The Twenty-Third Annual Internationsl Computer Software and Applications Conference

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出版者:Institute of Electrical & Electronics Enginee
作者:IEEE Computer Society
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-05
价格:USD 155.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780769503684
丛书系列:
图书标签:
  • Computer Science
  • Software Engineering
  • Computer Applications
  • Information Technology
  • Conference Proceedings
  • Algorithms
  • Data Structures
  • Programming
  • Artificial Intelligence
  • Software Development
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具体描述

《第二十三届国际计算机软件与应用大会论文集》 概述 《第二十三届国际计算机软件与应用大会论文集》汇集了本领域前沿研究的精华,全面展示了计算机科学与技术,特别是软件工程、应用开发及相关领域的最新进展。本次大会聚集了来自世界各地的顶尖研究人员、工程师和行业专家,共同探讨塑造未来技术格局的关键议题。本书收录的论文涵盖了从基础理论突破到实际应用创新的广泛内容,为学术界和工业界提供了宝贵的参考资料,同时也为下一代软件开发和技术应用的发展奠定了坚实基础。 主要内容与聚焦领域 本论文集深入探讨了当前计算机软件与应用领域的核心挑战与机遇。以下是论文集中重点关注的几个关键领域: 人工智能与机器学习在软件工程中的应用: AI驱动的软件开发: 论文集关注如何利用人工智能技术来自动化软件开发的各个环节,包括需求分析、设计、编码、测试和部署。研究人员探索了使用机器学习模型来生成代码、检测代码中的错误、优化算法性能,以及预测软件项目中的风险。这包括对自然语言处理(NLP)在理解和生成软件规范方面的应用,以及深度学习在代码补全、bug修复和代码重构方面的进展。 智能软件系统: 探讨了构建能够自主学习、适应环境变化并做出智能决策的软件系统。这包括了自适应学习系统、个性化推荐引擎、智能代理以及能够从大规模数据中提取洞察的分析工具。论文重点关注如何设计和实现具有鲁棒性、可解释性和高效率的AI驱动的应用。 机器学习模型的部署与管理: 针对在实际应用中部署和管理机器学习模型所面临的挑战,论文集提出了一系列解决方案,包括模型验证、性能监控、版本控制、以及确保模型的可解释性和公平性。这对于将AI技术可靠地集成到复杂的软件系统中至关重要。 软件工程方法学与实践创新: 敏捷开发与DevOps的演进: 探讨了敏捷开发方法在应对快速变化的市场需求中的持续优化,以及DevOps文化和实践如何促进开发、测试和运维团队之间的协同,实现更快的交付周期和更高的软件质量。研究内容包括了持续集成/持续部署(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)以及自动化测试策略的最新进展。 模型驱动工程(MDE): 深入研究了如何通过抽象模型来指导软件开发过程,从而提高生产力、可维护性和可重用性。论文关注使用领域特定语言(DSL)、模型转换技术以及模型验证方法来简化复杂系统的设计和实现。 软件架构与设计模式: 涵盖了微服务架构、事件驱动架构、云原生架构等现代软件架构风格的探索,以及如何有效应用设计模式来解决常见的软件设计问题,确保系统的可扩展性、弹性和可靠性。 软件质量保证与测试: 重点关注自动化测试技术(如单元测试、集成测试、端到端测试)、性能测试、安全测试以及如何利用AI和机器学习来增强测试的效率和覆盖率。论文还探讨了静态代码分析、动态分析以及形式化验证方法在确保软件质量中的作用。 新兴技术在软件开发中的应用: 云计算与分布式系统: 深入探讨了在云环境中构建、部署和管理大规模分布式应用程序的技术和挑战,包括容器化技术(如Docker、Kubernetes)、服务网格、以及云原生应用的开发实践。研究内容还涉及了分布式数据库、一致性算法以及资源管理策略。 物联网(IoT)与边缘计算: 关注为物联网设备和边缘计算节点开发高效、安全且可扩展的软件解决方案。论文涵盖了设备管理、数据采集与处理、通信协议以及针对资源受限环境的软件优化技术。 区块链技术与去中心化应用(DApps): 探讨了区块链技术在构建安全、透明和不可篡改的分布式应用中的潜力,包括智能合约开发、共识机制、以及去中心化身份验证等。 网络安全与隐私保护: 随着软件系统复杂度的增加,网络安全和用户隐私保护变得至关重要。论文集包含了关于威胁建模、安全编码实践、加密技术、身份与访问管理(IAM)、以及隐私增强技术(PETs)的研究。 软件工程的教育与人才培养: 面向未来的软件工程师技能: 探讨了在快速发展的技术环境中,如何培养具备创新思维、解决复杂问题能力以及持续学习能力的软件工程师。研究内容包括了新型教育模式、在线学习平台、以及行业与学术界合作的有效途径。 开源社区的贡献与协作: 关注开源软件项目的发展模式、社区治理以及开发者协作的最佳实践,强调了开源在推动技术创新和知识共享中的重要作用。 论文集特点与价值 《第二十三届国际计算机软件与应用大会论文集》的价值在于其: 前沿性: 收录的论文代表了计算机软件与应用领域最新的研究成果和技术趋势,能够帮助读者及时了解行业动态。 全面性: 覆盖了该领域内的多个关键子领域,为读者提供了对整个领域发展的宏观视角。 实践指导性: 许多论文不仅提出了理论创新,还结合了实际案例和解决方案,为工程师和开发者提供了可操作的指导。 学术严谨性: 所有收录的论文都经过了严格的同行评审,保证了其学术质量和研究的可靠性。 国际视野: 汇聚了来自全球的顶尖研究成果,体现了国际化学术交流的成果。 目标读者 本书适合以下读者群体: 学术研究人员: 为其提供最新的研究思路、方法和数据,帮助其开展下一阶段的学术探索。 软件工程师与开发者: 帮助其了解和掌握最新的软件开发技术、工具和最佳实践,提升开发效率和软件质量。 计算机科学与技术专业的学生: 深入学习课程知识,了解行业前沿,为未来的职业发展奠定基础。 技术管理者与决策者: 为其提供技术趋势的洞察,帮助其做出明智的技术投资和战略规划。 对计算机软件与应用技术感兴趣的任何人士: 了解当前技术发展的脉搏,拓展知识视野。 总结 《第二十三届国际计算机软件与应用大会论文集》是一份宝贵的资源,它不仅记录了本领域在过去一年中的学术成就,更是指明了未来发展方向。通过阅读本书,读者可以深入理解人工智能、云计算、软件工程方法学等关键技术如何相互作用,共同推动计算机软件与应用的持续进步,并为解决现实世界中的复杂问题提供创新的解决方案。本书无疑将成为该领域研究者、实践者以及所有关注技术发展的人士不可或缺的参考。

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