医学科研方法

医学科研方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:叶冬青 编
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2010-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787811106916
丛书系列:
图书标签:
  • 医学研究
  • 科研方法
  • 循证医学
  • 统计学
  • 实验设计
  • 研究伦理
  • 论文写作
  • 数据分析
  • 临床研究
  • 医学统计学
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具体描述

《医学科研方法》一书是根据当前教育改革和发展高等医学教育的实际需要进行编写的。全书共分15章,以医学科学研究全过程的基本知识和方法为主线,贯穿了医学科研的原则与方法。主要内容包括:医学科研概述、医学科研选题、医学科研课题申报、医学科研成果申报、医学科技文献检索、调查研究、实验研究、定性研究、医学文献的阅读与评价、医学科研资料的质量控制、医学科研数据管理、医学科研论文的撰写与发表、SCI论文的撰写、医学科研中的伦理道德、医学科研中常见的统计学错误等。

《医学科研方法》是一本旨在为医学研究者提供系统、全面方法的专业书籍。本书并非一本具体的医学研究案例集,而是聚焦于医学科研过程中普遍适用的核心理念、技术手段和思维模式。 核心内容概览: 本书的架构围绕医学科研的生命周期展开,从研究问题的确立,到研究设计的优化,再到数据分析的严谨,最后到结果的解读与传播,层层深入,环环相扣。 第一部分:研究的起点——问题与假设 科研问题的识别与界定: 强调如何从临床实践、基础研究的空白、或现有理论的不足中发现有价值的研究问题。这部分会探讨提炼研究问题的关键要素,如可行性、创新性、意义性,并教授如何将其转化为清晰、可操作的研究课题。 文献回顾与知识体系构建: 详细阐述进行高质量文献回顾的方法,包括检索策略、文献筛选、信息整合与批判性评估。旨在帮助读者构建对某一研究领域的全面认知,避免重复研究,并为自身研究定位。 研究目标的设定与假设的构建: 教授如何将研究问题转化为具体、可测量的研究目标,并在此基础上提出科学、合理的科学假设。这部分会深入探讨不同类型的假设(如零假设、备择假设),以及如何设计实验来验证它们。 第二部分:研究的骨架——设计与执行 研究设计的类型与选择: 系统介绍各种经典的医学研究设计,包括但不限于: 观察性研究: 横断面研究、病例对照研究、队列研究(前瞻性与回顾性)。会深入分析各类观察性研究的优缺点、适用场景及偏倚控制策略。 实验性研究: 随机对照试验(RCT)、非随机对照试验、交叉设计、析因设计等。重点讲解RCT的设计原则,如随机化、盲法(单盲、双盲、三盲)、设对照组、样本量估算等,以及如何最大程度地减少系统偏倚。 其他设计: 如系统评价、荟萃分析、质量改进研究等,介绍其研究方法论特点。 研究对象的选择与抽样技术: 阐述研究对象选择的原则,如何界定纳入和排除标准,以确保研究的代表性和内部效度。详细介绍各种抽样方法,如随机抽样(简单随机、系统、分层、整群)和非随机抽样(方便、判断、配额),并分析其对研究结果的潜在影响。 变量的定义与测量: 强调精确定义和客观测量研究中的自变量、因变量和协变量的重要性。会介绍不同类型的变量(定性、定量)以及各种测量工具(问卷、实验室检测、影像学评估等)的选择、验证和标准化。 研究方案的撰写与伦理审查: 指导读者如何撰写一份详实、完整的研究方案,包括研究背景、目的、设计、方法、统计分析计划、预期结果和伦理考量。同时,会详细介绍医学研究的伦理原则、知情同意的获取,以及如何通过伦理委员会的审查。 第三部分:研究的灵魂——数据与分析 数据收集与管理: 介绍规范的数据收集流程、数据录入、数据清洗和数据质量控制的方法。强调建立可靠的数据管理系统,确保数据的准确性、完整性和一致性。 描述性统计: 讲解如何使用描述性统计方法来总结和呈现研究数据,包括集中趋势(均数、中位数)、离散趋势(标准差、方差、四分位数范围)和频数分布(频率、百分比)。介绍各种图表(柱状图、折线图、饼图、散点图)的合理使用。 推论性统计: 深入介绍各种统计推断方法,包括: 参数检验: t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等,以及它们的适用条件和解释。 非参数检验: Mann-Whitney U检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等,用于处理非正态分布或定性数据。 相关与回归分析: 介绍Pearson相关、Spearman相关,以及线性回归、逻辑回归等模型,用于探索变量间的关系。 生存分析: 介绍Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验、Cox比例风险模型等,用于分析时间-事件数据。 统计软件的应用: 简要介绍常用的统计分析软件(如SPSS, R, SAS等)的基本操作和功能,以及如何利用它们进行数据分析。 第四部分:研究的升华——结果与传播 结果的解读与讨论: 指导读者如何科学、客观地解读统计分析结果,联系研究假设和背景,分析结果的意义和局限性。强调如何避免过度解释和数据操纵。 研究的局限性分析: 引导读者识别和反思研究设计、执行和分析过程中可能存在的偏倚和不足,并提出改进建议。 科研成果的撰写与发表: 介绍医学论文的结构(IMRAD格式)、写作技巧和投稿流程。包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论以及参考文献的规范。 学术诚信与知识产权: 强调科研中的道德规范,如避免抄袭、伪造、篡改数据,以及了解知识产权保护的重要性。 总而言之,《医学科研方法》是一本致力于赋能医学研究者掌握科学研究精髓的工具书,它提供了构建严谨研究体系的蓝图,从问题的萌芽到成果的绽放,全程提供方法论的指导与支持。

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