The Little SAS Book for Enterprise Guide 4.2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:SAS Institute

作者:Susan J. Slaughter

出品人:

页数:388

译者:

出版时间:2010-3-31

价格:USD 54.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781599947266

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• 数据挖掘
• 统计学
• SAS
• Enterprise Guide
• Data Analysis
• Statistics
• Programming
• Tutorial
• Beginner
• SAS Programming
• Data Management
• Business Intelligence

《走进数据魔法师的工具箱：Enterprise Guide 4.2 实用解析》 本书旨在为广大 SAS Enterprise Guide 4.2 的用户提供一份详尽、实用的操作指南。它不是一本教授统计学理论的教材，也不是一本深入挖掘 SAS 编程语言底层奥秘的学术专著。相反，它专注于揭示 Enterprise Guide 4.2 这个强大工具箱的潜能，引导读者如何利用其直观的图形用户界面和便捷的功能，高效地完成数据处理、分析和报表生成等一系列数据科学工作。 Enterprise Guide 4.2，作为 SAS 研究所面向企业级应用开发的一款核心产品，极大地简化了 SAS 编程的学习曲线，使得更多非程序员背景的用户也能充分利用 SAS 的强大分析能力。本书将从零开始，循序渐进地带领您熟悉 Enterprise Guide 4.2 的工作环境、各项功能模块以及常用的操作流程。 第一部分：初识 Enterprise Guide 4.2 在这一部分，我们将一起探索 Enterprise Guide 4.2 的世界。首先，您将了解如何安装和启动 Enterprise Guide 4.2，并熟悉其整体的用户界面布局，包括菜单栏、工具栏、项目窗口、属性窗口、日志窗口以及输出窗口等关键区域。我们将详细讲解每个窗口的功能和作用，帮助您建立起对工作环境的清晰认知。 接着，我们会深入讲解如何管理您的 SAS 项目。项目是 Enterprise Guide 4.2 中组织和管理所有相关资源的容器。您将学习如何创建新项目，如何为项目命名和保存，以及如何有效地组织项目中的数据集、SAS 代码、图形、报表等各种元素。理解项目管理对于提高工作效率和保持工作有序至关重要。 第二部分：数据处理的利器 数据是分析的基础，而高效的数据处理是成功分析的第一步。本部分将聚焦于 Enterprise Guide 4.2 在数据处理方面的强大功能。 数据导入与导出： 我们将详细介绍如何将各种格式的数据文件（如 Excel 表格、CSV 文件、文本文件、数据库表等）导入到 Enterprise Guide 4.2 中。同时，您也将学会如何将处理后的数据导出为不同的格式，以便与其他系统或工具进行交互。我们会讲解各种导入和导出选项的含义，以及如何根据实际需求进行选择。 数据集的查看与管理： Enterprise Guide 4.2 提供了直观的方式来查看和管理您导入或创建的数据集。您将学习如何浏览数据集的列和行，如何查看变量的属性（如类型、长度、格式等），以及如何对数据集进行排序、筛选和子集选择。 数据转换与准备： 在实际的数据分析中，数据往往需要进行各种转换和准备才能满足分析要求。本部分将重点介绍 Enterprise Guide 4.2 提供的各种数据转换工具，例如： 变量创建与计算： 如何基于现有变量创建新的计算变量，例如计算总分、平均值，或者进行比例计算等。 变量重命名与删除： 如何方便地修改变量名，或者删除不再需要的变量。 变量类型转换： 如何在数值型、字符型、日期型等变量类型之间进行转换。 数据合并与连接： 如何将多个数据集按照指定的键进行合并（Append）或连接（Join），以构建更全面的数据集。我们将详细讲解不同合并方式（如内连接、左连接、右连接、全连接）的适用场景和操作步骤。 数据排序与汇总： 如何对数据集进行多字段排序，以及如何根据指定的变量对数据进行分组和汇总（例如计算每个类别的平均值、总和、计数等）。 数据清洗与查找替换： 如何查找特定值并进行替换，如何处理缺失值（例如填充、删除），以及如何进行数据格式的标准化。 SAS 代码的整合运用： 虽然 Enterprise Guide 4.2 提供了图形化的操作界面，但理解并能够直接编写 SAS 代码是更高级和灵活的处理方式。本部分将引导您如何将 SAS 代码片段集成到 Enterprise Guide 4.2 的流程中。您将学习如何使用“SAS 代码”任务来编写和执行自定义的 SAS 代码，以及如何将图形界面生成的操作转换为 SAS 代码，从而加深对 SAS 编程的理解。 第三部分：探索数据分析的奥秘 数据分析是 Enterprise Guide 4.2 的核心价值所在。本部分将带您领略 Enterprise Guide 4.2 在统计分析、数据挖掘和报表生成方面的强大能力。 