The Handbook of Forecasting pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Syros Makridakis

出品人:

页数:656

译者:

出版时间:1987-4

价格:USD 175.00

装帧:

isbn号码:9780471839033

丛书系列:

图书标签:

Forecasting
Time Series Analysis
Statistical Modeling
Econometrics
Data Science
Business Forecasting
Demand Planning
Machine Learning
Predictive Analytics
Quantitative Finance

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《预测指南》是一部旨在为广泛的读者提供深刻见解和实用工具的著作，它探索了人类理解和塑造未来的根本驱动力。本书并非关于具体预测某个事件的“预言手册”，而是深入研究预测的科学、艺术与哲学。它关注的是构建预测能力本身，以及如何有效地利用这些能力来应对不确定性，做出更明智的决策，并最终引导我们走向更理想的未来。本书的起点是对“预测”这一概念的界定与剖析。它区分了不同类型的预测：例如，从科学模型的推断，到基于历史模式的趋势预测，再到专家意见的整合，以及新兴的众包智慧。书中详细阐述了每种方法的理论基础、优势、局限性以及适用场景。读者将了解到，预测并非神秘莫测，而是建立在逻辑、数据和对复杂系统理解之上的一项严谨的智力活动。《预测指南》特别强调了理解预测背后的驱动因素。它深入探讨了历史发展、技术进步、社会文化变迁、经济周期、环境变化以及地缘政治力量等关键元素，这些因素共同作用，塑造着未来的走向。本书不会提供一个固定不变的未来蓝图，而是帮助读者建立一个动态的、多维度的视角，去识别和分析这些驱动因素的相互作用，从而更好地理解未来演进的可能性。在方法论层面，本书会详细介绍各种分析和建模技术。这可能包括统计学方法，如时间序列分析、回归模型；机器学习在预测中的应用，如神经网络、决策树；以及更具定性色彩的框架，例如情景分析、德尔菲法等。每一项技术都会以清晰易懂的方式呈现，并辅以实际案例，帮助读者理解其原理和操作。本书的目标是让读者在掌握这些工具的同时，也能理解其背后的逻辑和假设。《预测指南》的重要组成部分是对不确定性的处理。本书将辩证地看待不确定性，既承认其存在的必然性，也强调通过有效的预测方法可以显著降低其负面影响。它会探讨如何量化不确定性，如何评估预测的可靠性，以及在面对高度不确定性时，如何设计弹性的策略和备选方案。这种对不确定性的深刻洞察，是本书区分于简单“预测”书籍的关键所在。此外，本书还将聚焦于预测的应用领域。它会探讨预测在商业决策中的作用，例如市场趋势预测、需求预测、风险评估；在公共政策制定中的意义，例如人口变化预测、气候变化预测、经济发展预测；以及在个人生活中，如何更好地规划未来、做出重要的生活选择。通过对这些多元化应用场景的剖析，读者能够更直观地理解预测的实际价值。本书的另一核心理念是“预测的局限性与伦理”。《预测指南》会坦诚地讨论预测的固有弱点，例如“黑天鹅”事件的不可预测性、预测偏差的来源、以及技术进步可能带来的意想不到的后果。同时，它也会引发读者对预测伦理的思考：谁有权进行预测？预测结果如何被使用？如何避免预测被滥用，从而加剧社会不公或误导公众？这些深层次的探讨，旨在引导读者成为负责任的预测者和信息使用者。《预测指南》的语言风格将力求严谨而不失生动，专业而不失可读性。它会避免使用过于晦涩的术语，而是通过清晰的解释和恰当的比喻，使复杂的概念变得易于理解。本书的结构将逻辑严密，层层递进，从基础概念到高级应用，再到哲学思考，为读者提供一个全面而系统的学习路径。总而言之，《预测指南》是一部关于如何理解、分析和塑造未来的综合性著作。它赋能读者掌握前沿的预测工具和理论，培养对不确定性的敏锐洞察，从而在日益复杂和快速变化的世界中，做出更具前瞻性和智慧的决策。本书致力于提升读者的批判性思维能力，鼓励其积极主动地参与到塑造个人、组织乃至社会的未来进程中。它是一本邀请您共同探索未来可能性的指南，而非提供简单答案的预言书。