Summary Statistics for Selenium in Vegetation Calculated from U.S. Geological Survey Data (U.S. Geol

Summary Statistics for Selenium in Vegetation Calculated from U.S. Geological Survey Data (U.S. Geol pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:United States Geological
作者:Thelma F. Harms
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1995-06
价格:USD 3.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9789995796990
丛书系列:
图书标签:
  • Selenium
  • Vegetation
  • Geochemistry
  • USGS
  • Environmental Science
  • Trace Elements
  • Soil Science
  • Geological Survey
  • Data Analysis
  • Toxicology
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具体描述

这是一本深入探讨美国地质调查局(USGS)数据的图书。 本书专注于分析和呈现美国地质调查局收集的关于植被中硒(Selenium)的总结性统计信息。硒是一种广泛存在于地壳中的微量元素,它在生物体内的含量受多种因素影响,包括土壤类型、地质背景、水文条件以及植被的种类和生长状况。在某些环境下,硒的浓度过高会对生态系统和人类健康造成不利影响,因此对其进行准确的监测和评估至关重要。 本书的出版旨在为相关领域的科学家、研究人员、环境管理者以及政策制定者提供一个全面、可靠的参考工具。通过对USGS数据的系统性梳理和统计分析,本书揭示了不同地区、不同植被类型中硒含量的分布特征、变化趋势以及潜在的暴露风险。 书中包含的统计信息可能涵盖以下多个方面: 硒含量的描述性统计: 例如,硒含量的平均值、中位数、最小值、最大值、标准差、百分位数等,用以量化植被中硒的浓度范围和集中程度。 地理空间分布分析: 通过地图和空间统计方法,展示硒含量在不同地理区域的分布模式,识别硒含量异常集中的区域。 植被类型与硒含量的关系: 分析不同种类植物(如草本植物、灌木、乔木等)对硒的富集能力差异,以及特定植物群落中硒含量的统计特征。 时间序列分析(如适用): 如果USGS数据包含时间维度,本书可能会呈现硒含量随时间的变化趋势,反映潜在的环境变化或污染事件的影响。 统计模型的应用: 可能运用回归分析、相关性分析等统计模型,探索影响植被中硒含量的驱动因素,例如土壤硒含量、pH值、有机质含量、降水量等。 风险评估的统计基础: 基于统计数据,可能为评估植被或以植被为食的动物潜在的硒毒性风险提供初步的量化依据。 数据可视化: 通过图表(柱状图、折线图、箱线图、散点图、热力图等)和地图,直观地展示复杂的统计数据,使读者更容易理解和解读。 本书的价值在于其基于权威的USGS数据,为理解美国本土植被中硒的现状提供了坚实的科学基础。它不仅能够帮助研究人员识别高硒风险区域,指导采样策略,还能为土壤修复、生态恢复以及环境健康评估等工作提供重要的科学支持。对于任何需要了解美国植被硒分布和统计特征的读者而言,本书都将是一份宝贵的资源。 本书的条目编号“16-2117”以及“U.S. Geological Survey Bulletin”表明其属于美国地质调查局系列出版物中的一个特定技术报告或研究成果,通常会遵循严格的科学严谨性和同行评审流程。

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