Microgravimetry

Microgravimetry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Science Pr
作者:
出品人:
页数:146
译者:
出版时间:1999-10
价格:USD 55.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9787030054364
丛书系列:
图书标签:
  • 微重力学
  • 重力测量
  • 地球物理学
  • 地球科学
  • 精密测量
  • 物理学
  • 地质学
  • 矿物勘探
  • 地球动力学
  • 测量学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《地层深处的奥秘:一种非侵入性勘探的革命》 想象一下,我们正站在地球表面,脚下隐藏着一个我们知之甚少的复杂世界。古老的遗迹,珍贵的矿产,或是孕育生命的地下水系,它们都静静地沉睡在地层之下,等待着被发现。然而,传统的勘探手段往往成本高昂,耗时耗力,且可能对环境造成一定程度的影响。现在,一种革命性的技术正悄然兴起,它能以一种前所未有的方式,揭示地层深处的奥秘,而无需惊扰它们的存在。 本书将带领读者踏上一段引人入胜的探索之旅,深入了解一种强大而精准的非侵入性勘探方法——重力梯度测量。与传统的重力测量不同,重力梯度测量关注的不仅仅是地球引力场的强度,更重要的是引力场在空间中的变化速率,即重力梯度。这种细微的变化,恰恰是地层中物质密度差异最直接、最敏感的反映。 我们将从基础理论出发,详细阐释重力场和重力梯度场的物理原理。你会了解到,地球并非一个完美的均匀球体,其内部物质分布的不均导致了引力场的细微波动。这些波动,虽然微弱,却携带着关于地下结构、物质成分以及地质构造的丰富信息。本书将深入解析梯度张量、不同阶数的梯度分量以及它们与地下密度分布之间的数学关系,让你理解为何梯度测量能提供比单点重力测量更丰富、更精细的地质信息。 接着,我们将聚焦于实现这一革命性技术的关键——高精度测量仪器。本书将详尽介绍目前先进的重力梯度仪的设计原理、关键技术和性能指标。从基于超导技术的绝对重力仪,到具有极高灵敏度的绝对梯度仪,我们将探讨它们如何在复杂的地磁干扰、环境振动和温度变化等因素的挑战下,依然能够捕捉到微弱的重力梯度信号。你将了解传感器的工作机制、信号处理算法以及仪器校准的重要性,理解这些精密的仪器是如何成为我们“窥探”地下的眼睛。 本书的精髓在于其丰富的应用案例。我们将深入分析重力梯度测量在多个领域的成功实践。 石油与天然气勘探: 在寻找隐藏在地下的油气藏时,密度差异是关键线索。本书将展示如何利用重力梯度数据识别出储层、圈闭以及断层构造,为勘探决策提供至关重要的支持,从而降低勘探风险,提高发现率。 矿产资源勘探: 从铁矿石、铜矿到稀土元素,许多矿产资源都与周围岩石存在显著的密度差异。本书将探讨如何利用重力梯度测量定位潜在的富矿区,为矿产开发提供新的视角,尤其是在地表覆盖层较厚、传统方法受限的情况下,其优势更为凸显。 地下水资源勘探: 寻找和评估地下水资源对于水资源管理至关重要。本书将展示重力梯度测量如何用于识别含水层、监测地下水位的变化以及评估地下水流动的方向和速度,为可持续的水资源利用提供科学依据。 工程地质勘探: 在大型工程项目,如桥梁、隧道、大坝的选址和建设中,了解地下的岩土体结构、断裂带分布以及是否存在溶洞等隐患至关重要。本书将阐述重力梯度测量如何提供关于浅层地下结构的信息,辅助工程设计,保障工程安全。 考古学研究: 令人惊喜的是,重力梯度测量在考古学领域也展现出巨大的潜力。本书将介绍如何利用它来探测隐藏在地下的古代建筑遗址、墓葬、灰坑等,无需挖掘即可获得初步的地层结构信息,为考古发掘提供精准的目标。 在每个案例分析中,我们不仅会介绍如何获取和处理重力梯度数据,更会深入探讨如何将这些数据与已有的地质资料、地球物理数据相结合,进行多数据融合解释,从而得出更可靠、更全面的地下地质模型。读者将学习到如何利用正反演技术,将抽象的梯度数据转化为直观的地下密度分布图,进而推断地质构造和物质成分。 此外,本书还将探讨重力梯度测量面临的挑战与未来发展趋势。我们将讨论数据采集中的误差来源及消除方法,解释数据处理中的反演不唯一性问题,并展望未来仪器性能的提升、新的测量技术的出现以及人工智能在数据解释中的应用前景。 《地层深处的奥秘:一种非侵入性勘探的革命》并非一本枯燥的教科书,它是一次深入地质科学前沿的邀请。通过阅读本书,你将对我们赖以生存的地球有了更深刻的理解,认识到一项前沿的地球物理技术如何以前所未有的精度和效率,为我们揭示埋藏在地层深处的无限可能,为科学研究、资源开发和社会发展提供强大的技术支撑。无论你是地质学、地球物理学领域的专业人士,还是对地球科学充满好奇的普通读者,本书都将为你打开一扇通往地下世界的新视野。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有