具体描述
《物流系统规划与设计》共分8章，内容包括：物流系统的概述，物流系统的分析、设计 评价，以及生产系统、存储系统、运输系统、信息系统、供应链物流系统、逆向物流系统和闭环供应链系统的规划与设计。基于系统分析与系统管理的角度，阐述物流系统规划与设计中的理论分析与设计方法，通过大量的典型案例分析，为快速新建或改建各种物流系统提供行之有效的解决方案。
物流系统是一个时间和空间跨越很大，并且涉及很多领域，多层次、多维度复杂的动态系统，所以物流系统中的资源整合和优化配置显得尤为重要。如何实现物流系统的高效率和低成本化策略，构建具有快速响 应的物流系统，并将系统、组织、人和技术融为一体，突出系统化、集成化、信息化和知识化成为《物流系统规划与设计》的主要指导思想。
《物流系统规划与设计》主要从系统分析与设计的角度，对物流系统从战略与需求分析人手，应用复杂系统的建模分析与设计方法对物流系统的总体结构与功能进行系统化的点、线、面分析，突出物流系统全局总体设计与各个物流子系统局部详细设计的思路。
《物流系统规划与设计》可作为高等学校中物流工程、工业工程、电子商务、物流管理和信息管理等专业学生的教学用书，也可作为相关物流培训和自学用书，还适用于从事与物流相关行业的管理与技术人员的参考阅读。
《供应链的脉络：从战略到运营的深度解析》 在这瞬息万变的全球商业格局中，企业生存与发展的核心竞争力，日益体现在其高效、敏捷且极具韧性的供应链运营能力之上。本书《供应链的脉络：从战略到运营的深度解析》并非一本单纯的工具手册，它更像是一次深入企业心脏的探索，揭示构成现代商业生命线——供应链——的复杂肌理与精妙运作。我们将超越表面的物流概念，触及供应链的战略高度，并将其细化至每一个运营环节，旨在为读者构建一个关于“如何打造卓越供应链”的全景认知。 第一部分：战略引领——从企业愿景到供应链定位 在信息爆炸和市场快速变化的时代，任何脱离企业整体战略的供应链规划都将是空中楼阁。本书的第一部分，我们将首先聚焦于供应链的战略层面。 企业战略与供应链的协同共振： 我们将深入探讨企业愿景、使命、核心价值观如何转化为明确的供应链战略。例如，一家追求低成本运营的企业，其供应链战略必然侧重于成本优化、规模经济和流程标准化；而一家以客户体验为导向的企业，则会将快速响应、个性化服务和最后一公里交付能力置于首位。本书将通过案例分析，阐述如何进行这种战略层面的匹配，确保供应链成为企业实现战略目标的关键驱动力。 市场洞察与供应链的适应性设计： 市场需求是不断变化的，客户偏好、竞争格局、技术进步以及全球性事件（如疫情、贸易摩擦）都可能瞬间改变游戏规则。本书将指导读者如何通过精细化的市场洞察，识别未来的需求趋势和潜在风险，并以此为依据，设计出具有高度适应性和柔性的供应链。我们将探讨如何构建“弹性供应链”和“敏捷供应链”的模型，使其能够快速应对外部变化，化危机为机遇。 竞争优势的构建： 卓越的供应链本身就是一项强大的竞争壁垒。我们将分析不同类型的供应链所能带来的竞争优势，例如成本领先、差异化、快速响应等。本书将引导读者审视自身企业所处的行业特点和竞争环境，确定适合自身发展的供应链竞争策略，并将其融入到整体的运营规划中。 供应链的组织架构与治理： 战略的落地离不开有效的组织支撑。我们将讨论不同规模和复杂度的企业，应如何构建与之匹配的供应链组织架构，包括跨部门协作的机制、权责划分、信息共享的平台等。同时，供应链的治理结构，如决策流程、绩效评估体系、风险管理框架，也是本书重点关注的内容，旨在确保供应链的稳定、高效和可持续发展。 