具体描述
MATLAB是功能强大的工程软件，在航空、通信、控制等工程领域应用十分广泛。《MATLAB函数速查手册》内容包括MATLAB操作基础、矩阵运算、矩阵分析、数值计算命令、数据分析、符号运算、概率统计数理统计、二维图形和三维图形等。最后给出了《MATLAB函数速查手册》所涉及函数的索引，便于读者检索。
《MATLAB函数速查手册》内容以MATLAB命令为基础，附带具体实例讲解，既适合初学者，又适合有一定经验的MATLAB使用者。同时，《MATLAB函数速查手册》也可以作为大专院校学生的参考用书。
MATLAB函数速查手册 一本旨在提升MATLAB编程效率与解决问题能力的实用参考工具书。 内容简介： 《MATLAB函数速查手册》并非一本系统的MATLAB教材，而是面向广大MATLAB用户，特别是那些在日常开发、科学计算、数据分析、工程仿真等场景下，需要快速检索、理解和应用MATLAB函数的高效参考指南。本书的核心目标是成为您解决MATLAB编程难题时的“弹药库”，让您在遇到函数使用上的困惑时，能迅速找到准确、权威的信息，从而大幅提升编程效率，减少调试时间，并更专注于问题的本质。 本书内容编排并非按照MATLAB的模块或功能领域进行逐一罗列，而是聚焦于实际应用中经常遇到的各类函数及其相关的核心概念。我们力求用最简洁、最直观的方式，为您呈现每个函数的关键信息，帮助您在短时间内掌握其用法，并能灵活运用于自己的项目中。 本书的独特之处在于： 实用至上，聚焦核心： 本书收录的函数，均是经过筛选，基于MATLAB在科研、工程领域应用的普遍性与重要性而选取的。我们避免冗余，深挖每一个函数的核心功能、常用参数、返回值以及典型应用场景。每一个函数条目都力求做到“一目了然”，让您在浏览时就能快速定位所需信息。 精炼阐释，易于理解： 对于每个函数，本书提供了清晰易懂的中文解释，避免使用过于晦涩的专业术语。同时，我们会配以简短但具有代表性的示例代码，直观地展示函数的使用方法和效果。这些示例并非复杂的项目，而是针对函数核心功能的最小化展示，便于您快速理解和迁移。 参数详解，洞悉细节： 函数的强大之处往往体现在其丰富的参数设置上。本书会对每个函数的常用参数进行逐一说明，解释其含义、取值范围以及对函数行为的影响。我们还会重点突出一些非常用但却能解决特定难题的关键参数，帮助您 unlock 函数的更多潜力。 应用场景，举一反三： 除了函数的直接用法，本书还会尝试列举该函数在不同学科领域（如信号处理、图像处理、数值计算、数据可视化、机器学习等）中的典型应用场景。通过这些场景的描述，您可以更深刻地理解函数设计的初衷，并能触类旁通，将学到的知识应用到更广泛的解决问题中。 错误排查，高效调试： 本书不会直接收录“错误代码”或“错误解决方案”，但通过对函数参数、返回值和行为的精准描述，您在遇到函数使用错误时，可以对照本书的内容，快速排查是参数设置不当、返回值理解错误还是函数本身应用不适合当前场景。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，将极大加速您的调试过程。 跨函数联用，融会贯通： 在某些函数条目中，我们会适当地提及与其功能紧密相关或经常联合使用的其他函数。这种“关联式”的介绍，有助于您建立函数之间的联系，形成更立体的知识网络，从而在解决复杂问题时，能够调用更恰当的函数组合。 不设门槛，老少皆宜： 本书的语言风格力求平实易懂，无论您是MATLAB初学者，还是经验丰富的开发者，都能从中受益。对于初学者，它是一个快速上手、建立基础的宝贵参考；对于资深用户，它则是一个方便快捷的“知识刷新器”和“难题求解器”。 本书并非： 一本MATLAB入门教材： 本书不包含从零开始的MATLAB语法讲解、编程基础概念（如变量、循环、条件判断等）的系统介绍。我们假设您已经具备基本的MATLAB编程知识，能够运行简单的MATLAB脚本。 一本MATLAB算法实现教程： 本书不深入讲解特定算法的原理或实现细节。例如，在介绍图像处理函数时，我们侧重于函数的调用和参数设置，而不会详细阐述傅里叶变换、卷积等算法的数学推导。 一本MATLAB工具箱的全面手册： MATLAB拥有极其丰富的工具箱，本书仅选取其中最常用、最核心的函数进行收录。部分专业性极强的工具箱，如Simulink、Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox等，可能不会包含所有函数，其内容选择会侧重于其在通用数据处理和分析中的应用。 一本提供大量完整项目代码的示例集： 本书提供的示例代码，目的是为了清晰地展示单个函数的用法。您不会在这里找到大型的、完整的MATLAB项目示例。 本书的目标读者： MATLAB初学者： 在学习过程中，需要快速查询函数用法，避免花费过多时间在搜索文档或尝试错误上。 工程技术人员： 在进行数据分析、建模仿真、算法开发时，需要频繁使用MATLAB函数，并希望提高工作效率。 科研人员： 在进行科学计算、数据处理和可视化时，需要准确掌握各类统计、数学、工程函数的应用。 