Probability and Statistics (Addison-Wesley series in behavioral science) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Addison-Wesley Educational Publishers Inc

作者:Morris De Groot

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1975-12

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9780201015034

丛书系列:

图书标签:

Probability
Statistics
Behavioral Science
Mathematics
Research Methods
Data Analysis
Social Sciences
Psychology
Quantitative Analysis
Addison-Wesley

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具体描述

概率与统计：理解世界背后的规律在这本引人入胜的书籍中，我们将踏上一段探索概率与统计奥秘的旅程。概率，作为衡量事件发生可能性的量化工具，是我们理解不确定世界的基础；而统计学，则是一门收集、分析、解释、呈现和组织数据的科学，帮助我们从纷繁复杂的信息中提炼出有价值的洞察。这两门学科，如同硬币的两面，紧密相连，共同构成了我们认识和改造世界的重要基石。本书将带领读者深入浅出地理解概率的基本概念，包括样本空间、事件、概率公理以及条件概率等。我们将学习如何计算不同事件发生的可能性，理解独立事件和互斥事件的区别，并掌握贝叶斯定理这一强大的推断工具，它能够让我们在获得新信息后更新已有的信念。通过生动有趣的例子，例如掷骰子、抽扑克牌，甚至更贴近生活的彩票中奖概率，读者将逐渐建立起直观的概率感，并学会如何运用概率思维来分析现实问题。进入统计学领域，我们将首先关注描述性统计，学习如何使用图表和数字来概括和呈现数据集的特征。平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本统计量将一一展开，帮助我们描绘数据的中心趋势和离散程度。我们还将探索各种数据可视化技术，如直方图、箱线图、散点图等，它们能够以直观的方式揭示数据的分布规律和变量之间的关系，让原本枯燥的数据变得鲜活起来。然而，描述性统计仅仅是统计学的第一步。更重要的是推断性统计，它允许我们从有限的样本数据中推断出关于整体（总体）的结论。本书将深入讲解抽样分布的概念，这是连接样本与总体的关键桥梁。我们将学习如何进行参数估计，包括点估计和区间估计，从而在一定置信水平下对总体的未知参数（如平均值、比例）做出合理的猜测。假设检验是推断性统计的核心内容之一。我们将学习如何提出零假设和备择假设，并运用各种检验方法（如t检验、z检验、卡方检验）来判断样本数据是否足以拒绝零假设。无论是比较两个群体的均值是否存在显著差异，还是检验某个变量是否与另一个变量相关，假设检验都提供了严谨的科学依据。书中将详细阐述不同类型检验的适用场景、计算步骤以及结果的解读，帮助读者掌握严谨的科学研究方法。此外，本书还将涉足回归分析，这是探究变量之间定量关系的重要工具。我们将学习简单线性回归，理解如何建立一个模型来预测一个变量的值，并解释另一个变量的影响。更进一步，我们将探讨多元线性回归，分析多个自变量如何共同影响因变量。回归分析不仅有助于预测，更能揭示变量间的因果机制，为决策提供科学依据。除了上述核心内容，本书还将触及一些重要的统计学概念和技术，例如方差分析（ANOVA），它用于比较三个或更多组的均值差异；以及非参数检验，当数据不满足参数检验的假设时，这些方法提供了替代方案。贯穿全书的，将是对统计学在实际应用中的广泛关注。我们将看到概率与统计学如何成为科学研究的基石，从医学领域的临床试验到经济学中的市场预测，从社会学中的民意调查到工程领域的质量控制，无处不在。理解概率与统计，不仅能帮助我们更理性地评估风险，做出更明智的决策，更能培养我们批判性思维的能力，让我们在信息爆炸的时代，能够辨别真伪，洞察本质。本书旨在为读者提供一个坚实的概率与统计学基础，无论您是初学者，还是希望深化理解的进阶者，都能从中受益。它将为您打开一扇窗，让您看到隐藏在日常现象和复杂数据背后的数学之美与逻辑力量。