Database Theory - ICDT 2001 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Van Den Bussche, J.; Bussche, Jan Van Den; Vianu, Victor

出品人:

页数:461

译者:

出版时间:2001-2-8

价格:USD 99.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540414568

丛书系列:

图书标签:

• 数据库理论
• ICDT
• 数据库
• 数据管理
• 理论计算机科学
• 形式化方法
• 逻辑
• 算法
• 信息系统
• 计算机科学

《数据库理论——ICDT 2001》是一本涵盖数据库研究领域前沿性、创新性成果的学术专著。本书凝聚了2001年国际数据库理论会议（ICDT 2001）上众多杰出研究者提交和发表的优秀论文，全面展现了当时数据库理论领域的最新发展动态和研究热点。 本书的编纂旨在为数据库理论的研究者、开发者以及相关领域的学生提供一个深入理解数据库核心概念、算法、模型和理论基础的权威参考。它不仅收录了具有里程碑意义的开创性工作，也包含了对现有理论的深入探讨和改进，以及对未来数据库发展方向的洞察。 本书内容深度剖析： 本书的结构紧凑，内容涵盖了数据库理论的多个核心分支，主要可以分为以下几个关键模块： 1. 数据模型与查询语言 (Data Models and Query Languages): 关系模型及其扩展: 作为数据库理论的基石，关系模型依然是本书探讨的重点。内容不仅回顾了经典的关系代数和SQL等查询语言，还深入探讨了面向对象数据库模型、半结构化数据模型（如XML、JSON）及其相应的查询语言。这部分内容关注如何更有效地表示和查询日益复杂的数据结构。 逻辑数据模型: 探讨了用于形式化描述数据和推理的逻辑框架，例如Datalog及其变体，以及它们在逻辑推理、规则系统和数据挖掘中的应用。 图数据库模型: 随着图结构数据（如社交网络、知识图谱）的兴起，图数据库模型及其查询语言（如Cypher、SPARQL）受到了广泛关注。本书可能收录了关于图数据表示、图遍历算法以及图查询优化的研究。 2. 数据库的理论基础 (Theoretical Foundations of Databases): 数据依赖理论: 这是数据库理论的核心内容之一，本书会深入探讨函数依赖、多值依赖、连接依赖等数据依赖的性质、推理规则以及它们在数据库设计中的应用，如模式分解和规范化。 模式匹配与对齐: 在异构数据源集成和数据挖掘中，如何有效地匹配和对齐不同模式下的数据是关键问题。本书可能包含关于基于语义的模式匹配算法、本体对齐以及模糊匹配技术的研究。 可满足性模态逻辑 (Satisfiability Modulo Theories, SMT) 与数据库: SMT技术在形式化验证、软件工程和人工智能领域有着广泛应用，本书可能探讨SMT在数据库查询优化、完整性约束验证等方面的潜力。 3. 查询处理与优化 (Query Processing and Optimization): 查询优化理论: 这是数据库性能的关键。本书会深入探讨经典查询优化算法，如基于代价的查询优化、启发式查询优化，以及针对新型数据模型（如XML、图）的查询优化策略。 查询执行计划生成: 关注如何生成高效的查询执行计划，包括连接排序、选择度估计、索引选择等。 并发控制与事务理论: 探讨多用户环境下保证数据一致性的并发控制协议（如两阶段锁定、多版本并发控制）及其性能分析，以及事务的ACID属性的理论基础。 分布式数据库查询处理: 针对分布式数据库环境，研究分布式查询的分解、重组和执行策略，以及数据分布对查询性能的影响。 4. 数据库的推理与知识表示 (Reasoning and Knowledge Representation in Databases): 逻辑程序设计与数据库: 探讨逻辑程序设计在数据库中的应用，例如利用Datalog进行复杂查询和推理。 本体与语义Web: 随着语义Web的兴起，基于本体的知识表示和推理成为热点。本书可能包含关于本体构建、本体推理算法以及语义查询的内容。 不完全信息与不精确信息处理: 现实世界的数据往往是不完全或不精确的。本书会探讨如何处理缺失值、模糊值以及概率性信息，以及相应的查询和推理技术。 知识发现与数据挖掘的理论基础: 探讨用于从大规模数据中发现隐藏模式和知识的算法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类等算法的理论基础和复杂性分析。 5. 数据库的特定应用领域理论 (Theories for Specific Database Application Areas): 时序数据库理论: 针对时间序列数据（如传感器数据、金融数据）的特点，研究高效的时序数据存储、查询和分析方法。 空间数据库理论: 探讨空间数据模型、空间索引结构以及空间查询的处理，如地理信息系统（GIS）中的应用。 流数据管理理论: 针对高速、连续产生的流数据，研究数据过滤、聚合、近似查询等技术。 隐私保护数据库理论: 探讨如何在保证数据可用性的同时，实现用户隐私的保护，如差分隐私、k-匿名等技术。 本书的独特价值和贡献： 前沿性: ICDT会议历来是数据库理论领域的顶级会议之一，本书收录的论文代表了当时该领域最前沿的研究成果。 系统性: 尽管是由多篇独立论文组成，但本书在内容组织上力求系统性，能够帮助读者建立起对数据库理论整体的认识。 理论深度: 本书不局限于实现层面，而是深入挖掘数据库系统的理论基础，为理解和解决复杂的数据库问题提供了坚实的理论支撑。 创新性: 许多论文提出了全新的模型、算法或理论框架，对后续的数据库研究产生了重要影响。 实践指导: 尽管是理论研究，但本书提出的许多理论和方法都为数据库系统的设计、实现和优化提供了重要的指导意义。 本书适合的读者群体： 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的硕博士研究生: 他们需要深入理解数据库理论以进行学术研究和论文写作。 数据库系统的研究人员和开发人员: 掌握最新的理论进展有助于他们设计和开发更高效、更可靠的数据库系统。 对数据库理论感兴趣的资深工程师和技术决策者: 了解理论的演进有助于他们做出更明智的技术选型和架构决策。 希望系统性学习数据库理论核心概念的进阶学习者: 本书提供了深入学习的绝佳资源。 总而言之，《数据库理论——ICDT 2001》是一部凝聚了数据库理论领域智慧的学术瑰宝，它不仅为读者打开了一扇深入理解数据库本质的大门，更指明了未来研究的方向。通过研读本书，读者将能够深刻领会到数据库理论的严谨性、普适性和创造性，为他们在数据管理和分析领域的发展打下坚实的基础。

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