描述性统计分析： 我们将从最基础的描述性统计开始，介绍如何使用 Enterprise Guide 4.2 生成各种描述性统计量，例如均值、中位数、标准差、方差、最小值、最大值、分位数等。您将学习如何为单个变量或多个变量生成这些统计信息，并理解这些统计量在初步了解数据分布时的重要性。 频率与交叉分析： 对于分类变量，频率分析和交叉分析是揭示变量之间关系的重要手段。您将学习如何生成变量的频率分布表，以及如何进行两个或多个分类变量的交叉表分析，从而发现变量之间的相关性。 图表可视化： 数据可视化是理解数据和传达分析结果的关键。Enterprise Guide 4.2 提供了丰富多样的图表类型，包括： 柱状图与条形图： 用于比较不同类别的数值大小。 饼图与环形图： 用于展示各部分占总体的比例。 折线图： 用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。 散点图： 用于探索两个数值变量之间的关系，并识别可能的模式或异常值。 直方图与箱线图： 用于可视化单个数值变量的分布情况。 回归拟合图： 用于展示回归模型的结果。 我们将详细讲解如何选择合适的图表类型，如何自定义图表的颜色、标题、坐标轴标签等，以及如何通过图表来直观地解读数据。 常用统计分析方法： 本部分将覆盖 Enterprise Guide 4.2 中一系列常用的统计分析功能，帮助您进行更深入的数据探索： T 检验与方差分析 (ANOVA)： 如何检验不同组别的均值是否存在显著差异，这是比较两组或多组样本平均水平的常用方法。 相关性分析： 如何计算两个数值变量之间的线性相关程度，并判断其统计显著性。 线性回归分析： 如何建立变量之间的回归模型，预测因变量的值，并评估模型的拟合优度。我们将讲解如何进行单变量和多变量回归分析，如何解读回归系数和 p 值，以及如何进行模型诊断。 逻辑回归分析： 对于二元结果变量（例如是/否，成功/失败），逻辑回归是常用的预测模型。本部分将介绍如何使用 Enterprise Guide 4.2 进行逻辑回归分析。 卡方检验： 用于分析两个分类变量之间是否存在统计学上的关联。 数据挖掘入门： Enterprise Guide 4.2 也集成了部分数据挖掘功能，用于发现数据中隐藏的模式和关系。我们将初步介绍： 聚类分析： 如何将相似的观测值分组，发现数据中的自然群体。 决策树： 如何构建预测模型，将数据划分为不同的分支，用于分类或预测。 报表生成与导出： 完成数据分析后，您需要将结果清晰地呈现出来。Enterprise Guide 4.2 提供了强大的报表生成工具。您将学习如何创建定制化的报表，包括表格、图形和文字说明的组合。我们将讲解如何选择不同的报表输出格式，例如 RTF、PDF、HTML 等，方便您在不同场景下分享和使用分析结果。 第四部分：工作流自动化与高级技巧 为了进一步提升工作效率，Enterprise Guide 4.2 支持工作流的自动化和一些高级技巧的应用。 流程图的应用： Enterprise Guide 4.2 的核心在于其流程图（Flow Diagram）的概念。您将深入理解如何通过拖拽任务和连接任务来构建自动化分析流程。我们将讲解如何使用流程图来组织复杂的分析步骤，如何对流程图中的每个任务进行配置，以及如何执行整个流程。 宏变量与自定义程序： 宏变量是 SAS 编程中非常强大的工具，可以提高代码的灵活性和可重用性。本部分将介绍如何在 Enterprise Guide 4.2 中使用和管理宏变量，以及如何创建自定义程序（Stored Procedures）来实现可重复使用的分析模块。 SQL 集成： Enterprise Guide 4.2 与 SQL 语言紧密集成，方便用户直接在 Enterprise Guide 中执行 SQL 查询，从而更高效地从数据库中提取和处理数据。我们将讲解如何使用 Enterprise Guide 的 SQL 接口进行数据查询和数据操作。 参数化流程： 为了使您的分析流程更具通用性，您可以学习如何创建参数化的流程。这意味着您可以根据不同的输入条件（例如不同的日期范围、不同的数据集）来运行同一个流程，而无需手动修改流程中的任务。 版本控制与协作： 在团队协作环境中，有效的版本控制和信息共享至关重要。我们将探讨 Enterprise Guide 4.2 在这些方面的应用，以及如何与其他团队成员协同工作。 本书的特点： 实践导向： 本书的编写以实际操作为导向，每个概念的讲解都伴随着详细的步骤和示例，让读者能够立即动手实践。 可视化讲解： 大量使用截图和图示，清晰地展示 Enterprise Guide 4.2 的界面和操作过程，降低学习难度。 循序渐进： 从基础的界面认知到复杂的数据分析流程，逐步引导读者掌握 Enterprise Guide 4.2 的各项功能。 注重效率： 强调如何利用 Enterprise Guide 4.2 的优势，提高数据处理和分析的效率。 面向企业用户： 聚焦于 Enterprise Guide 4.2 在企业级数据分析场景下的应用，帮助您更好地解决实际工作中的问题。 无论您是数据分析新手，还是希望更深入地了解和利用 Enterprise Guide 4.2 的 SAS 用户，本书都将是您宝贵的参考工具。通过本书的学习，您将能够自信地驾驭 Enterprise Guide 4.2，将数据转化为有价值的洞察，从而在您的工作中取得更大的成功。

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