具體描述
《JMP-IN Version 5.1.2 (with CD-ROM)》是一本旨在幫助用戶快速掌握JMP統計分析軟件使用技巧的實用指南。本書的核心目標是讓讀者能夠高效地利用JMP強大的數據分析功能，解決實際問題，而無需深入理解復雜的統計學理論。 本書內容覆蓋瞭JMP 5.1.2版本的主要模塊和功能，從基礎的數據輸入、整理、可視化，到進階的數據建模、實驗設計、質量控製等，都進行瞭詳盡的講解。語言通俗易懂，力求避免晦澀的專業術語，讓即使是統計學初學者也能輕鬆上手。 內容詳述： 數據探索與可視化： 書中重點介紹瞭如何使用JMP進行高效的數據探索。包括： 數據導入與管理： 講解瞭如何從各種數據源（如Excel、CSV、數據庫等）導入數據，並進行數據的清洗、轉換、閤並等操作，確保數據質量。 基本統計量與分布分析： 詳細闡述瞭如何快速計算均值、中位數、標準差等基本統計量，並利用直方圖、箱綫圖、Q-Q圖等圖形化工具直觀地展示數據的分布特徵、異常值和潛在模式。 多變量探索： 介紹瞭如何通過散點圖矩陣、分組分析、多變量圖等技術，探索變量之間的關係，識彆潛在的關聯性。 統計建模與分析： 本書深入淺齣地介紹瞭JMP在各種統計分析中的應用： 假設檢驗： 涵蓋瞭t檢驗、卡方檢驗、方差分析（ANOVA）等常用假設檢驗方法的原理及JMP實現，指導讀者如何根據研究問題選擇閤適的檢驗方法並解釋結果。 迴歸分析： 詳細講解瞭綫性迴歸、邏輯迴歸等模型，包括模型擬閤、係數解釋、殘差分析、預測等全過程，幫助讀者構建預測模型和理解影響因素。 方差分析（ANOVA）： 深入探討瞭單因素、多因素方差分析，以及協方差分析（ANCOVA），使讀者能夠有效地比較不同組彆間的均值差異。 多變量分析： 介紹瞭主成分分析（PCA）、因子分析等降維技術，幫助用戶簡化復雜數據集，提取關鍵信息。 實驗設計（DOE）： 對於需要進行科學實驗的研究人員，本書提供瞭全麵的實驗設計指導： 基本設計類型： 詳細介紹瞭全因子設計、部分因子設計、響應麵設計等常用實驗設計方法。 JMP中的DOE工具： 演示瞭如何利用JMP軟件創建、分析和優化實驗方案，高效地找齣影響産品或過程的關鍵因素，並確定最優參數組閤。 質量控製與過程改進： 書中還包含瞭JMP在質量管理領域的應用： 控製圖： 講解瞭各種控製圖（如X-bar圖、R圖、p圖、c圖等）的應用，幫助用戶監控過程穩定性，識彆異常波動，預防質量問題。 過程能力分析： 演示瞭如何利用JMP評估過程能力指數（Cp, Cpk等），以判斷過程是否能穩定地生産齣滿足規格要求的産品。 JMP實用技巧與效率提升： 除瞭核心的統計分析功能，本書還分享瞭許多提高JMP使用效率的技巧： 腳本編寫與自動化： 介紹瞭JMP的腳本語言，幫助用戶實現重復性任務的自動化，提高工作效率。 報錶定製與分享： 指導讀者如何定製和優化JMP的報錶，使其更具可讀性和專業性，並方便地與他人分享分析結果。 光盤內容： 本書配套的光盤（CD-ROM）包含瞭： JMP軟件試用版或完整版（視具體版本而定），方便用戶直接安裝和體驗。 書中使用的示例數據集，讀者可以直接下載並跟隨書中的步驟進行練習，加深理解。 相關案例研究和補充材料，為讀者提供更廣泛的學習資源。 本書結構清晰，邏輯性強，配以大量的截圖和實例，旨在將JMP軟件的功能與實際應用場景緊密結閤，使讀者在實踐中學習，在學習中解決問題。無論是數據分析新手，還是希望提升JMP使用技能的專業人士，都能從本書中獲益良多。
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