第二部分：流程再造——从需求预测到末端交付的精细化管理 战略的宏伟蓝图需要通过精益求精的运营执行来兑现。本书的第二部分，将带领读者深入供应链的每一个核心流程，进行细致的梳理与优化。 需求预测的艺术与科学： 准确的需求预测是供应链管理的基础。我们将超越简单的统计模型，探讨如何融合历史数据、市场情报、销售反馈、季节性因素、促销活动乃至宏观经济指标，构建多维度、多层次的预测体系。本书将介绍先进的预测方法，如机器学习、人工智能在需求预测中的应用，以及如何管理预测误差，并将其转化为可执行的库存与生产计划。 采购与供应商协同： 优质的原材料和零部件是制造的基石，而与供应商建立稳固、互信的合作关系则是成功的关键。本书将详细阐述战略性采购的理念，包括供应商选择、评估、谈判，以及如何通过建立长期合作关系、共享信息、共同改进来提升供应商的整体绩效。我们将探讨供应商关系管理（SRM）的实践，以及如何构建可持续、负责任的采购体系。 生产与制造协同： 生产计划与供应链的整体节奏必须高度匹配。本书将深入分析精益生产、准时制生产（JIT）、敏捷制造等先进的生产模式，以及它们如何与供应链需求紧密衔接。我们将探讨如何优化生产布局、提高设备利用率、缩短生产周期，并实现生产与需求之间的动态平衡。 库存管理与优化： 库存是资金的沉淀，也是风险的载体。本书将全面解析库存管理的策略，包括安全库存、经济订货批量（EOQ）、再订货点等传统方法，以及更先进的实时库存监控、动态库存分配、VMI（供应商管理库存）等模式。我们将强调如何根据不同产品、不同客户的需求，采取差异化的库存策略，在保证服务水平的同时，最大限度地降低库存成本。 仓储与物流网络的战略布局： 仓库不仅仅是存储货物的地方，更是连接生产与市场的关键节点。本书将指导读者如何进行科学的仓储网络设计，包括仓库选址、规模确定、布局优化、自动化设备的应用等。同时，我们将深入探讨多模式运输、零担运输、干线运输、区域配送等不同物流模式的选择与组合，以及如何通过技术手段优化运输路线、降低运输成本、缩短运输时间。 最后一公里交付与客户体验： 在激烈的市场竞争中，最后一公里交付已经成为决定客户满意度的关键环节。本书将重点关注如何优化最后一公里配送网络，包括配送模式的选择（如自建、众包、同城配送平台）、智能调度、最后一公里技术应用（如无人机、无人车），以及如何通过提供灵活的配送选项、实时跟踪信息、优质的送货服务来提升客户的整体体验。 逆向物流与可持续发展： 随着环保意识的提高和循环经济的发展，逆向物流（如退货处理、产品回收、维修服务）的重要性日益凸显。本书将探讨如何构建高效、环保的逆向物流体系，不仅能够有效处理退货，还能从中发掘价值，实现资源的最大化利用，助力企业的可持续发展。 第三部分：技术赋能——驱动供应链的数字化转型 信息技术是现代供应链的神经系统，其深度融合是实现高效、透明、智能运营的必然选择。本书的第三部分，将聚焦于赋能供应链的各项关键技术。 企业资源规划（ERP）与供应链管理（SCM）系统： ERP和SCM系统是企业运营的基础平台。本书将解析如何有效部署和集成这些系统，实现跨部门、跨企业的信息共享和流程协同。我们将探讨如何利用这些系统进行计划、执行、监控和分析，为决策提供及时、准确的数据支持。 物联网（IoT）与实时追踪： 物联网技术的应用，使得供应链的每一环节都变得可见、可控。本书将阐述如何利用传感器、RFID等技术，实现对货物、资产、车辆的实时追踪和监控，从而提高透明度，减少损失，优化库存管理和运输效率。 大数据分析与预测性维护： 海量的数据是宝贵的财富。本书将探讨如何运用大数据分析技术，从海量数据中挖掘有价值的信息，例如预测性维护、异常检测、客户行为分析等，从而提前预警风险，优化运营决策。