Excel表格制作入门与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:冯梅

出品人:

页数:122

译者:

出版时间:2010-2

价格:12.00

装帧:

isbn号码:9787811336740

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 表格
• 入门
• 办公软件
• 数据处理
• 数据分析
• 效率提升
• 职场技能
• 电子表格
• 微软办公

Excel表格制作入门与应用 本书并非一本Excel表格制作的指南，而是深入探索数据管理、分析与可视化的奥秘，为读者提供一套全新的思维框架与实践方法。我们将跳脱出Excel软件本身的限制，聚焦于如何有效地组织、处理、理解和呈现信息，以驱动决策、优化流程，并最终实现业务增长。 数据思维的重塑：从“表”到“数据流” 传统意义上的Excel表格，往往将数据视为静态的二维矩阵。本书将引导读者认识到，数据的真正价值在于其动态的流动性与相互关联性。我们将从“数据是什么”、“数据从哪里来”、“数据如何被处理”、“数据意味着什么”以及“数据如何驱动行动”等核心问题出发，构建一套完整的数据思维体系。 理解数据的本质与类型： 告别杂乱无章的单元格，深入剖析不同类型数据的内在属性（数值型、文本型、日期型、布尔型等）及其潜在的分析维度。学习如何辨别数据的准确性、完整性和一致性，为后续分析打下坚实基础。 构建高效的数据源： 探索数据输入的最佳实践，包括但不限于结构化数据采集、自动化数据导入等方法，减少人为错误，确保数据输入的规范性和可追溯性。 数据清洗与转换的艺术： 掌握一套系统性的数据清洗策略，应对缺失值、异常值、重复数据、格式不统一等常见问题。学习如何运用逻辑函数、文本函数、日期函数等工具，将原始数据转化为符合分析要求的标准格式。 数据的关联与整合： 认识到数据并非孤立存在，而是相互关联的。学习如何通过数据关联（如一对一、一对多、多对多）来整合来自不同源头的数据，形成更全面的洞察。 超越单元格：数据分析的进阶实践 本书将带领读者进入数据分析的深水区，运用更为强大和灵活的工具与方法，从海量数据中挖掘有价值的见解。 统计学原理在数据分析中的应用： 并非晦涩难懂的理论，而是直观易懂的统计学概念，例如平均值、中位数、标准差、相关性等，如何帮助我们描述数据的分布特征，揭示变量之间的关系。 探索性数据分析（EDA）的流程： 学习如何通过可视化图表和初步统计分析，快速了解数据的整体概况，发现潜在的模式、趋势和异常。理解EDA在识别问题、形成假设、指导深入分析过程中的关键作用。 预测与建模的入门： 介绍一些基础的预测模型，例如线性回归，如何利用历史数据来预测未来的趋势。理解模型的基本原理，以及如何评估模型的准确性。 假设检验与A/B测试： 学习如何设计和执行科学的实验，通过统计学方法来验证假设，例如判断某个营销活动是否有效，或者某个产品改版是否能提升用户满意度。 信息的可视化：让数据“说话” 冰冷的数据本身难以传达信息，而优秀的数据可视化则能将复杂的数据转化为直观、易懂的故事。 设计原则与最佳实践： 掌握数据可视化的核心原则，包括选择合适的图表类型、颜色运用、标签设计、避免误导性呈现等。学习如何根据不同的分析目的和受众，选择最能有效传达信息的视觉化方式。 交互式图表的魅力： 探索如何创建交互式图表，允许用户通过点击、筛选、缩放等操作，自主探索数据，发现更多细节。 仪表板（Dashboard）的设计与构建： 学习如何将多个图表和关键指标整合到一个集成的仪表板中，提供业务运营的整体视图，支持快速决策。 故事化数据呈现： 领会如何将数据分析结果与业务场景相结合，通过数据图表和文字叙述，讲述一个引人入胜的数据故事，说服和激励他人。 应用场景的拓展：数据驱动的决策 本书将通过一系列真实世界的案例，展示数据分析和可视化的强大应用能力。 市场营销分析： 如何分析用户行为，优化营销活动，评估广告效果，实现精准营销。 销售与运营管理： 如何预测销售趋势，优化库存管理，提升供应链效率，监控生产过程。 财务分析与风险管理： 如何进行财务报表分析，识别财务风险，优化投资组合。 人力资源管理： 如何分析员工绩效，优化招聘流程，提升员工满意度。 产品开发与用户体验： 如何分析用户反馈，优化产品功能，提升用户体验。 思维工具与方法论的融合 本书不仅仅传授技术，更注重培养一种系统性的问题解决能力。 逻辑思维与批判性思考： 在数据分析过程中，如何运用逻辑思维来构建分析框架，以及如何运用批判性思维来审视数据和分析结果。 项目管理思维： 如何将数据分析项目进行有效的规划、执行和监控，确保项目按时按质完成。 迭代式优化： 理解数据分析并非一蹴而就，而是需要不断地收集反馈，进行迭代和优化，以获得更精准的洞察。 本书的目标读者： 本书适合所有希望提升数据素养，掌握数据驱动决策能力，并能在工作中创造更大价值的专业人士。无论您是初学者，还是有一定数据分析基础，本书都将为您提供一套全新的视角和实用的方法。我们鼓励读者跳出Excel的舒适区，拥抱更广阔的数据世界，将信息转化为行动，驱动变革。

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