Guided Activities for Babbie's The Practice of Social Research, 12th pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wadsworth Publishing

作者:Earl R. Babbie

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2009-1-29

价格:USD 80.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780495598473

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
• 研究方法
• 社会研究
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 社会科学
• Babbie
• 实践指南
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探索社会现实的指南：一本深入理解研究方法的实践手册 社会科学研究，一个旨在揭示人类行为、社会结构和文化现象背后规律的宏大领域，需要严谨的理论支撑和精湛的研究技法。理解和掌握这些方法，对于任何渴望深入洞察社会运行机制的人来说，都至关重要。本书正是为了满足这一需求而精心编撰，它不是一部静态的理论说教，而是一本充满活力的实践指南，旨在赋能读者，让他们能够自信地运用社会研究方法，独立或合作地开展探索，从而更清晰地认识我们所处的世界。 本书的核心在于“实践”，它坚信理论的生命力在于被应用，而研究能力的培养则源于动手实践。因此，全书的编排都紧密围绕着将社会研究的各个环节转化为可操作、可学习的步骤。我们旨在为读者提供一条清晰的学习路径，从研究的萌芽阶段，到最终的数据分析与结果呈现，每一个步骤都经过细致的分解和具象化，确保读者能够循序渐进，掌握核心技能。 从问题出发：点燃研究的火种 任何一项有意义的研究都始于一个引人入胜的问题。本书将引导读者学会如何从日常生活、学术文献、社会新闻等多元的观察源头中，提炼出值得深入研究的社会议题。我们不会提供现成的问题，而是教导读者如何“看见”问题，如何将模糊的兴趣点转化为具体、可操作的研究问题。这其中涉及对不同研究范式（如实证主义、建构主义等）的初步理解，以及如何根据问题的性质，初步构思研究的类型（如探索性、描述性、解释性研究）。 我们将带领读者了解，一个好的研究问题需要具备的特质：清晰性、可研究性、价值性。例如，与其问“为什么人们使用社交媒体？”，不如聚焦于“青少年在社交媒体上分享个人信息的动机与风险感知之间的关系”。本书将提供大量的案例分析，展示如何从宏观的社会现象中抽丝剥茧，找到细致入微的研究切入点。同时，我们也会探讨如何进行初步的文献回顾，了解已有研究的进展，避免重复劳动，并从中汲取灵感，进一步完善研究问题。 构建研究蓝图：研究设计的艺术 一旦研究问题确立，下一步便是绘制研究的蓝图——即进行严谨的研究设计。这是将抽象的研究想法转化为具体执行计划的关键步骤。本书将深入浅出地讲解不同研究设计方法的原理、适用场景和优缺点。 定性研究设计： 探索深度与意义。我们将详细介绍访谈（深度访谈、半结构化访谈、焦点小组）、观察（参与式观察、非参与式观察）、案例研究、文本分析（内容分析、话语分析）等定性研究方法的具体操作流程。读者将学习如何设计有效的访谈提纲，如何进行系统的观察记录，如何选择合适的案例，以及如何从文本中解读深层含义。本书会提供实际的访谈录音转录、观察笔记、案例分析报告的范例，并指导读者如何对其进行评估和改进。 定量研究设计： 追求精确与泛化。对于定量研究，本书将涵盖实验设计、准实验设计、调查研究（横断面调查、纵向调查）等主流方法。读者将学习如何定义研究变量，如何操作化概念（即将抽象的概念转化为可测量的指标），如何选择抽样方法（概率抽样与非概率抽样），以及如何设计有效的问卷。我们将重点讲解不同问卷设计原则，如清晰度、避免偏见、逻辑顺序等，并提供各种类型的量表（如李克特量表）和测量工具的范例。 混合方法研究设计： 融合优势，取长补短。在认识到单一研究方法的局限性后，本书也将介绍混合方法研究的理念和实践。读者将了解如何将定性和定量研究有机结合，以期获得更全面、更深入的认识。例如，可以先通过访谈了解某一社会现象的内在逻辑，再设计问卷对该现象进行规模化的测量和验证。 研究伦理：为科学研究披上道德的外衣 社会研究的实践者，肩负着保护研究对象权益的责任。本书将把研究伦理置于核心位置，贯穿于整个研究过程的始终。我们将深入探讨知情同意、匿名与保密、避免伤害、避免欺骗、公平对待研究对象等核心伦理原则。 本书会提供一系列的伦理困境案例分析，引导读者思考在不同研究情境下，如何做出符合伦理的选择。例如，在研究弱势群体时，如何平衡获取信息的需要与保护隐私的责任？