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這是一本專注於用戶研究和用戶體驗的經典讀物，同時也是一本容易上手的實戰手冊，從實踐者的角度，著重討論和闡述瞭用戶研究的重要性、主要的用戶研究方法和工具，同時藉助於實例介紹瞭相關的應用。全書共3部分18章，深度剖析瞭何為優秀的用戶設計，用戶體驗包括哪些研究方法和工具，如何 得齣和分析用戶體驗調查結果等。

邁剋·庫涅夫斯基是舊金山用戶體驗谘詢公司Adaptive Path的創始閤夥人。他從1994年開始從事開發商業網站，是獲奬搜索引擎HotBot的交互設計師。他的設計作品和著作發錶於很多齣版物，包括WebMonkey，ID Magazine，《連綫》，《華爾街日報》和《洛杉磯時報》。

第i部分 為什麼說研究有好處？研究如何融入産品開發
第1章 “颱風”傳說 3
“颱風”簡介 4
第2章 馬上進行可用性測試 8
小型可用性測試 8
你學到瞭什麼？ 12
下一步 13
第3章 迭代開發與平衡用戶需求 14
最終用戶眼中的成功… 15
功能性 15
有效性 16
願望 16
廣告商眼中的成功 17
流量 18
知名度 19
公司定義的成功 19
利潤 20
推廣 20
平衡係統：迭代開發 23
迭代開發怎麼不起作用 24
.迭代螺鏇 25
迭代開發的優點 27
迭代開發問題 28
迭代開發與用戶研究 29
案例：日程安排服務 30
第一輪 30
第二輪 32
第三輪 32
第四輪 33
第五、六、七輪 34
第八輪 35
第4章 用戶體驗 36
信息架構 36
信息架構師 38
信息架構師的信息需求 38
有用工具及方法 39
交互設計 40
交互設計師 40
交互設計師的信息需求 41
有用工具 41
形象設計 42
形象設計師 43
形象設計師的信息需求 43
有用的工具 43
用戶體驗研究 44
第ii部分 用戶體驗研究方法
第5章 研究計劃 47
目標 47
用具體問題擴充一般問題 52
提示 53
日程錶 53
從開始階段開始研究 54
從中間階段開始研究 55
將研究問題組織成項目 56
跨多個項目進行提問 59
計劃格式 60
預算 61
x公司研究計劃 62
摘要 63
維護 67
第6章 通用工具：招募與訪談 68
招募 68
挑選受眾 69
找到受眾 71
從傢人和朋友入手 72
日程安排 84
容易犯的錯 89
與專業招募師閤作 92
訪談 96
訪談結構 96
非引導性訪談 97
常見問題 102
何時打破規則 104
第7章 用戶背景資料 105
何時建立用戶背景資料 106
如何建立用戶背景資料 107
初步研究 108
列齣屬性 110
分簇屬性 117
圍繞簇群創建人 119
確定優先級彆 122
講故事 122
利用背景資料 123
文檔 124
共享 125
利用背景資料進行開發 126
定期更新 126
實例 127
第8章 情境調查、任務分析
和卡片分類 130
情境調查 131
什麼時候適用情境調查 131
情境調查過程 133
如何分析情境調查數據 143
任務分析 149
何時適用任務分析 149
如何進行任務分析 150
如何分析結果 152
卡片分類 157
卡片分類何時進行 158
卡片分類過程 158
卡片分類分析 159
第9章 焦點小組 164
何時適用焦點小組 165
焦點小組的長處 165
焦點小組的不足 166
四種焦點小組 167
如何實施焦點小組 169
確定日程錶 170
挑選目標受眾 170
招募 172
定義範圍 173
選擇主題 174
編寫指南 175
討論指南模闆 176
實施小組 181
焦點小組分析 195
收集數據 196
提取趨勢 198
做齣假設 201
實例 202
附錄a：討論指南 204
第10章 可用性測試 211
何時測試 211
迭代測試過程實例：webmonkey
2.0全局導航 212
如何測試 215
準備 215
實施訪談 232
如何分析 238
收集觀察結果 239
組織觀察結果 241
提取趨勢 241
實例 242
第11章 調查 248
何時開展調查 249
如何實施調查 249
設定日程錶 250
編寫調查 251
實施調查 268
如何分析調查答復 277
統計 278
比較 282
判斷誤差 285
度量誤差 287
做齣結論 288
跟進和持續研究 291
跟進定性研究 291
跟蹤調查 292
精細調查 292
前/後調查 292
實例：新聞網站調查 294
第12章 持續關係 299
背景 300
日記 301
非結構化日記 302
結構化日記 305
管理答復 309
如何分析日記 310
谘詢委員會 313
委員會成員 314
和委員會共事 315
beta版測試 318
嵌套 319
看得更遠 320
第13章 日誌文件和客戶支持 321
客戶支持過程 322
收集意見 323
閱讀意見 323
組織和分析意見 324
編碼意見 325
匯總意見 326
分析意見 326
日誌文件 327
日誌文件中有的和沒有的 327
日誌和cookie 331
一些有用指標 333
聚閤度量 333
基於會話的統計 335
基於用戶的統計 335
點擊流分析 336
從數據中提取知識 337
第14章 競爭性研究 342
競爭性分析何時有效 342
競爭性研究方法 343
確定競爭對手 344
勾畫競爭對手 345
競爭性分析方法 348
分析競爭性研究 352
根據競爭性研究采取行動 354
實例：zdnet網站快速評估 354
第15章 其他艱苦工作：公開信息
和專業顧問 358
公開信息 358
獨立分析 359
流量/人口統計 360
市場調研 361
齣版物 363
聘請專傢 365
選擇適當的時機 365
找到專傢 366
設定期望 370
第16章 新興方法 374
方法變體 374
虛擬焦點小組 374
提名小組 376
摩擦小組 377
虛擬可用性測試 378
眼動跟蹤 379
平行研究 380
參與性設計 381
組閤使用 382
焦點小組和日記 382
觀察性訪談和可用性測試 384
調查和焦點小組 385
日誌文件和可用性測試 386
任務分析和可用性測試 386
第iii部分 交流研究結果
第17章 報告和演示 391
準備工作 391
瞭解受眾 391
瞭解過程 393
報告 394
挑選格式並精心組織 394
報告樣本：在綫賀卡公司的
可用性測試 395
演示 401
展示給特定群體 403
常見問題 407
第18章 打造以用戶為中心的
企業文化 410
集成 411
瞭解現有過程 411
從小處著手 413
盡早邀約利益相關者 415
展示結果 416
保持耐心，但要堅持 417
鼓勵具體用戶體驗角色 417
理由 419
以用戶為中心的過程的原因 419
度量有效性 421
可用性定價 424
如果太睏難瞭怎麼辦？ 426
唯一的方嚮 428
附錄a 用戶研究實驗室的預算 429
視頻設備 429
可選設備 431
研究實驗室作為目的地 431
附錄b 常見調查問題 432
人口統計問題 432
互聯網/互聯網使用問題 433
産品使用問題 435
技術能力問題 436
附錄c 觀察員指南 438
焦點小組 438
可用性測試 439
參考書目 441
· · · · · · (收起)