New Perspectives on Microsoft Excel 2010, Introductory pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Course Technology

作者:June Jamrich Parsons

出品人:

页数:616

译者:

出版时间:2010-08-19

价格:USD 84.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780538742399

丛书系列:

图书标签:

Excel 2010
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具体描述

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《数据探索与可视化入门》在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，并以清晰直观的方式呈现，已成为一项核心技能。本书专为渴望掌握数据分析基础知识、希望提升数据解读与呈现能力的新手读者而设计。我们将一同踏上数据探索的奇妙旅程，学习如何收集、清洗、组织和分析数据，最终将其转化为易于理解的图表和报告。本书内容梗概：第一部分：数据世界的基石理解数据的本质：我们将从最基础的概念入手，探讨数据的类型（定量、定性）、数据源的多样性以及数据在现代社会中的重要作用。您将了解为何数据分析如此关键，以及它如何在商业决策、科学研究和社会发展中发挥不可或缺的作用。数据收集与初步整理：学习如何识别和获取不同来源的数据，包括从文件中导入、在线数据抓取（基础概念介绍）以及简单的数据录入。重点将放在数据的清洗和预处理，这是保证分析准确性的关键一步。您将掌握识别和处理缺失值、异常值、重复数据以及数据格式不一致等常见问题的技巧。数据组织与结构化：了解如何有效地组织数据，使其便于分析。我们将介绍表、行、列等基本概念，以及如何根据分析需求对数据进行分组、排序和筛选。第二部分：探索数据的奥秘描述性统计入门：掌握描述性统计学的基本工具，用以概括和描述数据集的特征。您将学习如何计算和解读均值、中位数、众数、方差、标准差等关键指标，从而了解数据的集中趋势和离散程度。数据分布的初步理解：探索数据的分布形态，例如了解正态分布、偏态分布等概念，并通过直方图等可视化手段初步感受数据的分布情况。探索性数据分析 (EDA) 的思维与实践：学习EDA的核心思想——在深入分析之前，通过可视化和统计方法来理解数据的潜在模式、关系和异常。我们将演示如何运用一系列方法来发现数据中的惊喜和问题。第三部分：数据可视化——让数据“说话” 可视化原则与最佳实践：理解优秀数据可视化的核心原则，包括准确性、清晰性、效率和美观性。学习如何选择最适合展示特定类型数据的图表，避免信息误导。基础图表类型详解：逐一学习和实践各种常用图表，包括：柱状图与条形图：适用于比较不同类别的数据。折线图：展现数据随时间或其他连续变量的变化趋势。饼图与圆环图：表示各部分占整体的比例（并讨论其适用场景和局限性）。散点图：揭示两个变量之间的关系模式。面积图：突出总量随时间的变化，并展示各组成部分的贡献。高级图表探索（概念介绍）：简要介绍一些更复杂的图表类型，如箱线图（展示数据的分布和异常值）、雷达图（比较多个变量的性能）等，为读者打开更广阔的可视化视野。制作交互式图表的初步尝试：了解如何通过简单的交互功能（如悬停提示、数据钻取）来增强图表的吸引力和信息传递效率，让观众能够更深入地探索数据。构建信息图：学习如何将多个图表、文本和图形元素组合起来，创造一个引人入胜且信息丰富的可视化叙事，有效地传达复杂的分析结果。第四部分：从数据到决策解读可视化图表：培养批判性思维，学会深入解读图表所传达的信息，识别潜在的趋势、模式、关联性和异常情况。数据驱动的讲故事：掌握如何将数据分析结果转化为有说服力的故事，通过清晰的逻辑和引人入胜的可视化，有效地向不同受众传达您的发现和建议。建立简单的分析报告：学习如何结构化地组织您的数据分析过程和结果，撰写一份简洁明了的分析报告，包含背景、方法、发现和结论。本书特点：循序渐进的教学方法：从最基础的概念开始，逐步深入，确保读者能够扎实掌握每一项技能。注重实践操作：每一章节都配有实际操作的指导和示例，鼓励读者亲手实践，加深理解。广泛的应用场景：本书内容适用于商业分析、市场研究、学术研究、个人项目管理等多个领域。强调批判性思维：不仅教授工具和技术，更培养读者分析问题、解读数据的能力。无论您是学生、职场新人，还是希望提升数据素养的任何人士，本书都将是您开启数据探索与可视化之旅的理想起点。让我们一起，用数据赋能您的洞察力！