计算智能基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2010-7

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787811336702

丛书系列:

图书标签:

• 计算智能
• 人工智能
• 机器学习
• 优化算法
• 神经网络
• 模糊逻辑
• 遗传算法
• 进化计算
• 智能系统
• 模式识别

《数字世界的炼金术：现代计算的基石》 在信息洪流滚滚而来的今天，理解驱动我们数字生活的底层逻辑，已不再是少数技术专家的专利，而是每一位好奇心旺盛的探索者所必备的素质。本书，《数字世界的炼金术：现代计算的基石》，并非一本描绘魔法符文或神话传说的著作，而是将我们带入一个更为真实、却同样充满奇迹的领域——计算科学的核心原理。 本书旨在为读者揭示那些看似复杂、实则严谨的计算思想，如何从抽象的概念一步步演化为我们触手可及的应用程序和设备。我们不深入探讨具体的算法优化或特定编程语言的语法，而是聚焦于那些贯穿始终、塑造了整个计算范式的基本概念。 第一章：逻辑的殿堂——二进制与布尔代数 一切计算的起点，便是那简洁而强大的二进制系统。在本章中，我们将回溯至数字时代的黎明，理解为何“0”和“1”能够成为构建万千信息世界的基石。我们将一同走进布尔代数的奇妙世界，探索AND、OR、NOT等基本逻辑门如何通过组合，实现复杂的判断和运算。你将了解到，那些令人惊叹的电子产品，其内部的每一个决策，都源于这些最基础的逻辑组合。我们会通过生动的比喻和简单的图示，让抽象的逻辑运算变得直观易懂，让你在不知不觉中掌握计算机“思考”的语言。 第二章：信息的编码与解码——数据的形态万千 二进制只是数据的底层语言，而如何将现实世界的信息转化为计算机能够理解和处理的形式，则是另一门艺术。本章将带领你探索信息的编码艺术。从文本的ASCII编码到图像的像素矩阵，再到音频和视频的数字流，我们将层层剥开数据的神秘面纱。你将理解，为何不同的文件格式存在差异，为何信息压缩技术能够显著减小文件体积，以及数字水印如何保障信息的安全。我们将以一种“逆向工程”的视角，让你看到屏幕上跳跃的文字、流淌的音乐，其背后是怎样一番精妙的编码与解码过程。 第三章：内存的迷宫——数据的存储与访问 数据被编码后，需要一个高效的“仓库”来存储，并能在需要时迅速“取用”。本章将带你深入了解计算机的内存结构，从最基础的位（bit）和字节（byte），到更宏观的内存地址、寄存器和缓存。我们将探讨不同的存储介质（如RAM和硬盘）的工作原理及其特性，理解它们在速度、容量和成本上的权衡。你将学会如何概念化地理解数据在内存中的布局，以及为什么高效的数据访问策略对于提升程序性能至关重要。我们会用一个生动的“仓库管理”模型，来阐释内存管理的复杂性与精妙之处。 第四章：指令的序列——程序的执行流程 数据只是原材料，而程序则是加工这些原材料的“机器”。本章将聚焦于程序的执行流程。我们将介绍指令集架构（ISA）的概念，理解CPU如何通过一系列预设的指令来执行任务。你将了解指令的获取、解码和执行过程，以及堆栈、函数调用等关键概念如何支撑程序的运行。我们将用一个“流水线作业”的比喻，形象地描绘CPU如何高效地处理成千上万条指令，从而实现从代码到实际功能的转化。 第五章：算法的智慧——解决问题的蓝图 在所有计算活动的核心，都离不开“算法”。本章将带你领略算法的魅力。我们不介绍具体的排序或搜索算法，而是着重于算法的设计思想和评价标准。你将理解什么是“可计算性”，什么是“时间复杂度”和“空间复杂度”，以及为何一个高效的算法能够事半功倍。我们将通过一些经典的“问题解决”范例，如路线规划、资源分配等，让你体会到算法作为解决问题通用蓝图的强大力量。 第六章：人机交互的桥梁——界面的设计哲学 计算的最终目的，是为了服务于人。本章将探讨人机交互的基石。我们将讨论用户界面（UI）和用户体验（UX）的基本原则，理解如何设计出既美观又易用的界面。从命令行到图形用户界面，再到如今的触摸屏和语音助手，我们将回顾人机交互方式的演进，并探讨其背后的设计哲学。你将了解到，一个成功的应用程序，不仅在于其强大的功能，更在于它能够如何顺畅地与用户沟通，让技术真正融入我们的生活。 《数字世界的炼金术：现代计算的基石》，是一次穿越计算思维本质的旅程。它为你构建起一座理解数字世界的坚实桥梁，让你在接触任何一项新技术时，都能洞察其背后的原理。无论你是渴望深入理解编程的初学者，还是希望拓宽技术视野的专业人士，本书都将为你提供一个全新的视角，让你在瞬息万变的数字时代，拥有更深刻的洞察力和更强大的思考能力。我们相信，掌握了这些基石，你便能真正理解并驾驭数字世界的力量。

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内容偏简约。该书认为，当前的计算智能起源于人工智能和生物智能。人工智能的起源大约可以追溯到50年以前，而计算智能这个术语则仅仅出现于10年以前。计算智能由几个部分组成，即人工智能、模糊集和模糊逻辑、神经网络（有时候写作FAN）和遗传算法（GA）/进化计算（EC）、混沌（Chaos）、分形（Fractal），还有最近出现的粒计算等部分组成。

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内容偏简约。该书认为，当前的计算智能起源于人工智能和生物智能。人工智能的起源大约可以追溯到50年以前，而计算智能这个术语则仅仅出现于10年以前。计算智能由几个部分组成，即人工智能、模糊集和模糊逻辑、神经网络（有时候写作FAN）和遗传算法（GA）/进化计算（EC）、混沌（Chaos）、分形（Fractal），还有最近出现的粒计算等部分组成。

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