Statistics for the Behavioral Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
By far the best-selling introduction to statistics for students in the behavioral and social sciences, this text continues to offer straightforward instruction, accuracy, built-in learning aids, and real-world examples. The goal of STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, International Edition is to not only teach the methods of statistics, but also to convey the basic principles of objectivity and logic that are essential for science and valuable in everyday life. Authors Frederick Gravetter and Larry Wallnau help students understand statistical procedures through a conceptual context that explains why the procedures were developed and when they should be used. Students have numerous opportunities to practice statistical techniques through Learning Checks, examples, step-by-step Demonstrations, and problems. A strong ancillary package includes PowerLectureO, which contains lecture slides, JoinInO Student Response System content, and a computerized test bank; Enhanced WebAssign, a complete and easy-to-use homework management system; WebTutorO; an Instructor's Manual/TestBank, plus other online and print resources.
作者简介
目录信息
读后感
无意间看的这本书，看完后认认真真地做了笔记，又认认真真地再查看了一下。对于学过概率，而没有学过数理统计的人，常常试图去看数理统计的书，但是看完后除了知道有这么一个概念，可以如何计算外，很多东西都很混乱，比如卡方检验跟t检验，F检验区别是什么，可以用于哪里...
评分通俗易懂，入门必备。只是有些地方略有瑕疵，我仅把我能发现的一些问题找出来。本人才疏学浅，如有不对之处，望指正；如有遗漏之处，望补充。 1、P28 ：“学习检查 4、（但是可以至少回答有三个被试得分可能为X=73）” 2、P28 ：页末 “Y轴的高度大概是X轴长度的1/3~3...
评分无意间看的这本书，看完后认认真真地做了笔记，又认认真真地再查看了一下。对于学过概率，而没有学过数理统计的人，常常试图去看数理统计的书，但是看完后除了知道有这么一个概念，可以如何计算外，很多东西都很混乱，比如卡方检验跟t检验，F检验区别是什么，可以用于哪里...
评分在我用于本科毕业论文答辩的ppt里的某页赫然写着这么一行：“标准误：标准差除以样本量的平方根”。这是我对“数据处理”部分特地作出的一条说明。前些天打开看到的时候，不禁觉着有些囧。当年我们的《生物统计学》是一门选修课，授课的是生科院生物信息学方向的一个牛人，长得...
评分这个评价系统能够没有再高的级数，否则打个十星也不为过。在读过国内版本的统计教材之后，这本统计教材显得更加珍贵。甘怡群的行为科学统计便是此书的简单翻译版本，尚如此畅销且被诸多学生因为经典，可见原著功力深厚。一步一步的教导，而不是像国内徐建平等人的统计教材...
用户评价
非常棒的教材。逻辑连贯，各个量之间的关系和推演清晰简洁，全书看下来基本没有突兀或不解之处。尤其喜欢作者对几个看似不同的算法之间的深层联系的分析。尽管是直接拿人家统计学的结论来用，没有推演过程，但是深层联系的分析让公式之间的异同清晰明了，且有助于对基本概念的理解。强烈推荐的自学教材！
评分非常简单易读 适合统计学入门
评分非常简单易读 适合统计学入门
评分非常棒的教材。逻辑连贯，各个量之间的关系和推演清晰简洁，全书看下来基本没有突兀或不解之处。尤其喜欢作者对几个看似不同的算法之间的深层联系的分析。尽管是直接拿人家统计学的结论来用，没有推演过程，但是深层联系的分析让公式之间的异同清晰明了，且有助于对基本概念的理解。强烈推荐的自学教材！
评分这是我见过的最友好的教材了！无偏估计的标准差是SS除以根号df！！！人大出版的那个统计学啊，标准差差还写的SS除以根号n、SE是除以根号n-1……这本就讲得非常清楚明白，后面竟然还有基础数学知识复习串讲！ ……………人家的教材真的太友好了！
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