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： AI和ML正在深刻地改变供应链的运作模式。本书将介绍AI在需求预测、智能调度、风险评估、自动化决策等方面的应用，以及如何通过机器学习模型不断优化供应链的整体绩效。 区块链技术在供应链中的应用： 区块链的去中心化、不可篡改特性，为解决供应链的信任问题提供了新的解决方案。本书将探讨区块链在产品溯源、支付结算、合同管理等方面的潜在应用，如何提升供应链的透明度和可信度。 自动化与机器人技术： 从仓库的自动化搬运机器人（AGV）、无人叉车，到生产线的自动化设备，再到配送环节的无人机、无人车，自动化技术的广泛应用正在极大地提高供应链的效率和降低人力成本。本书将分析不同自动化技术的应用场景和投资回报。 数字化孪生（Digital Twin）与模拟仿真： 数字化孪生技术能够构建与物理供应链相对应的虚拟模型，通过模拟仿真，可以在投入实际资源之前，对各种策略和变更进行测试和优化，从而规避风险，提高决策的科学性。 第四部分：风险管理与韧性构建——应对不确定性的挑战 在日益复杂的全球环境中，供应链的韧性与风险抵御能力已成为企业生存的生命线。本书的第四部分，将致力于探讨如何构建一个能够有效应对不确定性、抵御外部冲击的供应链体系。 供应链风险的识别与评估： 从自然灾害、地缘政治风险、经济波动，到供应商破产、质量问题、网络安全攻击，供应链面临着多重、多变的风险。本书将指导读者如何系统地识别、评估和量化这些风险，从而制定有针对性的应对策略。 风险预警与应急响应机制： 建立有效的风险预警系统，能够在风险发生之前发出信号，为应急响应争取宝贵的时间。本书将探讨如何构建多渠道的风险监测体系，以及制定清晰、可执行的应急响应计划，确保在危机发生时能够迅速、有序地进行应对。 构建供应链的韧性： 韧性供应链的关键在于其“抗压”和“恢复”能力。本书将深入探讨构建韧性供应链的多种途径，包括多元化供应商、战略性库存、灵活的生产能力、强大的信息系统、以及与合作伙伴建立紧密的协同关系。 业务连续性计划（BCP）： BCP是确保企业在遭受重大中断后，能够尽快恢复关键业务运营的关键。本书将阐述如何制定和实施有效的BCP，特别是针对供应链中断的场景，确保企业在危机时刻仍能维持基本运营，并快速恢复。 可持续性与社会责任： 在现代商业环境中，可持续性和社会责任已不再是可选项，而是企业长期发展的必然要求。本书将探讨如何在供应链中融入可持续发展的理念，例如绿色采购、节能减排、公平劳动实践等，这不仅有助于提升企业形象，更能规避潜在的法规风险和社会舆论压力。 结论：迈向智能、协同、可持续的未来供应链 《供应链的脉络：从战略到运营的深度解析》并非仅仅是知识的罗列，它更希望成为读者在构建和优化自身供应链旅程中的一位可靠向导。本书融合了前沿理论、实战案例和前瞻性思考，旨在为企业管理者、供应链专业人士、以及对供应链管理感兴趣的读者，提供一个系统、全面、深刻的认知框架。 我们深信，在日益激烈的全球竞争中，那些能够洞悉供应链本质、掌握精细化运营技巧、善于运用新兴技术、并能有效应对风险的企业，必将赢得先机，在不断变化的商业海洋中乘风破浪，驶向更加辉煌的未来。本书的目标，正是助力您打造这样一条强健、高效、富有生命力的供应链之脉。
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目录信息
