Introduction to Operations Research (McGraw-Hill series in industrial engineering and management sci pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Inc.,US

作者:Billy E. Gillett

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1976-03-01

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780070232457

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 工业工程
• 优化
• 建模
• 线性规划
• 整数规划
• 排队论
• 模拟
• 决策分析

《运筹学导论》是一本面向工业工程与管理科学领域学生的经典教材，它系统地介绍了运筹学这一学科的核心概念、方法和应用。本书旨在帮助读者理解如何运用数学模型和计算技术来解决现实世界中的复杂决策问题。 核心内容概述： 本书从基础的数学建模入手，逐步深入到运筹学的各个关键分支。 线性规划（Linear Programming）： 这是运筹学中最为基础和重要的方法之一。本书会详细介绍线性规划模型的基本形式，包括目标函数、决策变量和约束条件。读者将学习如何使用图解法（二维情况）以及更通用的单纯形法（Simplex Method）来求解线性规划问题，找到最优解。此外，还会涵盖对偶理论（Duality Theory）及其在解释最优解以及加速求解过程中的作用，以及参数线性规划（Parametric Linear Programming）和灵敏度分析（Sensitivity Analysis），帮助读者理解模型参数变化对最优解的影响。 整数规划（Integer Programming）： 许多实际问题中的决策变量必须是整数，例如生产多少个产品、派多少人执行任务等。本书将介绍整数规划的概念，包括纯整数规划、混合整数规划以及0-1整数规划。读者将学习解决整数规划问题的常用技术，如割平面法（Cutting Plane Method）和分支定界法（Branch and Bound Method），并了解这些方法在实际生产调度、资源分配等问题中的应用。 网络优化（Network Optimization）： 网络模型广泛应用于物流、交通、通信等领域。本书将覆盖多种网络优化问题，包括最短路径问题（Shortest Path Problem）、最大流问题（Maximum Flow Problem）、最小费用流问题（Minimum Cost Flow Problem）以及最小生成树问题（Minimum Spanning Tree Problem）等。读者将学习经典的算法，如Dijkstra算法、Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等，并理解如何在实际场景中构建和解决网络流问题。 动态规划（Dynamic Programming）： 动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的复杂问题的强大方法。本书会解释动态规划的基本思想，包括最优性原理（Principle of Optimality），并介绍如何将问题分解为一系列相互关联的子问题，通过存储和重用子问题的解来高效求解。常见的应用实例，如背包问题（Knapsack Problem）、生产与库存问题、设备更新问题等，将帮助读者掌握动态规划的建模与求解技巧。 排队论（Queuing Theory）： 在服务系统（如呼叫中心、银行柜台、生产线等待区）中，顾客或任务的到达和等待是普遍存在的现象。本书将介绍排队论的基本概念，包括到达过程（Arrival Process）、服务过程（Service Process）和队列结构。读者将学习M/M/1、M/M/c等经典排队模型，理解其性能指标，如平均等待时间、平均队列长度，并了解如何利用排队论分析来优化服务系统的效率和客户满意度。 决策分析（Decision Analysis）： 在不确定性环境下进行决策是企业管理中的常见挑战。本书将介绍决策分析的框架，包括如何构建决策树（Decision Trees）、计算期望货币值（Expected Monetary Value, EMV）和期望效用值（Expected Utility Value, EUV）。同时，还会涉及风险分析（Risk Analysis）和贝叶斯更新（Bayesian Updating）等方法，帮助读者在信息不完整或存在风险的情况下做出更理性的决策。 项目管理（Project Management）： 运筹学在项目管理中也扮演着重要角色。本书将介绍关键路径法（Critical Path Method, CPM）和计划评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT），帮助读者规划、组织和控制项目进度，识别关键活动，以及评估项目完成时间的风险。 学习本书的益处： 通过学习《运筹学导论》，读者将能够： 掌握数学建模能力： 将现实世界中的管理问题转化为可分析的数学模型。 熟悉多种求解算法： 了解并能够应用各种经典的运筹学算法解决优化问题。 提升决策能力： 在面对复杂性和不确定性时，能够做出更科学、更有效的决策。 理解学科的广泛应用： 认识到运筹学在生产、运营、物流、金融、服务等众多领域的应用价值。 为进阶学习奠定基础： 为进一步深入研究运筹学的特定分支（如非线性规划、组合优化、仿真等）打下坚实的基础。 本书的语言清晰，结构严谨，理论与实践相结合，配有大量的例题和练习题，是工业工程、管理科学、工商管理、应用数学等专业学生学习运筹学的理想读物。它不仅教授方法，更注重培养学生分析问题、解决问题的思维方式，为他们在未来的职业生涯中应对各种挑战提供强有力的支持。

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