在进行匿名调查时，如何确保匿名性不被破坏？我们将帮助读者理解研究伦理不仅仅是规则的遵守，更是对研究对象尊严的尊重和对科学事业负责任的态度。 数据收集：踏上实证之旅 有了周密的设计和对伦理的承诺，便可以开始具体的数据收集工作。本书将为读者提供详尽的操作指南，帮助他们高效、准确地获取研究所需的信息。 定性数据收集： 访谈技巧： 从建立融洽关系、有效提问、倾听与追问，到记录与整理，本书将提供大量实用的技巧和练习，帮助读者成为一名优秀的访谈者。 观察技巧： 学习如何进行系统的田野笔记，如何捕捉关键的行为和互动，如何记录环境信息，以及如何进行事后反思。 文本与文档分析： 指导读者如何识别和获取相关的文本资料（如报告、信件、媒体报道），以及如何对其进行初步的梳理和分类。 定量数据收集： 问卷发放与管理： 讲解如何设计有效的问卷管理流程，无论是纸质问卷还是在线问卷，如何保证数据的完整性和准确性。 实验操作： 对于实验研究，将指导读者如何精确地执行实验干预，如何记录实验结果，以及如何控制无关变量。 抽样实践： 结合实际案例，讲解如何执行概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样）和非概率抽样（如方便抽样、滚雪球抽样），并讨论不同抽样方法的优缺点。 数据分析：解读社会的语言 收集到数据只是研究的开始，真正的挑战在于如何从中解读出有意义的信息。本书将系统地介绍定性与定量数据的分析方法。 定性数据分析： 编码： 学习如何对收集到的文本、访谈记录、观察笔记等进行编码，识别出关键的主题、概念和模式。我们将介绍开放式编码、轴心编码、选择性编码等不同的编码策略。 主题分析： 学习如何将编码后的数据进行归类和整合，提炼出研究过程中出现的关键主题和相互关系。 叙事分析与话语分析： 深入探讨更复杂的定性分析方法，理解故事的结构和语言的建构性力量。 使用软件辅助： 介绍一些常用的定性数据分析软件（如NVivo, ATLAS.ti），并指导读者如何利用它们来提高分析效率。 定量数据分析： 描述性统计： 讲解如何计算频率、百分比、均值、中位数、标准差等基本统计量，用以描述样本特征和变量分布。 推论性统计： 深入介绍假设检验的原理，包括T检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等，用于检验变量之间的关系。 回归分析： 讲解线性回归、逻辑回归等方法，用于预测因变量，理解自变量对因变量的影响程度。 使用统计软件： 详细介绍如何使用主流统计分析软件（如SPSS, R, Stata）进行数据录入、管理、清理和分析。本书将提供大量的软件操作截图和步骤演示，确保读者能够独立完成数据分析。 研究报告与传播：分享你的发现 一项研究的价值，最终体现在其发现的传播。本书将指导读者如何清晰、有效地撰写研究报告，并以恰当的方式传播研究成果。 报告结构： 讲解标准的研究报告结构，包括引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论、结论和参考文献等各个部分的撰写要领。 写作风格： 强调清晰、简洁、客观的学术写作风格，避免使用含糊不清或带有个人偏见的语言。 数据可视化： 学习如何使用图表（柱状图、折线图、散点图、饼图等）来直观地展示研究结果，提高报告的可读性。 学术伦理与引用： 强调学术诚信，学习规范的引用格式（如APA, MLA），避免抄袭。 成果传播： 讨论如何将研究成果以论文、报告、演示文稿、甚至公共传播等多种形式呈现，与学术界和社会分享。 超越文本：贯穿始终的实践导向 本书的编排并非线性叙述，而是强调一种迭代与反思的学习过程。在每个章节，我们都将穿插以下元素： 案例研究： 选取经典或具有代表性的社会研究案例，从研究问题的提出、设计、数据收集、分析到最终报告，进行全流程的剖析，让读者“看到”研究是如何一步步完成的。 思考题与练习： 每个章节都配有引导性思考题和实际操作练习。这些练习旨在让读者将所学知识应用于具体情境，例如，要求读者为某一研究问题设计研究方案，或对一段访谈记录进行编码。 工具与技巧： 提供实用的工具箱，介绍研究过程中可能用到的各种表格、量表、提纲模板等，以及一些提高效率的实用技巧。 “常见陷阱”与“专家建议”： 总结研究过程中容易出现的误区，并提供专家经验，帮助读者避免走弯路。 本书不仅仅是一本“如何做”的书，更是一本“为何这样做”的书。我们旨在培养读者批判性思维，让他们理解每一种研究方法背后的逻辑和局限性。通过大量的实践导向的学习，读者将不仅掌握社会研究的工具，更能培养独立思考、解决问题的能力，从而在复杂多变的社会现实中，找到属于自己的研究路径，并贡献有价值的见解。这是一段充满挑战但极其 rewarding 的旅程，而本书，将是您最可靠的同行者。

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