Remote Sensing and Modeling of Ecosystems for Sustainability V (Proceedings of Spie)

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出版者:Society of Photo Optical
作者:Gao, Wei
出品人:
页数:354
译者:
出版时间:2008-08-28
价格:USD 120.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780819473035
丛书系列:
图书标签:
  • Remote Sensing
  • Ecosystem Modeling
  • Sustainability
  • Environmental Science
  • Geospatial Analysis
  • SPIE Proceedings
  • Ecology
  • Environmental Monitoring
  • Land Use
  • Remote Sensing Applications
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具体描述

遥感与生态系统可持续性建模:洞察与实践 本书汇集了遥感技术与生态系统建模前沿研究的精华,旨在为理解和应对当前全球生态系统面临的可持续性挑战提供深刻的洞察和实用的解决方案。本书内容涵盖了从基础理论到最新应用,聚焦于如何运用先进的遥感观测手段和强大的建模工具,来监测、分析和预测生态系统的动态变化,并最终指导可持续的土地利用和资源管理实践。 核心内容概述: 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者深入了解该领域的核心概念和技术。 遥感观测与数据处理: 开篇部分详细介绍了各种先进的遥感技术,包括光学遥感、雷达遥感、激光雷达(LiDAR)以及高光谱成像等。书中深入探讨了如何获取、预处理和校正这些数据,以确保其在生态系统研究中的精度和可靠性。这部分内容特别强调了处理大规模、多源遥感数据的方法,如利用云计算平台和先进的地理空间信息系统(GIS)技术。读者将了解到如何从原始影像中提取有用的信息,例如地表覆盖分类、植被指数计算、水体监测以及地形分析等,这些都是后续生态系统建模的基础。 生态系统过程与状态建模: 随着遥感数据的不断积累,本书的重心转移到如何利用这些数据来构建和验证生态系统模型。这里涵盖了多种类型的模型,包括基于过程的模型、数据驱动模型以及混合模型。书中详细阐述了如何将遥感观测的生物物理参数(如叶面积指数、净初级生产力、土壤水分等)融入到这些模型中,以模拟和预测生态系统在不同时空尺度上的响应。例如,对于森林生态系统,本书会讨论如何利用遥感数据驱动碳循环模型,预测森林的生长、死亡以及其在全球碳收支中的作用。同样,对于水生生态系统,遥感数据可以用来监测水质参数、藻类爆发,并输入到水动力模型中,预测水体富营养化和生态毒性的演变。 关键生态系统要素的监测与评估: 本书深入探讨了遥感和建模在监测和评估特定生态系统要素方面的应用。这包括: 植被动态: 如何利用时间序列遥感数据追踪植被的生长、衰退、物候变化以及景观破碎化。书中会展示如何结合多时相影像进行植被覆盖度、生物量和生产力估算,以及如何利用高光谱数据识别具体的植被类型和健康状况。 水资源管理: 介绍如何利用遥感监测地表水体、蒸散发、土壤湿度和地下水位,以及如何将其应用于流域水资源管理、灌溉优化和水旱灾害预警。 生物多样性监测: 探讨利用遥感技术识别和评估栖息地质量、景观连通性,以及通过遥感参数反演生物多样性指数的方法。 气候变化影响: 分析遥感数据如何帮助我们理解气候变化对生态系统(如冰川融化、永久冻土退化、珊瑚礁白化等)的影响,并为适应性策略的制定提供依据。 可持续性应用与决策支持: 本书的最终目标是将遥感与建模的技术能力转化为实际的决策支持工具。 土地利用规划: 讨论如何利用建模结果评估不同土地利用情景对生态系统服务(如碳固存、水源涵养、生物多样性维持)的影响,并为可持续的土地利用规划提供科学依据。 灾害风险评估与管理: 阐述如何利用遥感数据和模型进行森林火灾、洪水、干旱等自然灾害的风险评估、监测和响应,以及如何在灾后进行快速的损失评估和恢复规划。 农业与林业可持续性: 深入探讨精准农业和可持续林业实践,如何利用遥感监测作物生长状况、病虫害发生情况,并优化施肥、灌溉等管理措施,以提高产量和资源利用效率,同时减少环境影响。 环境政策制定: 强调遥感和建模在提供科学证据、支持环境政策制定和评估其有效性方面的关键作用,例如在碳排放监测、生态补偿机制设计等方面。 本书的特色: 本书的一个突出特点是其跨学科的视角,将遥感技术、地理信息科学、生态学、计算机科学和环境科学紧密结合。书中案例研究丰富多样,涵盖了从区域到全球的不同尺度,从不同类型的生态系统(森林、草原、湿地、海洋、农业系统等)到人类活动的影响,为读者提供了广泛的实践参考。同时,本书也关注了新兴技术,如人工智能(AI)和机器学习在遥感数据处理和生态系统建模中的应用,以及利用无人机(UAV)和卫星星座等新型观测平台带来的机遇。 总而言之,本书为生态系统研究人员、环境科学家、地理信息专家、政策制定者以及所有对利用先进技术应对生态系统可持续性挑战感兴趣的读者,提供了一个全面、深入且极具价值的知识体系和实践指导。通过本书的学习,读者将能够更有效地利用遥感数据和建模工具,为实现生态系统的健康和人类社会的可持续发展贡献力量。

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