Advances in Visual Information Systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-01-28

价格:USD 99.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540764137

丛书系列:

图书标签:

Visual Information Systems
Computer Vision
Image Processing
Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Mining
Multimedia
Computer Graphics
Information Retrieval

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具体描述

《现代视觉信息处理与分析》内容简介在信息爆炸的时代，海量的视觉数据如同奔涌的洪流，蕴含着巨大的价值，却也对传统的分析和理解能力提出了前所未有的挑战。本书《现代视觉信息处理与分析》正是为应对这一挑战而生，它系统地梳理了当前视觉信息领域的核心技术、前沿进展以及未来发展趋势，旨在为读者提供一个全面、深入的理解框架。本书内容涵盖了视觉信息处理的多个关键环节。首先，在图像获取与预处理方面，我们探讨了从传感器到数字图像的转化过程，以及各种降噪、增强、修复等技术如何为后续分析奠定坚实的基础。这包括对不同成像原理的深入剖析，以及针对各种成像缺陷的有效解决方案。接着，本书将重点聚焦于特征提取与表示。这是理解图像内容的基石。我们详细阐述了从低级纹理、颜色、形状特征到高级语义特征的多种提取方法，并深入介绍了卷积神经网络（CNN）等深度学习模型在自动特征学习上的突破性进展。读者将了解到如何从原始像素中挖掘出具有代表性和区分度的信息，为图像的识别、分类、检索等任务提供支持。核心章节将围绕图像理解与分析展开。这包括但不限于：目标检测与识别：如何在图像中精确定位出感兴趣的目标，并对其类别进行准确判断。我们将回顾从传统的滑动窗口方法到基于深度学习的单阶段和双阶段检测器（如YOLO、Faster R-CNN系列）的发展历程，并探讨实时性、精度和鲁棒性之间的权衡。图像分割：如何将图像划分为具有语义意义的区域。本书将介绍语义分割（如U-Net、DeepLab系列）和实例分割（如Mask R-CNN）的不同范式，以及它们在自动驾驶、医学影像分析等领域的广泛应用。场景理解与理解：如何不仅仅理解图像中的个体对象，更能把握它们之间的关系以及整体场景的含义。我们将讨论场景分类、场景解析等技术，以及如何利用图神经网络（GNN）等技术来建模对象间的复杂交互。人脸识别与分析：作为视觉信息领域的重要分支，本书将详述人脸检测、人脸对齐、人脸识别、人脸属性分析（如年龄、性别、情绪）等关键技术，并探讨其在安防、社交、营销等领域的应用。图像生成与合成：创造逼真的新图像是视觉信息处理的另一项前沿挑战。我们将介绍生成对抗网络（GANs）等模型，以及它们在图像风格迁移、超分辨率、图像修复、数据增强等方面的强大能力。此外，本书还将深入探讨视频信息处理。从视频的序列特性出发，我们讨论了运动估计、光流计算、视频跟踪、行为识别等技术，以及如何利用时空信息来理解视频内容。在应用与伦理方面，本书将展示视觉信息处理技术如何在各个领域落地生根，例如：智能监控与安防：实时视频分析、异常事件检测、人员追踪等。自动驾驶：环境感知、障碍物检测、车道线识别、交通信号灯识别等。医疗影像分析：病灶检测、疾病诊断辅助、影像配准等。增强现实与虚拟现实：场景理解、物体跟踪、三维重建等。工业自动化：产品缺陷检测、质量控制、机器人视觉导航等。新零售与智能营销：客流分析、用户行为分析、精准推荐等。同时，我们也高度重视伦理与隐私问题。在享受技术便利的同时，本书将引导读者思考数据隐私保护、算法偏见、技术滥用等潜在风险，并探讨负责任的AI发展之道。本书的特色在于其理论与实践的深度结合。我们不仅提供扎实的理论基础，还会通过分析经典算法的实现细节和关键技术挑战，帮助读者建立对技术原理的直观理解。同时，本书还将参考大量最新的研究成果，力求内容的时效性和前瞻性。《现代视觉信息处理与分析》适合于计算机视觉、人工智能、模式识别、机器学习等领域的科研人员、工程师、博士及硕士研究生，也适用于希望深入了解视觉信息技术在各行各业应用的行业从业者和技术爱好者。通过阅读本书，读者将能够系统掌握视觉信息处理的核心技术，洞察行业发展动态，为未来的研究与实践打下坚实的基础。