Probabilistic Reliability Engineering

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Boris Gnedenko
出品人:
页数:518
译者:
出版时间:1995-04
价格:USD 175.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471305026
丛书系列:
图书标签:
  • 可靠性工程
  • 概率论
  • 失效分析
  • 风险评估
  • 系统可靠性
  • 维护工程
  • 质量工程
  • 统计学
  • 工程数学
  • 寿命预测
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具体描述

With the growing complexity of engineered systems, reliability has increased in importance throughout the twentieth century. Initially developed to meet practical needs, reliability theory has become an applied mathematical discipline that permits a priori evaluations of various reliability indices at the design stages. These evaluations help engineers choose an optimal system structure, improve methods of maintenance, and estimate the reliability on the basis of special testing. Probabilistic Reliability Engineering focuses on the creation of mathematical models for solving problems of system design. Broad and authoritative in its content, Probabilistic Reliability Engineering covers all mathematical models associated with probabilistic methods of reliability analysis, including--unique to this book--maintenance and cost analysis, as well as many new results of probabilistic testing. To provide readers with all necessary background material, this text incorporates a thorough review of the fundamentals of probability theory and the theory of stochastic processes. It offers clear and detailed treatment of reliability indices, the structure function, load-strength reliability models, distributions with monotone intensity functions, repairable systems, the Markov models, analysis of performance effectiveness, two-pole networks, optimal redundancy, optimal technical diagnosis, and heuristic methods in reliability. Throughout the text, an abundance of real world examples and case studies illustrate and illuminate the theoretical points under consideration. For engineers in design, operations research, and maintenance, as well as cost analysts and R&D managers, Probabilistic Reliability Engineering offers the most lucid, comprehensive treatment of the subject available anywhere. About the editor JAMES A. FALK is Professor and Chairman of the Department of Operations Research at George Washington University. In addition to his numerous publications, Dr. Falk has lectured internationally as a Fulbright Lecturer. Of related interest...The reliability-testing "bible" for three generations of Eastern European scientists, adapted for Western scientists and engineers...H ANDBOOK OF RELIABILITY ENGINEERING Originally published in the USSR, Handbook of Reliability Engineering set the standard for the reliability testing of technical systems for nearly three generations of applied scientists and engineers. Authored by a group of prominent Soviet specialists in reliability, it provides professionals and students with a comprehensive reference covering mathematical formulas and techniques for incorporating reliability into engineering designs and testing procedures. Divided into twenty-four self-contained chapters, the Handbook details reliability fundamentals, examines common reliability problems and solutions, provides a collection of computation formulas, and illustrates practical applications. The Handbook's Russian editor and internationally recognized expert Igor A. Ushakov has joined with American engineering professionals to bring this indispensable resource to English-speaking engineers and scientists. 1994 (0-471-57173-3) 663 pp.

