HJ 483—2009 环境空气 二氧化硫的测定 四氯汞盐吸收-副玫瑰苯胺分光光度法

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isbn号码:9781351110143
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  • 环境监测
  • 空气质量
  • 二氧化硫
  • 测定方法
  • 分光光度法
  • HJ标准
  • 化学分析
  • 环境科学
  • 标准规范
  • 质量控制
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具体描述

图书简介 本书并非对《HJ 483—2009 环境空气 二氧化硫的测定 四氯汞盐吸收-副玫瑰苯胺分光光度法》的直接阐述或节选。相反,它致力于以一种更加广阔的视角,深入探讨与环境空气质量监测、化学分析方法以及科学研究方法论相关的多方面内容。本书的内容涵盖了环境科学、分析化学、仪器分析、数据处理与统计分析、以及科研论文撰写等多个维度,旨在为相关领域的研究人员、技术人员、学生以及对环境科学感兴趣的读者提供一个全面而深入的知识体系。 第一部分:环境空气质量监测的宏观视角 本部分首先对环境空气质量监测的重要性及其在现代社会中的地位进行阐述。我们将从历史的维度出发,回顾大气污染的演变过程,以及人类社会为了改善空气质量所付出的努力。在此基础上,本书将详细介绍当前全球范围内环境空气质量监测的现状,包括各国的主要监测网络、监测内容(如PM2.5、PM10、SO2、NOx、O3、CO等)以及监测技术的最新发展趋势。 我们将重点探讨空气质量监测的科学基础,包括大气化学基本原理、大气传输与扩散模型、以及污染物与人体健康、生态环境之间的相互作用机制。本书还将分析不同地区、不同城市空气质量监测面临的挑战,例如复杂的地形、气象条件对监测结果的影响,以及新兴污染物的识别与监测难题。 此外,本部分还将介绍环境空气质量标准体系的构建原则和国际比较。我们将深入分析不同国家和地区在制定空气质量标准时所依据的科学依据、风险评估方法以及社会经济考量。这有助于读者理解不同标准之间的差异,并认识到空气质量管理政策制定的复杂性。 第二部分:化学分析方法与仪器技术的多样性 在化学分析方法方面,本书将跳出单一的测定方法,而是着重介绍多种适用于环境样品分析的常用技术。我们将对经典化学分析方法进行回顾,例如滴定法、比色法等,并分析其在现代分析化学中的地位和应用局限。 随后,本书将详细介绍现代仪器分析技术的核心原理、仪器结构、操作流程以及在环境样品分析中的应用。这包括但不限于: 光谱分析技术: 如紫外-可见分光光度法(UV-Vis)、原子吸收光谱法(AAS)、原子荧光光谱法(AFS)、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)。我们将深入探讨这些技术的样品前处理、干扰消除、定性和定量分析方法,以及在测定痕量和超痕量元素、有机污染物方面的优势。 色谱分析技术: 如气相色谱法(GC)、液相色谱法(LC),特别是高效液相色谱法(HPLC)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)、液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)。我们将详细阐述不同色谱柱的性能、流动相的选择、检测器的类型及其适用范围,并重点介绍这些技术在复杂混合物分离、鉴定和定量中的强大能力,尤其是在挥发性有机物(VOCs)和半挥发性有机物(SVOCs)的分析中。 电化学分析技术: 如离子选择性电极法、伏安法等,分析其在某些特定污染物(如pH、特定离子)的快速、现场监测中的应用。 其他相关技术: 如X射线荧光光谱法(XRF)、傅立叶变换红外光谱法(FTIR)等,介绍它们在固体颗粒物成分分析、官能团识别等方面的独特作用。 在介绍这些仪器分析方法时,本书将强调方法的选择原则、优缺点比较,以及如何根据样品的基质、待测物的性质和灵敏度要求来选择最合适的技术。同时,我们将探讨仪器校准、质量控制与质量保证(QC/QA)的重要性,以及如何通过有效的QC/QA策略来确保分析结果的准确性和可靠性。 第三部分:数据分析、统计与科研方法论 一个可靠的环境监测项目,最终需要转化为有意义的信息。因此,本书的第三部分将聚焦于数据分析、统计方法以及科研的基本方法论。 我们将从数据采集的源头讲起,强调数据记录的规范性和完整性。随后,本书将介绍常用的统计学概念和方法,如描述性统计(均值、中位数、标准差等)、推断性统计(假设检验、置信区间)、相关性分析和回归分析。我们将通过实际案例,展示如何运用统计学方法来解释监测数据、识别污染趋势、评估减排措施的效果,以及建立预测模型。 此外,本书还将深入探讨数据可视化技术,包括各种图表(柱状图、折线图、散点图、饼图等)的合理使用,以及如何利用地理信息系统(GIS)将监测数据与空间信息相结合,直观地展示污染的空间分布和变化规律。 在科研方法论方面,本书将指导读者如何进行文献检索与阅读、如何设计科学的实验方案、如何撰写严谨的科研报告和论文。我们将讨论科研诚信的重要性,以及如何避免学术不端行为。对于环境科学领域的初学者,这将是一份宝贵的入门指南。 第四部分:案例研究与未来展望 为了增强本书的实践性和前瞻性,第四部分将选取若干典型的环境空气质量监测案例进行深入剖析。这些案例可能涵盖不同地区的空气污染特点、特定污染事件的调查与分析、以及重大环境政策的科学评估等。通过对这些案例的分析,读者可以更直观地理解前面章节所介绍的理论知识和方法技术是如何在实际工作中应用的。 最后,本书将对环境空气质量监测的未来发展趋势进行展望。这可能包括新型监测技术的开发(如遥感监测、物联网传感器网络)、大数据和人工智能在环境监测中的应用、以及应对气候变化背景下空气质量管理的新挑战等。 本书以其全面性、深度和实践性,旨在为读者构建一个关于环境空气质量监测和化学分析方法的完整知识图谱,并引导读者掌握科学的研究方法,为解决现实世界中的环境问题贡献力量。

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