具体描述
好的，以下是关于《Annual Review of Computer Science, 1987》之外的其他计算机科学领域书籍的详细介绍，力求内容详实，避免任何表明是AI生成的痕迹。 --- 计算机科学领域重要著作精览（1980年代及相关领域） 计算机科学的发展日新月异，1987年是一段重要的时期，标志着个人计算的普及、分布式系统的初步成熟以及人工智能研究的复苏。在《Annual Review of Computer Science, 1987》之外，该时期及前后涌现了大量奠定现代计算基石的里程碑式著作。以下将聚焦于操作系统、编程语言理论、数据库系统以及早期人工智能和并行计算领域的几部关键作品进行深入剖析。 一、 操作系统与系统编程的基石：《Operating System Concepts》（恐龙书） 尽管“恐龙书”的首次出版时间略早于1987年（1983年首版，由Abraham Silberschatz 和 Peter B. Galvin合著），但其在80年代中期仍是全球大学操作系统课程的标准教材，其后续的修订和影响贯穿了整个十年。 这本书的核心贡献在于提供了一个全面且结构化的视角来审视操作系统（OS）的内部机制。在那个硬件架构快速演进的年代，如何清晰地划分和解释进程管理、内存管理、文件系统和I/O子系统成为了教育的难点。《Operating System Concepts》通过引入抽象模型，如进程的概念（及其并发性、同步和死锁处理）、虚拟内存的实现原理（分页与分段）以及文件系统的层次结构，为学生和工程师建立了一套坚实的理论框架。 1987年前后的关键技术背景： 此时，UNIX系统在学术界和工程界日益占据主导地位，而DOS/Windows正在迅速占领个人计算市场。本书对并发控制的详细讨论，尤其是信号量（Semaphores）和管程（Monitors）的对比分析，直接服务于当时多任务操作系统设计的要求。它不仅仅是理论的罗列，更是对实践中如何平衡系统性能与资源保护的深刻洞察。对于理解现代多核处理器出现前的单处理器并发控制逻辑，这本书是不可或缺的蓝图。 二、 编程语言理论与实践的融合：《Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP)》 麻省理工学院（MIT）的Harold Abelson和Gerald Jay Sussman于1985年出版的《Structure and Interpretation of Computer Programs》（简称SICP）是计算机科学教育领域最具颠覆性的著作之一。它彻底改变了人们对编程教学的看法——从教授特定语言的语法转向教授计算思维（Computational Thinking）。 SICP的独特性在于其对LISP方言Scheme的深度运用。通过这个简洁而强大的函数式语言，作者得以剥离语法糖衣，直击计算的本质结构。全书围绕“抽象的构建”这一主题展开，从基本的表达式和过程抽象开始，逐步深入到数据抽象（使用过程构造列表和树）、元编程（高阶函数、解释器和编译器）、并发性以及面向对象设计的函数式等价物。 对1987年计算机科学的影响： 80年代是编程范式剧烈碰撞的时期，结构化编程已经成熟，面向对象编程（Smalltalk, C++）开始崭露头角。SICP提供了一个坚实的理论基础，解释了为什么抽象是高效解决复杂问题的关键。它教导读者如何使用过程抽象来构建复杂系统，并引导他们思考“计算的本质是什么”，而不是简单地学习如何写出能运行的代码。这本书的影响力超越了LISP社区，成为训练系统设计思维的黄金标准。 三、 数据库系统的严谨构建：《Database Management Systems》 在1980年代，关系型数据库（RDBMS）已经成为企业数据管理的核心技术，SQL语言日益标准化。Jim Gray和Theo H. Uhryck的早期工作奠定了事务（Transaction）理论的基础，而该时期的权威教材致力于将这些理论转化为可操作的系统设计。 如Hector Garcia-Molina和Jeffrey D. Ullman合著的《Database Systems: Design, Implementation, and Theory》（或Ullman在更早期的《Principles of Database Systems》），专注于事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的严格保证。 关键技术深度解析： 在80年代中期，并发控制是数据库研究的焦点。这些书籍详尽讨论了悲观锁（Two-Phase Locking, 2PL）机制，以及为提高并发性能而发展的乐观并发控制策略。此外，查询优化器——即如何将用户的高级SQL请求转化为高效的执行计划，包括关系代数、连接算法（如嵌套循环、哈希连接）的性能分析，是这一领域教材的核心内容。对于理解关系代数如何映射到实际的磁盘I/O操作，这些著作提供了精确的数学和算法基础。 四、 人工智能的符号主义高峰与知识工程 1980年代初是“专家系统”的鼎盛时期，人工智能研究的重心倾向于知识表示和推理。这催生了一批侧重于符号操作和逻辑编程的著作。 例如，Judea Pearl在1988年出版的《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems》之前，该领域的研究已经开始从纯粹的符号逻辑（如Prolog）转向处理不确定性的方法。在1987年前后，关于“基于规则的系统”（Rule-Based Systems）和“前向链接/后向链接推理引擎”的设计和实现是重要的研究课题。 这些书籍深入探讨了如何将人类专家的知识转化为计算机可操作的规则集（If-Then 结构），以及如何构建高效的前向链（数据驱动）和后向链（目标驱动）推理机制。它们强调了知识表示的挑战——如何避免知识库的“组合爆炸”——以及如何通过精心设计的启发式算法来指导搜索过程，这是当时专家系统性能的关键所在。 总结 虽然《Annual Review of Computer Science, 1987》可能涵盖了当年最前沿的突破，但上述提到的这些教科书和专著，是支撑起1987年乃至后续十年计算实践的坚实地基。它们不仅定义了操作系统的核心功能，塑造了工程师的抽象思维，也为构建可靠的商业数据系统和探索智能系统的逻辑基础提供了不可替代的理论工具。这些作品的价值在于它们所蕴含的、对计算科学核心问题的深刻和持久的洞察力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有