《概率可靠性工程》:守护系统生命线的基石 在现代工业和技术飞速发展的浪潮中,系统的复杂性和对稳定运行的要求日益提高。无论是航空航天领域的精密飞行器,还是能源行业至关重要的电力网络,亦或是信息技术领域支撑全球经济的信息系统,其可靠性都直接关系到安全、效率乃至人类的福祉。《概率可靠性工程》正是这样一本深入剖析系统可靠性本质、提供科学分析方法和工程实践指导的权威著作。本书旨在为工程师、研究人员和决策者提供一套强大的工具集,以理解、预测和提升各类系统的可靠性表现。 本书并非对某个特定系统的操作手册,而是聚焦于建立一套普遍适用的、基于数学和统计学原理的可靠性工程理论框架。它深入探讨了“可靠性”这一核心概念的深层含义,不仅仅是故障的 absence,更是系统在规定条件下,于规定时间内,完成其规定功能的能力。理解这一点是构建真正可靠系统的第一步,而本书将引领读者从基础出发,构建这一深刻的认知。 核心内容概览: 第一部分:可靠性工程基础理论 概率论与统计学在可靠性中的应用: 本部分将从概率论的基本概念入手,包括随机变量、概率分布(如指数分布、威布尔分布、伽马分布等)及其在描述设备寿命、故障模式中的作用。统计推断方法,如参数估计、置信区间、假设检验,将是分析实测可靠性数据、评估模型准确性的重要工具。本书将详细阐述如何运用这些数学工具来量化和理解系统失效的可能性。 失效模式与失效机理分析: 理解系统为何会失效是提高可靠性的前提。本书将系统性地介绍各种常见的失效模式,如磨损、疲劳、腐蚀、随机故障、设计缺陷等,并深入探讨导致这些失效的根本机理。通过对失效过程的细致分析,工程师能够更有针对性地采取预防措施。 可靠性预测与建模: 如何在系统设计阶段就预测其未来表现?本书将介绍多种可靠性预测方法,包括基于部件可靠性数据、专家判断以及各种可靠性模型(如故障树分析FTA、事件树分析ETA、马尔可夫模型、再生过程等)。这些模型能够帮助工程师量化复杂系统在不同条件下的可靠性指标,如失效率、平均无故障时间(MTTF/MTBF)、可用度等。 寿命试验设计与数据分析: 理论模型需要真实数据来验证和校准。本书将指导读者如何设计科学的寿命试验,选择合适的试验方案(如加速寿命试验、截尾试验),并详细讲解如何对试验数据进行分析,提取可靠性参数,并做出统计推断。 第二部分:可靠性工程设计与实践 可靠性设计原理: 可靠性应融入设计的早期阶段。本书将深入探讨提高系统可靠性的设计原则,包括冗余设计(串联、并联、k/n系统)、容错设计、安全裕度设计、降额设计等。通过这些设计策略,可以显著降低系统发生失效的概率,并提升系统的鲁棒性。 可靠性分配与目标设定: 对于复杂系统,如何将总体的可靠性目标有效地分配到各个子系统和部件?本书将介绍可靠性分配的各种方法,如均值法、比例法、最优化法,确保各部分可靠性的协调统一。 可靠性测试与验证: 在设计完成并制造后,可靠性测试是验证系统是否达到设计要求的关键环节。本书将详细介绍各种可靠性测试方法,包括环境试验、寿命试验、加速试验、综合可靠性试验等,并阐述如何根据测试结果进行评估和改进。 可靠性增长与维护: 系统在投入使用后,其可靠性会随着时间的推移而变化。本书将探讨如何通过现场数据分析、故障排除和设计改进来实现可靠性增长。同时,还将深入讲解维护策略(如预防性维护、状态监测维护)对维持和提升系统可靠性的重要作用。 可靠性管理与软件可靠性: 除了硬件系统的可靠性,现代系统越来越依赖软件。本书将涵盖可靠性管理体系的建立,以及软件可靠性工程的特有挑战和方法,如软件故障模式分析、软件测试策略、软件可靠性度量等。 本书特色: 严谨的数学与工程相结合: 本书深刻理解可靠性工程既是一门科学,也是一门艺术。它在提供坚实数学理论基础的同时,也强调这些理论在实际工程问题中的应用。 全面的理论覆盖: 从基础概念到高级模型,本书几乎涵盖了可靠性工程的各个重要方面,为读者提供了一个完整的知识体系。 丰富的案例分析: 书中穿插了大量的实际案例,帮助读者理解理论知识如何在不同行业、不同类型的系统中得到应用,并从中学习解决实际问题的经验。 面向实践的指导: 本书的最终目标是赋能工程师,使他们能够设计、制造、测试和维护更可靠的系统,从而减少故障、提高效率、保障安全。 《概率可靠性工程》是一本不可或缺的参考书,它将帮助您理解系统失效的本质,掌握预测和提升系统可靠性的科学方法,从而在日趋复杂的工程世界中,为关键系统的稳定运行筑起坚实的屏障。无论您是初涉可靠性领域的学生,还是经验丰富的系统工程师,抑或是负责技术决策的管理人员,本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能。

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