Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems IIVolume 1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Li Xu

出品人:

页数:898

译者:

出版时间:2007-10-15

价格:USD 269.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387759012

丛书系列:

图书标签:

• Enterprise Information Systems
• Information Management
• Business Intelligence
• Data Analysis
• IT Strategy
• Digital Transformation
• System Implementation
• Case Studies
• Technology Adoption
• Innovation

探索企业信息系统的前沿与实践：一本深度解析的学术著作 本书旨在为学术界和企业界提供一个深入理解企业信息系统（Enterprise Information Systems, EIS）当前研究热点和实际应用挑战的平台。在信息技术飞速发展的浪潮中，企业对信息系统的依赖程度日益加深，其复杂性、战略重要性以及潜在的风险与机遇也随之演变。本书正是基于这一时代背景，聚焦于企业信息系统领域内前沿的研究课题，并着力探讨其在现实商业环境中的落地与实践。 第一部分：企业信息系统研究的理论基石与演进 本部分将首先回顾企业信息系统领域的核心理论，梳理其历史发展脉络。我们将深入探讨系统生命周期理论、信息系统成功模型（如DeLone & McLean模型）的演进及其在解释系统接受度和绩效方面的局限性，并引出现代研究视角如何超越传统框架。 信息系统理论的演化与融合： 我们将审视信息技术接受模型（TAM）、组织创新扩散理论（DOI）、资源基础理论（RBT）以及信息处理理论（IPT）等经典理论在理解企业信息系统采纳、使用与影响中的作用。同时，本书将重点分析如何将这些理论进行整合，以更全面地解释复杂的企业信息系统现象，例如，如何理解大型ERP系统实施过程中用户接受度的多层次影响因素，或者如何从资源视角分析特定企业信息系统所带来的竞争优势。 系统复杂性与治理： 随着企业信息系统的规模和集成度的不断提升，其内在复杂性成为一个不容忽视的研究焦点。本部分将探讨系统复杂性对维护、升级、安全以及用户体验的影响，并介绍当前关于企业信息系统治理（Enterprise Information System Governance, EISG）的最新研究成果。我们将分析不同治理框架（如COBIT、ITIL）在指导企业信息系统战略规划、风险管理和合规性方面的有效性，以及如何在大数据、云计算、物联网等新兴技术环境下构建更具弹性和适应性的治理体系。 企业信息系统与组织变革： 企业信息系统不仅仅是技术工具，更是驱动组织变革的关键力量。本部分将深入研究信息系统实施如何引发组织结构、业务流程、企业文化以及权力分配等方面的深层变革。我们将分析成功的系统实施如何促进组织学习、知识共享和创新，以及失败的案例又为何常常伴随着组织抵制和绩效下滑。相关的案例研究将揭示不同类型的企业信息系统（如CRM、SCM、BI）在推动特定类型组织变革中的独特作用。 第二部分：企业信息系统的前沿研究方向 在理论基础之上，本部分将聚焦于企业信息系统领域内当前最活跃、最具潜力的前沿研究方向，为未来的学术探索指明方向。 企业信息系统与大数据分析： 大数据已成为驱动企业决策和创新的核心要素。本部分将探讨企业如何利用先进的信息系统（如数据仓库、数据湖、商业智能工具）来采集、存储、处理和分析海量、多样化的数据。研究将涵盖预测分析、机器学习、自然语言处理等技术在企业运营、市场营销、客户关系管理等方面的应用，并分析数据质量、数据隐私、数据安全等挑战。 