Cases on Digital Technologies in Higher Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Information Science Publishing

作者:Luppicini, Rocci; Haghi, A. K.;

出品人:

页数:361

译者:

出版时间:2010-04

价格:USD 180.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781615208692

丛书系列:

图书标签:

• 高等教育
• 数字技术
• 案例研究
• 在线学习
• 教学创新
• 教育技术
• 信息技术
• 数字化转型
• 混合学习
• 学习分析

《数字时代的教育变革：探索高等教育中的技术应用与创新》 本书聚焦于数字技术如何重塑现代高等教育的格局，深入剖析了前沿技术在教学、学习、研究、管理以及学生体验等多个维度上的应用与影响。我们旨在提供一个全面而深入的视角，揭示数字技术为高等教育带来的机遇与挑战，并为教育工作者、政策制定者以及所有关心高等教育未来发展的人们提供有价值的洞察和实践指导。 第一部分：数字技术赋能教学与学习 在线学习与混合式教学的演进： 本部分探讨了在线学习平台的成熟化，以及其在提供灵活、可及的学习机会方面的作用。我们深入分析了混合式教学模式的设计原则，如何在传统课堂教学的基础上融入数字工具，以提升学习的互动性、个性化和参与度。从翻转课堂、项目式学习到在线讨论与协作，我们将展示一系列创新的教学策略。 人工智能在教育中的应用： 人工智能（AI）正以前所未有的方式改变教育。本节将详细介绍AI在个性化学习路径规划、智能辅导系统、自动评分与反馈、以及学习分析等方面的潜力。我们将讨论AI如何帮助教师更好地理解学生的学习进度和困难，从而提供更具针对性的支持，以及AI在内容生成和资源推荐方面的创新应用。 沉浸式学习体验： 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为高等教育带来了革命性的沉浸式学习体验。本部分将展示VR/AR在模拟实验、虚拟实地考察、技能培训和概念可视化等场景中的应用案例。我们将探讨这些技术如何打破时空限制，让学习更加生动、直观和安全，并分析其在提升学生理解力和记忆力方面的优势。 数据驱动的教学改进： 学习分析（Learning Analytics）是利用大数据技术来理解和优化学习过程的关键。本节将深入探讨如何收集、分析和解释学习数据，以识别学习模式、预测学习风险、评估教学效果，并为教学决策提供科学依据。我们将展示数据分析在优化课程设计、改进教学方法、以及提供个性化干预措施中的重要作用。 第二部分：数字技术促进学术研究与创新 开放科学与数字研究平台： 开放科学的理念正在重塑学术研究的生态系统。本部分将介绍数字平台如何支持开放数据、开放源代码、开放获取出版物和开放同行评审。我们将探讨数字存储库、科研社交网络以及在线协作工具如何促进研究的可重复性、透明度和协作性，加速知识的传播和创新。 计算科学与大数据分析在研究中的角色： 随着科学问题的日益复杂化，计算科学和大数据分析已成为许多领域不可或缺的研究工具。本节将展示高性能计算、机器学习、数据挖掘等技术在解决复杂科学问题、发现新模式和进行预测分析中的应用。我们将聚焦于这些技术如何推动跨学科研究，并催生新的研究范式。 数字人文与跨学科研究： 数字技术为人文和社会科学的研究开辟了新的途径。本部分将介绍数字人文的方法论，如文本挖掘、网络分析、地理信息系统（GIS）在历史、文学、语言学、社会学等领域的应用。我们将展示如何利用数字工具来探索和理解大规模文化遗产数据，从而揭示新的历史和社会洞见。 第三部分：数字技术优化高等教育管理与服务 智慧校园与数字化基础设施： 智慧校园建设是提升高等教育管理效率和学生体验的关键。本部分将探讨物联网（IoT）、大数据、云计算等技术在校园管理中的应用，包括智能安防、能源管理、交通调度、学生服务自动化等。我们将分析数字基础设施如何为高校运营提供更高效、更便捷、更智能的解决方案。 个性化学生支持服务： 数字技术使得为学生提供个性化支持成为可能。本节将介绍如何利用数据分析和AI技术来预测学生需求，提供定制化的学业辅导、职业咨询、心理健康支持以及校园活动推荐。我们将探讨如何构建一个以学生为中心的数字服务生态系统，提升学生的整体福祉和归属感。 招生、就业与校友关系管理： 数字技术正在改变高校的招生策略、学生就业指导以及与校友的互动方式。本部分将展示如何利用社交媒体、大数据分析和在线平台来吸引潜在学生、提供精准的职业匹配、以及加强校友网络的建设和互动。 第四部分：数字时代的挑战、伦理与未来展望 数字鸿沟与教育公平： 尽管数字技术带来了巨大机遇，但也可能加剧教育不平等。本部分将深入探讨数字鸿沟的形成原因，以及如何通过政策和技术手段来弥合数字差距，确保所有学生都能公平地受益于数字教育。 数据隐私、安全与伦理考量： 在数字化转型过程中，数据隐私、安全和伦理问题至关重要。本节将讨论如何保护学生和教职员工的数据，如何应对网络安全威胁，以及在AI应用中应遵循的伦理原则，确保技术的负责任使用。 教师的数字化素养与专业发展： 教师是推动数字教育变革的关键力量。本部分将分析提升教师的数字化素养、设计有效的数字教学活动以及适应不断变化的教学环境所需的培训和支持。 高等教育的未来趋势： 本书最后将展望数字技术在高等教育领域未来的发展趋势，包括终身学习、微证书、全球化教育合作以及新兴技术的潜在影响。我们将探讨如何通过持续的创新和适应，构建一个更加包容、高效和面向未来的高等教育体系。 本书旨在为读者提供一个关于数字技术在高等教育中应用的全面而深入的理解，鼓励大家积极拥抱变革，共同探索教育的无限可能。

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