设及运营管理、隧道建设管理、应急救援等方面人员参考使用。

现代建筑的挑战与创新:大型交通基础设施建设与管理前沿探索 本书简介 本书聚焦于现代交通基础设施建设与运营管理领域的前沿技术、复杂工程挑战以及可持续发展战略。全书系统性地梳理了从项目初期规划、复杂地质条件下的工程设计、施工过程中的质量与安全控制,到建成后全生命周期的运营维护与智能化管理等关键环节,旨在为工程技术人员、管理者以及政策制定者提供一套全面、深入的参考框架。 第一部分:复杂环境下的工程规划与设计创新 第一章:宏观交通网络规划与基础设施选址 本章探讨在快速城市化和区域经济一体化背景下,大型交通基础设施项目如何融入国家和区域交通网络规划。重点分析了选址决策中的多目标优化问题,包括经济效益、社会影响、环境敏感性等因素的量化评估模型。内容涵盖了如何运用地理信息系统(GIS)和交通需求预测模型,对潜在线路进行可行性研究,确保基础设施投资的长期战略价值。 第二章:应对极端地质条件的结构设计理论 本部分深入研究了面对复杂地质构造(如软弱土层、高应力岩体、断裂带等)时,大型结构(桥梁、隧道、地下空间)的设计理论与方法。详细阐述了基于风险评估的结构安全系数确定,抗震设计中的非线性动力分析技术,以及新材料(如超高性能混凝土、新型钢材)在提升结构耐久性和延展性方面的应用实践。特别关注了如何通过精细化模拟,预测结构在长期荷载作用下的疲劳性能与变形规律。 第三章:可持续性与绿色工程设计理念 本章将可持续性原则融入基础设施设计的全过程。讨论了如何通过优化设计方案,最大程度减少施工对生态环境的干扰,包括对水文环境的影响评估和控制措施。内容涉及节能型结构设计、可再生能源在项目生命周期中的应用探索,以及工程材料的低碳化路径研究,推动基础设施建设向环境友好型发展。 第二部分:精益建造与施工技术突破 第四章:数字化施工管理与BIM的应用深化 本部分着重探讨了建筑信息模型(BIM)技术在大型工程项目管理中的深化应用。超越传统的模型创建,重点介绍了如何利用BIM进行施工进度的模拟优化(4D)、成本控制(5D)、资源管理以及现场施工的实时冲突检测。内容还包括与物联网(IoT)技术结合,实现施工现场数据流的自动化采集与分析,提升项目决策的精准度。 第五章:复杂地下工程的先进施工技术 本章聚焦于超长距离、大断面地下结构或深埋工程的施工挑战。详细介绍了盾构法、钻爆法以及TBM(隧道掘进机)技术在不同地质条件下的适应性选择与优化参数。探讨了超前地质预报技术的进步,如地质雷达(GPR)和电磁波法,如何有效规避突涌、岩爆等重大风险。同时,对衬砌结构、二次衬砌的施工精度控制和防水体系的可靠性进行了深入剖析。 第六章:施工过程中的质量控制与无损检测 本章强调了施工质量是保障基础设施长期安全运营的基石。系统介绍了贯穿施工全过程的质量保证(QA)和质量控制(QC)体系的构建。内容包括对关键工序(如混凝土浇筑、钢结构连接、支护系统安装)的实时监控技术,以及各类先进的无损检测(NDT)方法(如超声波、声发射、红外热成像)在评估结构完整性方面的应用,确保工程质量符合或超越设计标准。 第三部分:全生命周期运营与智能化维护 第七章:基础设施的资产管理与风险评估体系 本部分转向工程建成后的运营阶段。探讨了现代资产管理(Asset Management)的理论框架,如何通过经济学模型对基础设施的残余寿命、维护成本和运营中断风险进行综合评估。内容涵盖了基于性能的维护(PBM)策略的制定,以及如何根据结构健康状况(SHM)数据,动态调整维护计划,实现资源的最优配置。 第八章:结构健康监测(SHM)系统的集成与数据分析 本章深入解析了结构健康监测(SHM)系统的最新发展。介绍了分布式光纤传感、高精度应变计、加速度计等传感器的布设策略与技术要求。重点分析了如何处理和解释海量的监测数据,运用人工智能和机器学习算法,实现早期故障预警、损伤识别与定位,变被动维护为主动预测性维护。 第九章:智能化运营管理与安全保障 本章探讨了如何利用信息技术提升基础设施的运营效率和安全水平。内容涵盖了智能交通系统(ITS)在交通流优化、拥堵管理中的应用,以及通过集成视频监控、环境传感器和应急响应系统,构建起高效的突发事件管理平台。讨论了如何通过数据驱动的决策,提升用户体验,并确保在极端天气或突发事件下的通行安全与韧性。 结论与展望 本书最后总结了当前交通基础设施建设与管理领域面临的主要挑战,并展望了未来的发展方向,包括数字化孪生(Digital Twin)技术在工程全生命周期中的集成应用、机器人技术在复杂环境下的检测与维修,以及全球合作在应对气候变化对基础设施影响方面的必要性。本书力求为行业参与者提供一个前瞻性的思维工具箱。

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