Assessment of Capacity of Commonwealth of Independent States and South-East European Countries to Pr pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:United Nations

作者:Bernan

出品人:

页数:58

译者:

出版时间:2008-09

价格:USD 45.00

装帧:Paperback

isbn号码:9789211169737

丛书系列:

图书标签:

• 统计
• 发展中国家
• 独联体
• 东南欧
• 千年发展目标
• 能力评估
• 数据生产
• 国际发展
• 经济统计
• 社会指标

《独立国家联合体与东南欧国家制作千年发展目标相关统计数据的能力评估》—— 内容概述 本书深入剖析了独立国家联合体（CIS）和东南欧（SEE）地区各国在生产与千年发展目标（MDGs）紧密关联的统计数据方面所面临的能力挑战与机遇。作者以严谨的学术视角，结合翔实的案例分析，对该地区当前统计基础设施、数据收集方法、质量控制体系、技术应用以及专业人才队伍建设等关键要素进行了全面评估，旨在为提升这些国家监测和实现MDGs的统计能力提供坚实的智力支持和实践指导。 第一部分：地区背景与研究方法 本研究的出发点在于认识到，有效的统计数据是制定、实施和评估发展政策的基石，尤其是在推动全球共同发展目标如MDGs方面。独立国家联合体和东南欧地区因其独特的历史、经济和社会转型进程，在统计能力建设上呈现出复杂而多样的图景。本书首先勾勒了该地区的宏观背景，包括其经济发展水平、社会结构特征、政治制度演变以及在国际发展议程中的地位，为理解统计能力评估的必要性和紧迫性奠定基础。 在研究方法上，本书采取了多维度、多层次的分析框架。作者整合了定量与定性研究方法，运用了文献研究、案例研究、专家访谈、以及对现有统计数据的二次分析等多种手段。定量分析主要集中在对各国统计部门的资源投入、数据产出数量、指标覆盖率等进行量化比较。定性分析则深入考察了统计机构的组织结构、工作流程、数据质量保证机制、以及面临的制度性障碍和潜在的改进路径。特别值得一提的是，本书借鉴了国际组织（如联合国、世界银行）在统计能力评估方面的成熟框架和指标体系，并根据CIS和SEE地区的具体情况进行了调整和细化，确保了评估的科学性和可比性。 第二部分：千年发展目标统计数据生产的现状分析 本书的核心内容集中于对CIS和SEE地区各国生产MDG相关统计数据的现状进行详尽的分析。MDGs涵盖了广泛的社会经济发展领域，包括减贫、教育、健康、性别平等、环境保护等八个主要目标，每个目标下又包含了一系列具体的统计指标。本书逐一审视了这些关键指标在各国统计体系中的生成和发布情况。 数据收集与监测能力： 作者详细评估了各国统计机构在收集基础数据（如人口普查、劳动力调查、家庭支出调查、卫生服务统计、教育统计等）方面的能力。这包括调查设计的科学性、抽样方法的代表性、问卷设计的有效性、以及现场执行的质量控制。特别关注了数据更新的频率和及时性，因为MDG的监测需要连续可靠的数据流。例如，在减贫目标方面，评估了各国是否能及时生成反映贫困率、收入不平等程度等关键指标的数据；在健康目标方面，则考察了孕产妇死亡率、婴幼儿死亡率、疾病流行率等数据的收集能力。 统计基础设施与技术应用： 统计数据的生产离不开强大的基础设施支持。本书分析了各国统计部门在硬件设备（服务器、工作站、网络）、软件系统（数据管理、统计分析软件、可视化工具）以及数据安全保障方面的现状。同时，也探讨了新技术（如大数据、地理信息系统、移动数据采集技术）在统计生产中的应用潜力与挑战，以及各国在技术采纳和更新方面的进度。例如，评估了统计机构是否有效利用信息技术来提高数据处理效率、降低错误率，以及是否具备开发和维护复杂统计数据库的能力。 数据质量控制与评估： 统计数据的质量是其生命线。本书深入探讨了各国在数据质量控制方面所采取的措施，包括数据核查、逻辑校验、差错纠正、以及对统计数据的定期评估与修订。评估了各国是否建立了完善的数据质量管理体系，以及是否遵循国际公认的数据质量原则（如准确性、完整性、及时性、可比性、一致性）。对于一些长期存在的统计数据质量问题，如数据缺失、数据偏差、数据不一致等，本书进行了深入剖析，并探究其根源。 统计专业人才队伍建设： 统计工作是一项高度专业化的技能。