Simple Pascal

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出版者:Pitman Publishing
作者:James J.; Watt, Alan H. McGregor
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1988-01-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780273017042
丛书系列:
图书标签:
  • Pascal
  • 编程
  • 入门
  • 教学
  • 计算机科学
  • 算法
  • Simple Pascal
  • 程序设计
  • 基础
  • 教程
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具体描述

《Python编程实战指南》 面向未来的编程语言,开启你的无限可能 在数字化浪潮席卷全球的今天,掌握一门强大的编程语言,如同拥有了一把开启未来无限可能的钥匙。而Python,正是这把钥匙中的佼佼者。它以其优雅简洁的语法、丰富强大的库支持以及广泛的应用领域,征服了全球亿万开发者,成为当今最受欢迎的编程语言之一。 《Python编程实战指南》是一本专为 aspiring programmer 和经验丰富的开发者量身打造的全面教程。本书不仅仅是一本枯燥的语法手册,更是一次深入Python世界的探索之旅。我们将带你从零开始,逐步掌握Python的核心概念,体验其强大的功能,并最终能够运用Python解决实际问题,创造出属于自己的精彩项目。 本书的独特之处: 理论与实践的完美融合: 我们深知,学习编程最重要的是动手实践。因此,本书在讲解每一个概念时,都会辅以大量精心设计的代码示例,并提供可供练习的挑战性任务。你将通过解决一个又一个实际问题,来巩固所学知识,培养解决问题的能力。 循序渐进的学习路径: 本书的结构设计考虑到了不同层次读者的需求。从最基础的变量、数据类型、控制流,到更高级的面向对象编程、模块化开发,再到网络编程、数据科学、机器学习等前沿领域,我们都进行了清晰的梳理和讲解,确保你能一步一个脚印,稳健地迈向精通。 贴近实际的应用场景: Python的应用领域极其广泛,从Web开发、数据分析,到人工智能、自动化运维,几乎无处不在。本书将着重于展示Python在这些热门领域的实际应用,让你了解Python的强大之处,并为你未来的职业发展指明方向。 代码质量与效率的追求: 优秀的代码不仅仅是能够运行,更需要具备可读性、可维护性和效率。本书将贯穿讲解编写高质量Python代码的最佳实践,帮助你养成良好的编程习惯,写出让同行赞叹的代码。 深入浅出的讲解风格: 复杂的概念,我们力求用最简单易懂的语言来阐述;晦涩的原理,我们通过生动的比喻和形象的图解来展示。即使是编程新手,也能轻松理解Python的精髓。 本书将带你走进的精彩世界: 第一部分:Python编程基础 Python简介与环境搭建: 了解Python的起源、特点以及如何在你的电脑上搭建起开发环境,让你迅速进入编码的世界。 变量、数据类型与运算符: 掌握Python中最基本的构建块,理解不同类型的数据以及它们之间是如何交互的。 控制流:条件语句与循环: 学习如何让你的程序做出决策,以及如何重复执行任务,这是编写任何复杂程序的基础。 数据结构:列表、元组、字典与集合: 探索Python强大的内置数据结构,它们将极大地提高你的数据处理效率。 函数:代码的复用与组织: 学习如何定义和调用函数,将你的代码模块化,提高可读性和可维护性。 文件操作:数据的持久化: 了解如何读写文件,让你的程序能够处理外部数据,并保存重要的信息。 模块与包:扩展Python的功能: 学习如何使用Python丰富的第三方库,以及如何组织自己的代码库,让你的项目更具扩展性。 第二部分:面向对象编程与高级特性 面向对象编程(OOP)入门: 理解类、对象、继承、多态等核心概念,构建更加模块化、可重用的代码。 异常处理:优雅地应对错误: 学习如何捕获和处理程序运行时出现的异常,让你的程序更加健壮。 迭代器与生成器:高效的内存管理: 深入理解Python的迭代机制,学习如何编写高效的代码,尤其是在处理大数据时。 装饰器:为函数增添新功能: 探索装饰器这一强大的Python特性,了解如何以简洁的方式修改函数的行为。 上下文管理器:资源管理的利器: 学习如何使用`with`语句来管理资源,确保资源的正确释放。 单元测试与调试:保证代码质量: 掌握编写单元测试的方法,学会使用调试器来快速定位和解决代码中的bug。 第三部分:Python在实际领域的应用 Web开发入门:使用Flask构建Web应用: 学习如何使用流行的Flask框架,快速搭建起一个功能齐全的Web应用程序,了解Web开发的基本流程。 数据科学与分析:使用NumPy和Pandas处理数据: 掌握Python在数据科学领域不可或缺的NumPy和Pandas库,学习如何进行数据清洗、转换、分析和可视化。 数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn绘制图表: 将你的数据转化为直观易懂的图表,通过Matplotlib和Seaborn将数据之美呈现出来。 自动化脚本与系统管理: 学习如何编写Python脚本来自动化重复性任务,提高工作效率,例如文件管理、系统监控等。 机器学习基础:使用Scikit-learn进行模型构建: 迈出机器学习的第一步,了解监督学习和无监督学习的基本概念,并学习如何使用Scikit-learn构建和评估模型。 网络编程基础:Socket编程与HTTP请求: 学习如何使用Python进行网络通信,理解Socket编程和HTTP协议,为构建网络应用打下基础。 本书的目标读者: 零基础的编程爱好者: 如果你是第一次接触编程,本书将为你提供一个平滑的入门曲线,让你快速爱上编程。 希望掌握一种现代编程语言的在校学生: 无论是计算机科学专业的学生,还是对编程感兴趣的跨专业学生,本书都能为你打下坚实的基础。 希望提升编程技能的开发者: 如果你已经掌握了其他编程语言,Python的简洁高效和强大的生态系统将为你带来新的视野和工具。 需要通过编程解决实际问题的职场人士: 无论是数据分析师、市场营销人员,还是产品经理,学习Python都能极大地提升你的工作效率和解决问题的能力。 为什么选择Python? 易学易用: Python的语法清晰简洁,接近自然语言,上手难度低。 全能选手: Python的应用领域极其广泛,几乎涵盖了IT领域的方方面面。 社区活跃: Python拥有一个庞大而活跃的社区,这意味着你总能找到所需的资源、帮助和支持。 丰富的库: Python拥有海量的第三方库,涵盖了从科学计算到Web开发,再到人工智能的各种需求,让你事半功倍。 高薪前景: 掌握Python技能,意味着拥有了进入高薪IT行业的敲门砖。 《Python编程实战指南》将是你踏入Python世界的最佳伴侣。我们相信,通过本书的学习,你不仅能掌握Python这门强大的编程语言,更能激发你对编程的兴趣,培养解决问题的能力,开启一段充满创造力和可能性的编程之旅。 现在,就翻开本书,让我们一起用Python创造未来!

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