云计算与企业信息系统： 云计算的兴起深刻改变了企业信息系统的部署和管理模式。本部分将审视云计算在提高企业信息系统可扩展性、灵活性和成本效益方面的优势，并探讨混合云、公有云、私有云等不同部署模式的选择及其对企业IT战略的影响。研究还将涉及云安全、云迁移策略、SaaS、PaaS、IaaS等关键概念及其在企业实践中的应用。 物联网（IoT）与企业信息系统集成： 物联网技术正在重塑企业的运营模式，将物理世界与数字世界紧密连接。本部分将分析物联网设备产生的大量实时数据如何被企业信息系统所接收、处理和利用，从而实现更精细化的生产制造、供应链管理、资产追踪和客户服务。研究将关注物联网平台、边缘计算、数据融合以及由此带来的新商业模式和管理挑战。 人工智能（AI）与企业信息系统智能化： 人工智能技术正逐步渗透到企业信息系统的各个层面，赋予其更强的自动化、智能化和预测能力。本部分将深入探讨AI在自动化流程（RPA）、智能决策支持、预测性维护、个性化推荐、智能客服等方面的应用。研究将关注机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理技术在提升企业运营效率、优化客户体验和驱动业务创新中的作用。 信息系统安全与隐私保护： 随着企业对信息系统的依赖加深，信息安全和数据隐私保护的重要性日益凸显。本部分将深入研究企业信息系统中面临的各类安全威胁（如网络攻击、数据泄露、勒索软件），并探讨先进的安全技术和管理策略，包括访问控制、加密技术、入侵检测、安全审计以及合规性框架（如GDPR）。 第三部分：企业信息系统的实际应用与挑战 理论研究的最终目的是指导实践。本部分将聚焦于企业信息系统在实际应用中遇到的挑战，并提供可行的解决方案和案例分析。 企业资源计划（ERP）系统实施的挑战与策略： ERP系统作为企业信息系统的核心，其成功实施对企业运营至关重要。本部分将深入剖析ERP系统实施过程中常见的障碍，如用户抵触、流程不匹配、数据迁移困难、项目管理失误等，并提出有效的应对策略，包括需求分析、流程重塑、用户培训、变更管理以及选择合适的ERP解决方案。 客户关系管理（CRM）系统与客户体验优化： CRM系统是企业提升客户满意度和忠诚度的关键工具。本部分将研究如何通过CRM系统整合客户数据，实现精准营销、个性化服务和有效的客户互动。研究将关注CRM系统的实施与集成、客户数据分析、全渠道客户体验以及社交媒体与CRM的结合。 供应链管理（SCM）信息系统与效率提升： SCM信息系统在优化企业供应链的各个环节发挥着核心作用。本部分将分析SCM系统在需求预测、库存管理、物流优化、供应商协同等方面的应用，并探讨如何利用信息技术提升供应链的可见性、响应速度和韧性。 商业智能（BI）与决策支持： BI系统是企业获取洞察、支持决策的关键。本部分将探讨BI系统的设计、部署和应用，包括数据建模、报表生成、仪表盘设计、OLAP分析以及数据挖掘技术。研究将关注如何让BI系统真正赋能企业管理者做出更明智、更及时的决策。 信息系统项目管理与风险规避： 信息系统项目往往具有高投入、长周期、高风险的特点。本部分将系统地梳理信息系统项目的各个阶段，从需求获取、系统设计、开发实施到上线维护，并深入探讨项目管理方法论（如敏捷开发、瀑布模型）的应用。同时，将重点关注项目风险识别、评估与规避策略，确保项目目标的顺利实现。 信息系统与企业绩效衡量： 如何有效衡量企业信息系统的绩效是一个持续的研究课题。本部分将介绍多种评估信息系统投资回报（ROI）的方法和模型，并探讨如何将信息系统绩效与企业整体战略目标相结合，实现信息系统的战略价值最大化。 结论： 本书通过系统性的梳理、前沿的探索和深入的实践分析，力求为读者构建一个全面、深刻的企业信息系统知识体系。我们相信，通过对本书内容的学习和思考，无论是研究人员还是企业实践者，都能从中获得宝贵的启示，更好地应对当前及未来企业信息系统发展带来的机遇与挑战，从而推动企业信息系统的持续创新和应用落地。

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