本书考察了各国统计部门在统计学、计量经济学、计算机科学等领域的专业人才储备情况，包括人员的学历结构、工作经验、培训机会以及人才流失率。分析了统计部门在吸引和留住高素质人才方面所面临的挑战，以及是否有有效的激励机制和职业发展路径。 第三部分：MDG相关统计数据生产面临的挑战与制约因素 在对现状进行详细评估的基础上，本书系统梳理了CIS和SEE地区各国在生产MDG相关统计数据时普遍面临的挑战和制约因素。这些挑战往往是相互关联、相互影响的，共同构成了制约该地区统计能力提升的瓶颈。 资源短缺与分配不均： 许多CIS和SEE国家的统计部门面临财政拨款不足的困境，导致在人员、设备、技术、培训等方面投入有限。同时，有限的资源在不同统计领域和部门之间的分配也可能存在不均，影响了MDG相关统计数据的全面和深入生产。 制度与法律框架的不足： 一些国家的统计法律法规不够完善，未能充分保障统计机构的独立性、数据收集的强制性以及数据隐私的保护。这可能导致统计机构在开展调查、获取数据时面临阻碍，或影响数据的可信度。 跨部门合作与数据共享的障碍： MDG相关统计数据的生产往往需要整合来自不同政府部门（如卫生部、教育部、劳动部、环境部等）以及非政府组织、国际机构的数据。然而，部门间的壁垒、信息孤岛以及数据共享的机制不完善，严重阻碍了数据的有效整合和统计指标的全面生成。 统计方法与国际标准的接轨问题： 部分国家在统计方法的采纳和更新上滞后于国际发展，未能完全遵循国际通行的统计原则和方法学，导致其统计数据在国际可比性上存在问题。例如，在指标的定义、分类标准、计算方法等方面可能存在差异。 政治干预与数据透明度： 在一些国家，统计机构的独立性可能受到政治压力的影响，导致统计数据存在被操纵或选择性发布的风险，这严重损害了统计数据的公信力。数据发布的不透明性也增加了外部使用者获取和理解数据的难度。 技术更新与人才培养的滞后： 随着信息技术的飞速发展，统计生产的现代化对技术和人才提出了更高要求。一些国家可能缺乏足够的技术投入和专业人才培养机制，难以适应新的统计技术和分析方法。 第四部分：提升MDG相关统计数据生产能力的策略与建议 基于前文的分析，本书最后提出了切实可行、具有前瞻性的策略与建议，以期帮助CIS和SEE地区各国有效提升其生产MDG相关统计数据的能力。这些建议既着眼于短期内的改进，也考虑了长期的可持续发展。 加强统计能力建设的投资： 呼吁各国政府和社会各界加大对统计部门的财政投入，保障其在基础设施、技术更新、人员培训、以及统计调查方面的必要资源。鼓励国际社会通过援助和技术合作，支持该地区的统计能力建设。 完善统计法律法规与制度保障： 推动各国修订和完善统计法律，明确统计机构的职能、权力和责任，保障其独立性，加强数据安全和隐私保护，促进数据共享和开放。 强化数据质量管理与评估体系： 推广国际通行的统计质量管理框架，建立健全数据质量控制和评估机制，鼓励统计机构进行自我评估和接受外部评估，并公开评估结果，以提高数据透明度和可信度。 推进统计方法现代化与国际接轨： 鼓励统计机构学习和采纳国际先进的统计方法和技术，定期更新统计指标体系，与国际标准保持一致，提升数据的国际可比性。 促进部门间合作与数据共享： 建立有效的跨部门协调机制，推动各政府部门之间以及与非政府组织、国际机构之间的数据共享平台，打破信息孤岛，整合各类数据资源，提高统计数据的全面性和一致性。 投资于人才培养与专业发展： 加大对统计专业人才的培养力度，包括提供高质量的教育和培训，吸引和留住高素质人才，建立有效的职业发展通道和激励机制。鼓励统计机构参与国际交流与合作，学习和借鉴国际经验。 拥抱新技术与创新统计方法： 积极探索大数据、人工智能、地理信息系统等新技术在统计生产中的应用，开发新的数据收集和分析方法，以提高统计数据的效率、准确性和时效性。 提升统计数据的可见性与利用率： 推动统计机构加强与用户（政府部门、研究机构、公民社会、媒体等）的沟通与合作，提高统计数据的可访问性，通过多种渠道发布统计数据和分析报告，促进统计数据的广泛应用，为发展决策提供有力支持。 本书的最终目标是为CIS和SEE地区国家在迈向实现MDGs的道路上，提供一个清晰的统计能力评估框架，揭示其存在的短板，并指明前进的方向。通过对这些国家统计生产能力的深入理解和系统性的改进建议，本书期望能为该地区更有效、更有针对性地追踪和实现千年发展目标，乃至未来更广泛的发展议程，提供宝贵的参考与助力。

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