InfiniBand Architecture

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出版者:Intel Press
作者:William T. Futral
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-08
价格:USD 64.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780970284662
丛书系列:
图书标签:
  • InfiniBand
  • 高性能计算
  • 网络架构
  • 数据中心
  • 并行处理
  • RDMA
  • 互连技术
  • 服务器
  • 存储
  • 通信协议
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具体描述

《InfiniBand:高性能计算的网络基石》 在瞬息万变的数字时代,高性能计算(HPC)已成为科学研究、工程设计、金融建模乃至人工智能发展的核心驱动力。而支撑起这些计算密集型应用的,离不开强大的网络基础设施。本书——《InfiniBand:高性能计算的网络基石》,将深入剖析InfiniBand技术,揭示其如何成为现代HPC集群的生命线,并展望其在未来计算领域的光明前景。 InfiniBand的诞生与演进 InfiniBand(简称IB)并非横空出世,它的发展凝聚了行业智慧的结晶。本书将追溯InfiniBand的起源,探讨它如何从早期的高速互连技术演变而来,并理解其设计理念——旨在解决传统网络在HPC环境中面临的带宽、延迟和可扩展性瓶颈。我们将详细介绍IB技术栈的关键组成部分,包括其独特的帧格式、拥塞控制机制、路由算法以及与CPU的无缝集成方式。通过对比分析,您将清晰地认识到IB相对于Ethernet等传统技术的优势所在,以及为何它能成为HPC领域的首选。 InfiniBand的核心技术详解 本书的重点将放在InfiniBand的核心技术上,每一项都经过深入浅出的解析,力求让读者能够透彻理解其工作原理。 端到端延迟优化: IB的核心优势之一在于其极低的端到端延迟。我们将深入探讨IB如何通过硬件卸载(Offload)、无损传输(Lossless Transport)以及优化的调度算法来实现这一目标。您将了解到IB的RDMA(Remote Direct Memory Access)功能是如何让网络适配器直接在应用程序地址空间中进行数据传输,从而绕过CPU和操作系统的干预,大幅缩短数据访问时间。 高吞吐量与带宽: 随着计算能力的飞跃,数据传输的带宽需求也水涨船高。本书将详述InfiniBand在带宽方面的卓越表现,从早期的SDR(Single Data Rate)到如今的HDR(High Data Rate)乃至NDR(Next Data Rate),介绍不同代际IB的速率提升以及背后的技术革新,如更高效的编码方式、更先进的信令机制等。 无损传输与拥塞控制: 在大规模HPC集群中,网络拥塞是影响性能的关键因素。InfiniBand采用了一系列先进的拥塞控制策略,如基于信用的流控制(Credit-based Flow Control)和明确的拥塞通知(Explicit Congestion Notification)。我们将详细解析这些机制如何协同工作,确保数据包的可靠传输,避免丢包,并动态调整网络流量以优化整体性能。 RDMA的深入剖析: RDMA是InfiniBand技术的核心竞争力。本书将详细解释RDMA的两个主要操作——Send/Receive和Read/Write。您将了解到IB如何通过通道适配器(Channel Adapter, CA)、内存注册(Memory Registration)和远程直接内存访问(RDMA-CM)等机制实现高效的远程内存访问。这对于理解IB在分布式共享内存、并行文件系统等应用中的作用至关重要。 InfiniBand互连结构: 除了适配器和协议,IB网络的可扩展性也离不开强大的互连设备。本书将详细介绍IB交换机(Switch)的架构和工作原理,包括其端口密度、背板带宽、调度算法以及支持的路由协议。您将了解到IB网络如何通过分级连接(Fat-Tree, Dragonfly等)实现大规模集群的高效互连。 InfiniBand与RoCE(RDMA over Converged Ethernet): 随着Ethernet技术的成熟,RoCE应运而生,为在Ethernet网络上实现RDMA提供了可能。本书将对RoCE进行深入的分析,对比其与InfiniBand在部署、性能和成本等方面的异同,并探讨它们在不同应用场景下的适用性。 InfiniBand的应用场景与最佳实践 InfiniBand的卓越性能使其在众多领域得到了广泛应用,本书将重点介绍这些关键场景,并提供相关的最佳实践。 HPC集群: 这是InfiniBand最核心的应用领域。我们将探讨IB在科学模拟、天气预报、基因测序、核聚变模拟等大规模科学计算任务中的作用,并介绍如何构建和优化InfiniBand集群以最大化计算效率。 AI与深度学习: 随着AI模型的日益庞大和复杂,对数据传输带宽和低延迟的需求愈发迫切。本书将重点阐述InfiniBand如何赋能AI训练和推理,加速模型收敛,以及在分布式AI框架(如TensorFlow、PyTorch)中的应用。 大数据分析与分布式存储: 海量数据的快速读写和计算是大数据分析的关键。我们将分析InfiniBand如何优化分布式文件系统(如Lustre, GPFS)和对象存储的性能,加速数据访问和处理。 金融交易与高性能数据分析: 在高频交易、风险分析等领域,微秒级的延迟都可能带来巨大的经济效益。本书将探讨InfiniBand在金融科技领域的应用,以及如何利用其低延迟特性提升交易效率。 InfiniBand的未来展望 技术永无止境,InfiniBand也在不断进化。本书将对InfiniBand的未来发展趋势进行前瞻性的探讨。我们将关注下一代InfiniBand标准(如NDR)的技术突破,以及IB在新兴计算范式(如边缘计算、量子计算)中的潜在角色。同时,我们也将探讨IB生态系统的发展,包括软件栈的演进、管理工具的进步以及与其他技术的融合。 《InfiniBand:高性能计算的网络基石》是一本面向HPC专业人士、系统管理员、网络工程师以及对高性能互连技术感兴趣的读者的权威指南。通过阅读本书,您将建立起对InfiniBand技术的全面而深刻的理解,掌握其核心技术原理、应用场景和优化方法,从而更好地设计、部署和管理您的高性能计算环境,为迎接未来更具挑战性的计算任务做好充分准备。

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