Synthesis Series in Signal Processing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Morgan & Claypool Publishers

作者:Aggelos Katsaggelos

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:2010-07-15

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9781608454273

丛书系列:

图书标签:

• 信号处理
• 数字信号处理
• 合成系列
• 通信系统
• 滤波器设计
• 傅里叶变换
• 小波变换
• 自适应滤波
• 信号分析
• 机器学习

《信号处理的演进：从理论到应用》 本书旨在探索信号处理领域波澜壮阔的发展历程，深入剖析那些奠定现代信号处理基石的关键理论突破，并细致描绘这些理论如何在通信、图像、音频、医学等各个领域催生出革命性的技术应用。我们将追溯信号处理思想的萌芽，从早期对模拟信号的理解和处理，逐步走向如今复杂多变的数字信号世界。 第一部分：理论基石的构建 本部分将首先回溯信号处理理论的源头，深入探讨傅里叶分析在信号分解与重构中的核心地位。我们将详细阐述连续傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的数学原理、推导过程及其在不同信号类型上的适用性。读者将理解为何傅里叶分析能够揭示信号的频率成分，这对于理解噪声抑制、滤波设计以及频谱分析至关重要。 随后，我们将聚焦于采样定理，深入解析奈奎斯特-香农采样定理的内在含义，探讨过采样、欠采样对信号还原的影响，以及如何通过插值技术恢复失真信号。这一部分将强调理解采样率与信号带宽的关系，以及它在数字信号处理流程中的不可或缺性。 紧接着，本书将深入研究线性时不变（LTI）系统的数学模型。我们将详细介绍卷积运算在LTI系统响应分析中的作用，系统函数的概念及其在频率域和时域的表示，以及如何利用系统函数设计滤波器以达到特定的频率响应特性。读者将学习如何通过分析系统的冲激响应来预测其对任意输入信号的行为。 此外，我们将探讨随机信号理论在信号处理中的应用。从概率论和随机过程的基本概念出发，我们将介绍平稳过程、自相关函数、互相关函数等关键工具，并阐释它们如何在噪声估计、信号检测与跟踪等实际问题中发挥作用。 第二部分：数字信号处理的崛起 随着数字技术的发展，数字信号处理（DSP）成为可能并迅速发展。本部分将详细介绍数字滤波器设计。我们将深入研究无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，分析它们的优缺点，以及在不同应用场景下的设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、考尔等不同类型的滤波器设计。读者将理解如何根据性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度）选择合适的滤波器结构和参数。 本书还将重点关注离散小波变换（DWT）。我们将详细讲解小波函数、尺度函数和多分辨率分析的原理，阐述小波变换如何实现信号的局部化分析，以及它在信号去噪、特征提取和图像压缩等领域的强大能力。读者将了解小波变换相对于傅里叶变换在处理非平稳信号时的优势。 此外，我们还将介绍自适应信号处理技术。本书将深入探讨自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法，并分析它们在噪声消除、回声抑制和信道均衡等应用中的工作机制。读者将理解自适应滤波器如何根据输入信号的统计特性动态调整自身参数，从而实现最优的信号处理效果。 第三部分：信号处理在各领域的应用 本部分将把前两部分所学的理论知识与实际应用相结合，深入探讨信号处理在不同领域的具体应用。 在通信系统领域，我们将详细介绍数字调制解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及它们在信息传输中的作用。本书还将探讨信道编码、纠错编码以及多用户接入技术，如CDMA、OFDMA等，并分析信号处理在提升通信质量、频谱效率和系统容量方面的关键作用。 在图像处理领域，我们将深入研究图像的二维傅里叶变换、小波变换及其在图像去噪、边缘检测、图像增强和图像压缩（如JPEG、JPEG2000）中的应用。读者将了解如何利用信号处理技术恢复模糊图像、去除噪声，以及实现高效的图像存储和传输。 在音频信号处理方面，本书将探讨语音信号的分析与合成，包括语音识别、语音编码（如MP3）和音频效果处理（如混响、均衡）。读者将理解音乐信号的频谱分析，以及如何利用信号处理技术实现音频信号的增强和美化。 在生物医学信号处理领域，我们将探讨心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等生理信号的采集、分析与解释。本书将介绍如何利用信号处理技术检测疾病特征、监测患者状态，以及辅助医学诊断。 最后，本书还将触及其他新兴应用领域，如雷达信号处理、地震信号分析、以及金融时间序列分析等，展示信号处理技术的普适性和广泛影响力。 本书致力于为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的信号处理知识体系，从理论的精妙到应用的革新，展现这一核心技术领域的无限魅力与巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