Cognitive Structure

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:William A. Scott
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:1980-2-6
价格:USD 21.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470267349
丛书系列:
图书标签:
  • 认知结构
  • 认知科学
  • 心理学
  • 信息处理
  • 记忆
  • 学习
  • 思维
  • 神经科学
  • 人工智能
  • 计算认知科学
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具体描述

好的,以下是一本名为《认知结构》的图书的简介,内容详尽且不包含关于原书《Cognitive Structure》的任何信息: 《心智的迷宫:探索人类思维的构造与运作》 图书简介 引言:解码人类思维的宏伟蓝图 人类的心智,这个宇宙中最复杂、最精密的系统,一直是哲学、科学与艺术孜孜不倦的探索对象。我们如何感知世界?记忆如何存储信息?决策过程背后隐藏着何种机制?《心智的迷宫:探索人类思维的构造与运作》正是这样一部深度剖析人类认知体系的著作。它摒弃了浅尝辄止的心理学描述,转而深入到心智运作的底层逻辑,构建了一幅关于人类思维如何组织、处理和表达信息的全景图。本书旨在为读者提供一套严谨的分析框架,用以理解从简单的感官输入到复杂的抽象推理这一全过程中所涉及的结构性要素。 第一部分:基石——感知与表征的结构 本书的开篇,聚焦于认知过程的起点:感知。我们如何将无序的物理刺激转化为有序的心理经验?这部分内容深入探讨了感觉信息如何被“编码”并存储为心理表征。 1. 感知系统:信息的初级筛选与整合 我们将详细审视视觉、听觉、触觉等主要感官通道的生理基础及其对信息处理的限制。重点在于“自上而下”与“自下而上”处理的动态交互。例如,在视觉皮层中,形状、颜色、运动等特征是如何被分离提取,又如何在更高级的视觉区域被重新组合成连贯的场景。书中会解析“格式塔原则”在现代认知神经科学中的地位,论证了大脑倾向于组织和简化输入信息以提高效率的内在驱动力。 2. 心理表征的类型学 信息一旦被接收,便需要转化为心智可以操作的形式。本书系统梳理了主要的心理表征理论: 命题性表征 (Propositional Representation): 针对逻辑关系和语义信息的抽象编码方式。 图像性表征 (Imagery Representation): 对空间、形状和动态过程的模拟再现,以及对心智旋转等现象的实验证据分析。 联结主义模型与分布式表征 (Connectionist Models and Distributed Representations): 探讨信息如何在神经元网络中以分布式模式存储和激活,这对于理解学习和记忆的柔韧性至关重要。 3. 概念化与范畴化 心智并非被动地记录经验,而是主动地进行分类和组织。本部分深入研究了概念(Concepts)的形成机制。我们不仅探讨了经典的“必要且充分条件”模型,更侧重于“原型理论” (Prototype Theory) 和“最佳范例理论” (Exemplar Theory) 在解释日常分类决策中的优越性。如何从具体的实例中抽象出普遍性的类别,以及这些类别如何构建起我们对世界的知识层级结构,是本章的讨论核心。 第二部分:中枢——记忆、知识与工作流 认知结构的精髓在于其组织和运作知识的能力。这一部分将心智视为一个高度整合的信息处理系统,重点解析知识的长期存储、动态提取以及短期操作的机制。 4. 记忆的复杂架构 传统的“短时/长时记忆”模型被重新审视。本书采纳了更精细的划分,包括情景记忆、语义记忆、程序性记忆、以及工作记忆的复杂功能。 工作记忆的容量与动态负荷: 详细分析了巴德利(Baddeley)的工作记忆模型,阐释了语音回路、视觉空间画板与中央执行器之间的协作与竞争关系,以及这些资源限制如何塑造我们的思考速度和复杂性。 长期记忆的巩固与重构: 探讨了从海马体到皮层的长期记忆转移过程(系统固化),并深入讨论了记忆提取并非简单的“重放”,而是“主动重构” 的过程,这解释了记忆为何容易受到干扰和修改。 5. 知识网络与语义结构 知识并非孤立存在,而是被编织成一张巨大的语义网络。我们将分析“网络模型”,如“语义网络” 和“激活扩散模型”,来解释词语联想、知识检索的速度和准确性。特别关注“图式理论”(Schema Theory),阐述图式如何作为组织信息、填补缺失信息和预测未来事件的预设框架,是理解复杂叙事和情境理解的关键。 6. 注意力的选择性与资源分配 注意力是认知资源的守门人。本书详细区分了有意识的“聚焦注意力” 与无意识的“警觉状态”。通过对过滤理论(如鸡尾酒会效应)和衰减模型(Attenuation Model)的批判性评估,本书提出了一个更动态的视角:注意力并非一个简单的“开关”,而是一个可调节的资源分配系统,它依据任务需求和环境显著性进行连续的带宽调整。 第三部分:高阶思维——推理、问题解决与执行功能 在信息组织和存储的基础上,心智必须具备解决问题和预测未来的能力。本部分探讨了人类最引人注目的高级认知功能。 7. 推理的逻辑与启发式偏见 推理是心智从已知推导出未知的桥梁。书中对比了两种主要的推理模式: 演绎推理 (Deduction): 从普遍规则到特定结论的必然推导,以及心智在处理条件句(If-Then)时的系统性错误(如确认偏误)。 归纳推理 (Induction): 从观察到的具体事实中形成普遍性假设,这是科学发现和社会学习的基础。 同时,我们将重点分析诺贝尔奖得主卡尼曼等人提出的“启发法与偏见”理论,揭示心智在追求效率时如何系统性地偏离理性路径,以及这些认知捷径背后的结构性原因。 8. 问题解决的表征空间 解决问题不仅仅是试错。本书认为,成功的关键在于对问题空间的有效表征和搜索策略的选择。我们将剖析“均值-目标分析” (Means-Ends Analysis) 等经典算法,并探讨“顿悟”现象(Insight)背后的认知机制——即对问题表征的突然重组。书中也将研究功能固着(Functional Fixedness)如何阻碍创造性的解决方案。 9. 执行控制与决策制定 执行功能,或称“执行控制”,是心智的“CEO”。它负责目标设定、计划制定、冲突监测和行为抑制。本章将深入探讨前额叶皮层在这些功能中的核心作用,并从行为经济学的角度,解析决策制定中的“前景理论” (Prospect Theory),展示人们如何基于潜在损失而非绝对价值来权衡选项,从而揭示了人类决策在结构上对“框架效应”的敏感性。 结论:心智的开放性与未来展望 《心智的迷宫》最终落脚于心智的适应性。认知结构并非僵化的硬件,而是一个持续自我修正和优化的软件系统。通过整合神经科学、实验心理学和计算模型的最新成果,本书提供了一个既深入又可操作的框架,帮助读者理解我们日常思考、学习和判断的内在组织规律。它不仅是对人类心智当前理解的总结,更是一份邀请,邀请读者踏入这个不断演化的思维迷宫,探索其深邃的结构与无限的可能性。 目标读者: 心理学、认知科学、神经科学领域的研究人员、学生,以及对人类思维运作机制抱有深刻好奇心的普通读者。

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