Einführung in die Funktionalanalysis

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出版者:Spektrum Akademischer Verlag
作者:Friedrich Hirzebruch
出品人:
页数:176
译者:
出版时间:1991-1-1
价格:USD 29.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783860254295
丛书系列:
图书标签:
  • 功能分析
  • 泛函分析
  • 数学分析
  • 高等数学
  • 数学
  • 理论数学
  • 分析学
  • 数学教材
  • 大学教材
  • 数学研究
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具体描述

数学的无限宇宙:泛函分析概览 对于那些在纯粹的数学世界里寻求更深层理解的探索者而言,泛函分析无疑是一片广袤而迷人的领域。它宛如一座连接着代数、几何与分析的宏伟桥梁,通过引入无限维度的空间,将我们熟悉的欧几里得几何和微积分的概念推向了一个全新的高度。本书旨在为读者揭示泛函分析的精髓,带领大家一步步走进这个充满奇妙结构和深刻洞见的数学分支。 我们首先将从线性空间的概念出发,这是泛函分析的基石。不再局限于有限维度的向量空间,我们将学习如何理解和操作那些拥有无限个元素的“向量”——例如函数的集合。在这里,我们引入了范数和内积的概念,它们为这些抽象的空间赋予了度量和几何直观。一个完备的赋范线性空间,也就是我们常说的巴拿赫空间,将成为我们探索的舞台。巴拿赫空间具有良好的代数结构和几何性质,是许多重要定理成立的基础。而希尔伯特空间,作为巴拿赫空间的一个特例,其内积的引入赋予了它更加丰富的几何结构,使得我们能够处理正交性、投影等概念,这在量子力学等领域有着至关重要的应用。 接着,我们将目光聚焦在“算子”——一种在这些无限维空间中起着转换作用的“函数”。线性算子是泛函分析的核心研究对象之一。我们将深入探讨有界线性算子的性质,理解它们如何将空间中的一个元素映射到另一个元素,并保持线性结构。有界性这个看似简单的条件,却蕴含着巨大的能量,它使得我们可以运用各种分析工具来研究算子的行为。我们还将学习如何区分不同类型的算子,例如自伴算子、酉算子等,它们各自拥有独特的数学特性和物理意义。 谱理论是泛函分析中最深刻、最富有诗意的部分之一。它研究的是算子的“谱”,这个概念可以类比于线性代数中矩阵的特征值。然而,在无限维空间中,谱的结构远比有限维情况复杂,它包含了离散的特征值、连续谱以及残缺谱。理解算子的谱,就如同揭示了其内在的“本质频率”,对于理解算子所代表的物理过程或数学结构至关重要。我们将探索谱的定义、性质,以及如何利用谱来分析算子的可逆性、幂等性以及其他重要特性。谱分解定理更是将这一理论推向了极致,它允许我们将某些算子分解为更简单的、更易于理解的部分,从而极大地简化了问题的分析。 泛函分析的威力不仅体现在理论的优雅上,更在于其强大的应用能力。它为偏微分方程的研究提供了强大的工具。许多偏微分方程的解可以被看作是函数空间中的元素,而方程本身则可以被转化为算子方程。泛函分析的方法,如不动点定理、能量方法等,使得我们能够证明这些方程解的存在性、唯一性以及光滑性,即使在没有显式解的情况下也能获得深刻的认识。 此外,泛函分析在量子力学中扮演着核心角色。量子态被描述为希尔伯特空间中的向量,而物理量则对应于希尔伯特空间上的自伴算子。算子的谱理论与能量量子化、光谱分析等物理概念直接相关。量子力学中的许多基本原理,如海森堡不确定性原理,都可以用泛函分析的工具来清晰地表述和证明。 在概率论领域,泛函分析也发挥着重要作用。随机变量可以被看作是函数空间中的元素,而期望、方差等概念也与泛函分析中的范数和内积有着密切的联系。例如,Lp空间是研究概率测度和随机过程的重要工具。 本书还将触及一些更高级的主题,例如拓扑向量空间,它将线性空间的概念推广到更一般的拓扑结构,使得我们能够研究那些没有范数的空间,如函数空间 $C^infty$。此外,我们还会探讨分布论,它极大地扩展了我们对“函数”的定义,引入了“广义函数”的概念,在信号处理、物理学等领域有着广泛的应用。 学习泛函分析,不仅仅是掌握一系列抽象的数学概念和定理,更是一种思维方式的训练。它要求我们能够跳出直观的二维或三维空间的限制,用更抽象、更普遍的视角去理解数学对象。它训练我们如何进行严谨的证明,如何构建精巧的论证,如何从看似纷繁复杂的问题中提炼出核心的数学结构。 本书的设计循序渐进,从最基本的概念出发,逐步深入到更复杂、更精妙的理论。我们力求在保持数学严谨性的同时,也注重概念的清晰性和直观性。通过大量的例证和习题,我们希望读者能够真正理解和掌握泛函分析的思想和方法,并能够将其应用于解决实际问题,从而开启对数学世界更深层次的探索之旅。这片无限的空间,等待着有志者的到来,去发现更多的奥秘,去创造更多的可能。

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