第1章 物流系统和规划设计 1.1 物流概述 1.1.1 物流的概念 1.1.2 物流的基本职能 1.1.3 物流的分类 1.1.4 物流的实质及其作用 1.1.5 物流的发展趋势 1.2 物流系统概述 1.2.1 系统的基本概念 1.2.2 物流系统及其基本模式 1.2.3 物流系统的构成与功能要素 1.2.4 物流系统的特征 1.2.5 物流系统的常用技术 1.3 物流系统规划与设计的目标、原则和内容模式 1.4 本书结构 复习思考题第2章 物流系统分析与规划 2.1 物流战略的基本理论 2.1.1 物流战略概述 2.1.2 物流战略环境分析 2.1.3 物流战略规划 2.1.4 企业物流战略设计 2.1.5 企业物流战略制定 2.1.6 物流战略的基本原则 2.1.7 物流战略实施与控制 2.2 物流系统分析 2.2.1 物流系统分析的基本概念 2.2.2 物流系统分析的实质 2.2.3 物流系统分析的要素和原则 2.2.4 物流系统分析的要点和步骤 2.3 物流系统规划 2.3.1 物流系统规划的基本概念 2.3.2 物流系统规划步骤 2.3.3 物流系统网络规划的基本理论 2.3.4 物流系统结点规划设计 2.3.5 物流中枢的规划设计 2.4 物流系统的结点选址 2.4.1 设施选址概述 2.4.2 选址决策的影响因素 2.4.3 设施选址影响因素的权衡 2.4.4 设施选址的原则 2.4.5 设施选址的方法 2.4.6 选址模型的分类 2.4.7 选址问题中的距离计算 2.4.8 选址模型 2.4.9 设施网络选址 复习思考题第3章 物流系统设计与评价 3.1 物流系统模式 3.1.1 物流系统模式的含义及设计内容 3.1.2 物流系统模式设计的理论依据 3.1.3 几种典型的分销物流系统运行模式 3.2 物流系统运作流程 3.2.1 物流运作流程概述 3.2.2 企业物流运作流程的功能与特征 3.2.3 影响企业物流运作流程设计的因素 3.2.4 现代企业物流运作管理模式 3.3 物流系统模型设计 3.3.1 物流产业结构 3.3.2 物流系统模型的内涵 3.3.3 物流系统模型的分类 3.3.4 物流系统的建模方法 3.4 物流系统优化与评价 3.4.1 物流系统优化理论 3.4.2 物流系统优化的10项基本原则 3.4.3 物流网络优化方法 3.4.4 物流系统的评价 3.5 物流系统仿真 3.5.1 物流系统仿真概述 3.5.2 物流仿真软件介绍 复习思考题第4章 生产物流系统规划与设计 4.1 生产物流系统设计 4.2 设施布置设计 4.2.1 设施布置设计概述 4.2.2 设施布置设计的基本类型 4.2.3 系统布置的设计过程 4.2.4 系统布置设计的问题分析 4.3 物料搬运系统的分析设计方法 4.3.1 物料搬运的基本原则 4.3.2 搬运系统分析与设计 4.4 精益物流系统规划与设计 4.4.1 精益物流系统的定义 4.4.2 精益物流系统的特征 4.4.3 精益物流系统的总体结构 4.4.4 基于精益物流系统的工厂布局 4.4.5 精益物流系统的发展 4.5 现代集成制造物流系统规划与设计 4.5.1 集成与集成化物流系统 4.5.2 集成化物流系统的特征 4.5.3 物流系统的集成过程分析 4.5.4 集成化物流系统的运作模式 复习思考题第5章 仓储与配送系统规划与设计 5.1 仓储的基本理论 5.1.1 仓储的概念 5.1.2 仓储的种类 5.1.3 仓储的功能 5.1.4 仓储的合理化 5.1.5 仓储装备 5.2 仓储系统的规划与设计 5.2.1 仓储系统的构成 5.2.2 仓储系统的作业方式 5.2.3 仓储物流规划原则 5.2.4 商品储存规划 