学生： 在完成课程设计、毕业论文或参与科研项目时，需要高效地运用MATLAB进行实验和分析。 任何希望提升MATLAB编程技能的用户： 无论您的使用场景如何，本书都能为您提供即时的、精准的函数信息支持。 如何使用本书： 您可以将本书置于您的工作台旁，在编写MATLAB代码时，将其作为一本“字典”或“指南”。当您不确定某个函数的具体用法、参数含义或返回值类型时，直接翻阅本书。您可以通过索引（如果本书提供）或目录来快速定位您感兴趣的函数。 本书的精髓在于“速查”。我们鼓励您在实践中学习，边查阅，边尝试，边应用。随着您对MATLAB的深入理解，您会发现，一本高效的函数速查手册，能够极大地拓展您的编程视野，并让您的MATLAB之旅更加顺畅和高效。 《MATLAB函数速查手册》相信会成为您在MATLAB编程道路上不可或缺的伙伴，助您事半功倍，解锁MATLAB的强大潜力。
作者简介
目录信息
第1章 MATLAB操作基础 1 1.1 MATLAB概述 1 1.1.1 MATLAB的主要功能 1 1.1.2 MATLAB语言的特点 2 1.2 MATLAB的使用环境 2 1.2.1 启动与退出MATLAB 2 1.2.2 命令窗口 3 1.2.3 工作空间窗口 4 1.2.4 当前目录窗口 5 1.2.5 命令历史窗口 5 1.3 MATLAB应用基础 5 1.3.1 使用命令窗口 6 1.3.2 计算结果的图形表示 6 1.3.3 查看内存变量 7 1.4 MATLAB帮助系统 8 1.4.1 帮助窗口 8 1.4.2 帮助命令 8 1.4.3 演示系统 12 第2章 矩阵运算 13 2.1 创建矩阵 13 2.1.1 输入矩阵 13 2.1.2 sym命令：创建符号矩阵 14 2.1.3 cat命令：创建多维数组 15 2.1.4 zeros命令：创建零矩阵 16 2.1.5 eye命令：创建单位矩阵 17 2.1.6 ones命令：创建全1矩阵 19 2.1.7 rand命令：创建均匀分布随机矩阵 20 2.1.8 randn命令：创建正态分布随机矩阵 21 2.1.9 randperm命令：创建随机序列 22 2.1.10 linspace命令：创建线性等分向量 23 2.1.11 logspace命令：创建对数等分向量 24 2.1.12 blkdiag命令：创建以输入元素为对角线元素的矩阵 26 2.1.13 compan命令：创建友矩阵 27 2.1.14 hankel命令：创建Hankel方阵 28 2.1.15 hilb命令：创建Hilbert（希尔伯特）矩阵 29 2.1.16 invhilb命令：创建逆Hilbert矩阵 29 2.1.17 pascal命令：创建Pascal矩阵 30 2.1.18 Toeplitz命令：创建Toeplitz矩阵 31 2.1.19 wilkinson命令：创建Wilkinson特征值测试矩阵 32 2.2 矩阵的运算 32 2.2.1 矩阵的加减运算指令 33 2.2.2 矩阵的乘法 33 2.2.3 dot命令：向量的点积 34 2.2.4 cross命令：向量叉乘 35 2.2.5 conv命令：矩阵的卷积和多项式乘法 36 2.2.6 intersect命令：计算两个集合的交集 37 2.2.7 setdiff命令：计算两集合的差 38 2.2.8 setxor命令：计算两个集合交集的非 39 2.2.9 union命令：计算两集合的并集 40 2.2.10 expm命令：计算方阵的指数 41 2.2.11 logm命令：计算矩阵的对数 42 2.2.12 sqrtm命令：计算矩阵的方根 43 2.2.13 det命令：计算方阵的行列式 44 2.2.14 inv命令：计算矩阵的逆矩阵 45 2.2.15 trace命令：矩阵的迹 46 2.2.16 norm命令：计算矩阵的范数 46 2.2.17 cond命令：计算矩阵的条件数 48 2.2.18 condeig命令：计算特征值的条件数 49 2.2.19 rank命令：计算矩阵的秩 50 2.2.20 diag命令：抽取矩阵的对角线元素 50 2.2.21 tril命令：抽取下三角阵 51 2.2.22 triu命令：抽取上三角阵 52 2.2.23 reshape命令：矩阵变维 53 2.2.24 fliplr命令：矩阵的左右翻转 54 2.2.25 repmat命令：复制和平铺矩阵 55 2.2.26 numel命令：确定矩阵元素个数 56 第3章 矩阵分析 57 第4章 数值计算命令 133 第5章 数据分析 163 第6章 符号运算 187 第7章 概率统计 245 第8章 数理统计 281 第9章 二维图形 331 第10章 三维图形 369 图像文件 401 附录 索引 403
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读后感
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