Oracle Data Warehousing (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Interamericana

作者:Michael J. Corey

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-08

价格:USD 35.75

装帧:Paperback

isbn号码:9788448109981

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• Data Warehousing
• Spanish
• Data Warehouse
• Database
• Oracle
• Big Data
• Business Intelligence
• SQL
• ETL
• Data Modeling

Oracle 数据仓库：构建与优化企业级数据解决方案 在当今数据驱动的商业环境中，有效管理和利用海量数据已成为企业成功的关键。Oracle 数据仓库技术为企业提供了一个强大的平台，用于整合、存储、分析和报告跨越不同业务系统的数据，从而揭示隐藏的洞察，支持更明智的决策。本书将深入探讨 Oracle 数据仓库的各个方面，旨在帮助读者掌握构建、部署和优化企业级数据仓库解决方案的完整流程。 核心理念与架构设计 本书首先将从根本上阐释数据仓库的核心理念，包括其与联机事务处理（OLTP）系统的区别，以及维度建模（Dimensional Modeling）等关键设计原则。我们将详细介绍数据仓库的典型架构，包括数据源层、ETL（Extract, Transform, Load）层、数据仓库层、数据市场层以及前端应用层。理解这些组件的功能和相互作用，是构建稳健数据仓库的基础。 ETL 过程的艺术与科学 ETL 是数据仓库生命周期中的关键环节，负责将来自不同异构源的数据提取、清洗、转换并加载到数据仓库中。本书将深入剖析 Oracle ETL 工具（如 Oracle Data Integrator, ODI）的使用，从基本的数据抽取和加载操作，到复杂的转换逻辑、数据清洗技术、错误处理机制以及性能优化策略。读者将学习如何设计和实现高效、可靠的 ETL 流程，确保数据的准确性和一致性。 Oracle 数据仓库的实现技术 本书将聚焦于 Oracle 数据库在数据仓库领域的强大功能和特性。我们将详细介绍 Oracle 数据仓库的存储优化技术，包括分区（Partitioning）、压缩（Compression）以及各种索引策略（如位图索引、B-tree 索引）的应用，以提升查询性能和存储效率。此外，还将探讨 Oracle 的数据加载工具（如 SQLLoader, External Tables）以及批量加载（Bulk Loading）的最佳实践。 高级数据仓库概念与应用 除了基础的架构和实现，本书还将涵盖一系列高级数据仓库概念。我们将深入探讨数据建模技术，包括星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计，以及如何根据业务需求选择最合适的模型。对于大数据量和复杂查询场景，我们将讨论 OLAP（Online Analytical Processing）技术，以及 Oracle 提供的 OLAP 工具和立方体（Cubes）的构建与管理。 性能调优与故障排除 随着数据仓库规模的增长和查询复杂度的提升，性能调优至关重要。本书将提供一套系统性的性能分析和调优方法，包括 SQL 调优、数据库参数配置、I/O 优化以及使用 Oracle 的性能监控工具（如 AWR, ASH）来识别和解决性能瓶颈。同时，也将探讨常见的数据仓库问题及其解决方案，帮助读者维护数据仓库的稳定运行。 数据治理与安全 在企业级数据仓库中，数据治理和安全是不可忽视的组成部分。本书将讨论数据质量管理、元数据管理、数据血缘追踪等数据治理的关键实践。同时，还将深入探讨 Oracle 数据库的安全特性，包括用户权限管理、数据加密、审计以及如何保护敏感数据，确保数据仓库的合规性和安全性。 新兴技术与未来趋势 为了让读者了解数据仓库领域的最新发展，本书还将探讨一些新兴技术，如云数据仓库（Oracle Autonomous Data Warehouse）的优势和应用场景。同时，也将展望数据仓库的未来趋势，包括与大数据技术（如 Hadoop、Spark）的集成、人工智能（AI）和机器学习（ML）在数据仓库中的应用，以及数据虚拟化等概念。 实践案例与实战指南 本书将穿插实际的企业级数据仓库项目案例，通过这些案例，读者可以更直观地理解书中介绍的技术和概念是如何在实际场景中应用的。从需求分析、设计实现到部署上线，每一个环节都将提供可参考的实战指南，帮助读者将理论知识转化为实际技能。 本书的目标读者 本书适合于数据库管理员（DBA）、数据工程师、BI（商业智能）开发人员、数据分析师以及对 Oracle 数据仓库技术感兴趣的 IT 专业人士。无论您是初学者还是有一定经验的从业者，都能从本书中获得宝贵的知识和实用的技能，助力您在数据仓库领域取得成功。

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