Advanced Digital Communications

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出版者:SciTech Publishing
作者:Kamilo Feher
出品人:
页数:752
译者:
出版时间:1997-2-18
价格:USD 69.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781884932021
丛书系列:
图书标签:
  • 数字通信
  • 通信原理
  • 信号处理
  • 调制解调
  • 信道编码
  • 信息论
  • 无线通信
  • OFDM
  • MIMO
  • 通信系统
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具体描述

现代数字通信:融合理论与实践的深度探索 《现代数字通信》 是一本致力于揭示数字通信领域核心原理、前沿技术以及实际应用的书籍。本书并非对“Advanced Digital Communications”的简单复述,而是独立成篇,旨在为读者提供一个全面而深入的现代数字通信知识体系。我们相信,理解数字通信的精髓,不仅在于掌握其数学模型和理论推导,更在于洞悉其在现实世界中的演进与创新。 本书开篇,我们将从通信系统的基本模型出发,剖析信号的产生、编码、调制、传输、解调和解码等一系列关键环节。您将了解到不同类型的信号(模拟信号与数字信号)在转换过程中所涉及的数学原理,以及这些转换如何影响通信的效率和鲁棒性。我们将详细阐述香农-哈特利定理的深远意义,探讨信道容量的极限,并介绍如何通过有效的编码和调制策略来逼近这一理论极限。 在信源编码部分,我们将深入研究如何高效地表示和压缩信息,以减少传输带宽和存储需求。从经典的霍夫曼编码到现代的算子编码,本书将逐一剖析其工作原理、优缺点以及适用场景。特别地,我们将关注率失真理论,阐释在允许一定失真的前提下,如何实现最优的数据压缩。 信道编码是数字通信的核心组成部分,用于对抗噪声和干扰,提高传输的可靠性。本书将详细介绍各种纠错码,包括但不限于线性分组码(如汉明码、BCH码)、卷积码及其维特比译码算法。此外,我们还将重点介绍近年来在理论和实践中取得突破的低密度奇偶校验码 (LDPC) 和极化码 (Polar Code),深入解析它们的设计理念、译码复杂度以及在现代通信系统中的优势。对于这些编码方案,我们将不仅仅停留在数学公式层面,还会结合实际的编码与译码电路设计思路,帮助读者建立直观的理解。 调制与解调技术是实现数字信号在物理信道上传输的关键。本书将全面介绍各种线性调制(如ASK、FSK、PSK、QAM)和非线性调制技术,分析它们的频谱效率、抗噪声性能以及对信道特性的要求。您将学习到如何根据不同的通信场景选择最合适的调制方案,并深入理解载波同步、符号定时恢复和相干解调等关键技术。为了应对日益复杂的无线信道,我们还将探讨多载波调制 (OFDM) 的原理及其在高速数据传输中的广泛应用,包括其如何对抗多径效应。 在多用户通信方面,本书将深入探讨允许多个用户共享同一通信资源的各种多址技术。我们将详细阐述时分多址 (TDMA)、频分多址 (FDMA)、码分多址 (CDMA) 的基本原理,并着重介绍当前主流的正交频分多址 (OFDMA) 技术,这是4G、5G等移动通信系统的关键技术。您将了解如何通过这些技术在有限的频谱资源下,实现高效、公平的用户接入和数据传输。 随着通信需求的不断增长, MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 技术已成为提升无线通信性能的关键。本书将系统性地介绍空时编码 (Space-Time Coding)、预编码 (Precoding) 以及分层解码 (Layered Decoding) 等MIMO技术,揭示如何利用多天线在空间维度上增加信息传输的维度,从而显著提升数据速率和链路可靠性。我们将深入分析空间复用 (Spatial Multiplexing)、空间分集 (Spatial Diversity) 以及波束赋形 (Beamforming) 的原理和实现。 本书还将关注现代通信系统中的挑战与前沿。我们将探讨认知无线电 (Cognitive Radio) 的概念,以及如何通过频谱感知和动态频谱接入来提高频谱利用效率。软件定义无线电 (Software Defined Radio) 的兴起,使得通信系统的灵活性和可重构性得到极大提升,本书也将对此进行深入介绍。此外,我们还将触及量子通信的初步概念,以及其在未来通信安全领域可能扮演的角色。 《现代数字通信》致力于为读者构建一个扎实的理论基础,同时紧密结合实际工程应用。在讲解理论概念时,我们将辅以丰富的实例分析和算法演示。本书将不回避复杂的数学推导,但更注重将数学工具与实际问题相结合,帮助读者理解“为什么”和“如何做”。我们相信,通过对这些核心技术和理论的深入学习,您将能够更深刻地理解现代数字通信系统的设计、优化和创新。无论您是通信工程专业的学生、研究人员,还是对数字通信技术充满好奇的从业者,本书都将是您宝贵的知识伙伴。

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