5.2.5 自动化仓储系统 5.3 库存控制系统的规划与设计 5.3.1 库存控制系统要素、目的和分类 5.3.2 库存系统的重建 5.3.3 库存系统模型分类 5.3.4 库存系统控制策略 5.4 物流配送中心的规划与设计 5.4.1 配送中心的定义、作用和功能 5.4.2 配送中心的分类 5.4.3 配送中心的地位 5.4.4 配送中心的基本作业流程 5.4.5 配送中心的规划与设计 5.5 物流基地的规划与设计 5.5.1 物流基地的定义和功能 5.5.2 物流基地的产生与建立的符合条件 5.5.3 物流基地的区位选择和空间布局 5.5.4 物流园区的建设 5.6 物流中心的规划与设计 5.6.1 物流中心概念的理解 5.6.2 物流中心功能和地位 5.6.3 物流中心的设计类型 5.6.4 物流基地、物流中心和配送中心的区别 复习思考题第6章 物流运输系统规划与设计 6.1 物流运输系统 6.1.1 运输系统及其现代化 6.1.2 现代运输系统结构 6.1.3 运输系统构成要素 6.1.4 运输系统的分类 6.1.5 物流运输方式 6.2 物流系统运输线路的选择 6.2.1 运输规划中的最短线路问题 6.2.2 运输规划中的最大流路线问题 6.2.3 运输方式选择分析 6.3 运输系统的规划设计 6.4 多式联运系统规划设计 6.4.1 联合运输 6.4.2 多式联运 6.4.3 国际多式联运 6.4.4 多式联运系统网络 复习思考题第7章 物流信息系统规划与设计 7.1 物流信息系统概述 7.1.1 物流信息 7.1.2 信息系统 7.1.3 物流信息系统 7.2 物流信息系统的系统分析 7.2.1 系统需求调查 7.2.2 获取需求模型 7.3 物流信息系统设计 7.3.1 系统设计的任务、方法和内容 7.3.2 物流信息系统总体结构设计 7.4 我国物流信息系统存在的问题 7.5 电子商务物流系统规划与设计 7.5.1 电子商务概述 7.5.2 电子商务与物流 7.5.3 电子商务环境下的物流信息交易平台 7.5.4 构建物流信息交易平台的关键技术 7.5.5 物流信息交易平台的功能框架 7.5.6 电子商务下的物流信息交易平台的系统架构 7.5.7 物流信息交易平台的内容框架 7.5.8 物流园区物流信息交易平台的构建 7.6 第三方物流系统规划与设计 7.6.1 第三方物流信息系统概述 7.6.2 第三方物流信息系统的特征 7.6.3 第三方物流信息系统设计方法 复习思考题第8章 供应链物流系统规划与设计 8.1 供应链系统概述 8.1.1 供应链与供应链系统 8.1.2 供应链系统的特征 8.2 供应链系统的规划与设计 8.2.1 供应链系统设计的基本要求 8.2.2 供应链系统设计的基本内容 8.2.3 供应链系统的设计原则 8.2.4 供应链系统的设计步骤 8.2.5 供应链系统设计策略 8.3 供应链物流系统规划与设计 8.3.1 供应链物流 8.3.2 供应链物流的竞争优势 8.3.3 供应链物流模式的匹配 8.3.4 供应链物流的能力 8.3.5 供应链物流的管理 8.4 逆向物流系统的规划与设计 8.4.1 逆向物流概述 8.4.2 逆向物流的网络结构 8.4.3 逆向物流的系统设计 8.5 闭环供应链的规划与设计 8.5.1 闭环供应链系统 8.5.2 正/逆向供应链的整合方法 8.5.3 闭环供应链的设计原则 复习思考题附录A 主要缩略语和关键术语参考文献
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