Quantitative Techniques for Competition and Antitrust Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Princeton University Press

作者:Peter Davis

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2009-11-16

价格:USD 90.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780691142579

丛书系列:

图书标签:

经济学
计量经济学
竞争法
反垄断法
工业组织
数据分析
模型
市场分析
政策分析
经济建模

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具体描述

This book combines practical guidance and theoretical background for analysts using empirical techniques in competition and antitrust investigations. Peter Davis and Eliana Garcs show how to integrate empirical methods, economic theory, and broad evidence about industry in order to provide high-quality, robust empirical work that is tailored to the nature and quality of data available and that can withstand expert and judicial scrutiny. Davis and Garcs describe the toolbox of empirical techniques currently available, explain how to establish the weight of pieces of empirical work, and make some new theoretical contributions. The book consistently evaluates empirical techniques in light of the challenge faced by competition analysts and academics--to provide evidence that can stand up to the review of experts and judges. The book's integrated approach will help analysts clarify the assumptions underlying pieces of empirical work, evaluate those assumptions in light of industry knowledge, and guide future work aimed at understanding whether the assumptions are valid. Throughout, Davis and Garcs work to expand the common ground between practitioners and academics.

《量化分析在竞争与反垄断中的应用》这本书是一本专注于将严谨的量化方法应用于复杂的竞争与反垄断分析的权威指南。在当今日益增长的全球化和技术变革背景下，市场结构和竞争行为的动态演变对监管机构、企业以及法律专业人士提出了前所未有的挑战。本书旨在为读者提供一套全面、系统且实用的量化工具和分析框架，以应对这些挑战，并做出更明智的决策。本书的核心内容在于深入探讨一系列关键的量化技术，并阐述它们在识别、评估和解决反垄断问题中的具体应用。我们从基础的经济学原理出发，逐步引入统计学、计量经济学以及数据科学等领域的核心概念。书中详细介绍了如何运用计量经济模型来分析市场集中度、评估市场势力、检测价格串通行为以及量化潜在的损害。在市场结构分析方面，本书将深入讲解诸如赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）等传统市场集中度度量方法，并在此基础上，探讨如何利用更先进的统计技术，例如基于代理模型（surrogate models）的分析，来处理复杂的多边市场或平台经济中的市场结构特征。我们将讨论如何准确界定相关市场，这通常是反垄断分析的起点，并在此过程中引入需求交叉弹性（cross-price elasticity）估计、品牌忠诚度分析等量化工具。在评估市场势力方面，本书将聚焦于理解和量化企业在市场中的定价能力。我们会详细介绍诸如Lerner指数等经典指标，并进一步探讨如何通过分析企业的产品差异化策略、营销投入以及客户获取成本等来构建更为精细的市场势力度量模型。本书还将重点讲解如何运用面板数据分析、时间序列分析等计量经济学方法，来识别和量化企业在不同市场情境下的定价策略及其对竞争格局的影响。在检测卡特尔与价格串通行为方面，本书将提供一系列强有力的量化方法。我们将详细介绍如何利用统计异常检测（statistical anomaly detection）技术，例如回归分析中的残差分析（residual analysis）、聚类分析（cluster analysis）以及时间序列的异常检测算法，来识别可能的价格串通信号。书中还会深入讲解如何使用数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）或随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis, SFA）等方法，来评估企业运营效率，并据此识别出可能存在不正当合作的企业。此外，对于数据可用性有限的情况，我们也将探讨如何利用信息论（information theory）中的概念来构建有效的检测机制。在评估损害方面，本书将着重于量化不正当竞争行为对消费者、竞争者以及整体经济造成的损失。我们将介绍如何利用反事实分析（counterfactual analysis）来估计如果不存在违规行为，市场将如何运行，并量化由此产生的价格上涨或产量下降。本书将详细讲解在不同案例类型下（如价格串通、滥用市场支配地位等）的损害量化方法，包括如何应用数量模型（quantitative models）模拟市场结果，以及如何利用模拟技术（simulation techniques）来处理不确定性。本书的特色在于：理论与实践相结合：我们不仅会详细介绍各种量化技术的数学原理和经济学基础，更重要的是，将通过大量的案例研究来展示这些技术在实际反垄断案件中的应用。这些案例将涵盖不同国家和地区的监管实践，以及不同行业（如科技、医药、能源、零售等）的典型问题。面向不同读者的友好性：本书的编写旨在兼顾不同背景的读者。对于已经具备经济学和统计学基础的专业人士，本书将提供深入的理论拓展和前沿的研究方法；对于初学者，我们将提供清晰易懂的解释和逐步引导，帮助其掌握核心概念和工具。数据的广泛利用：随着大数据时代的到来，掌握如何从海量数据中提取有价值信息至关重要。本书将贯穿始终地强调数据在反垄断分析中的关键作用，并介绍如何处理各类结构化和非结构化数据，包括价格数据、销售数据、合同数据、公司公告以及网络爬取数据等。软件工具的介绍：为了便于读者实践，本书将提及并介绍在量化分析中常用的统计软件和编程语言，如R、Python、Stata以及专门的计量经济学软件，并指导读者如何利用这些工具来执行书中介绍的分析方法。对新兴问题的关注：除了传统的反垄断议题，本书还将探讨量化分析在应对平台经济、数据寡头、数字市场以及算法协同等新兴竞争问题中的作用。通过阅读本书，读者将能够：提升分析能力：熟练掌握并运用一系列严谨的量化工具和模型，对复杂的市场竞争状况进行深入分析。识别潜在风险：更准确地识别企业行为中可能存在的反垄断风险，并制定相应的合规策略。支持决策制定：为监管机构的执法决策、企业的竞争战略以及法律诉讼提供坚实的量化证据和分析支持。掌握前沿方法：了解并掌握当前量化分析领域的前沿技术和发展趋势，不断提升自身的专业素养。无论您是监管机构的分析师、企业的法律顾问、经济学家、数据科学家，还是对竞争与反垄断领域感兴趣的研究者，本书都将是您不可或缺的宝贵资源。它不仅是一本教科书，更是一份指导您在复杂竞争环境中 navigating 的实用指南，帮助您以数据驱动的方式，做出更具洞察力和影响力的决策。