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小波神经网络在铁矿石检验中的应用

简体网页||繁体网页
2010-3
244
49.00元
9787502451639

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发表于2024-11-11

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图书描述

《小波神经网络在铁矿石检验中的应用》借助于第四代编程语言Matlab,利用小波和神经网络工具箱,研究和探讨神经网络在铁矿石取制样中品位确认的模拟、铁矿石品质特性、铁矿石品质特性分类、自动电位滴定曲线小波变换、X荧光价态分析、小波变换在噪声滤除、趋势分析中的应用,使铁矿石粒度偏析、球团矿最佳抗压压力点、还原曲线数据校正等得以实现;探讨了小波分析和神经网络在矿物分析中的应用,主要有X衍射谱线滤噪、矿相图谱的检索和处理、热重曲线的滤噪和导数变换;通过聚类分析、趋势分析等,对实验室存在的数据差错隐患进行讨论,提出预防和改进措施;还利用神经网络在铁矿石实验室管理中的应用进行了一些探索,如质量体系管理、绩效考核、安全管理的应用等,为提高工作效益提出了研究思路和工作方法。

《小波神经网络在铁矿石检验中的应用》可供钢铁企业、检验检疫、质量控制、人工智能、化学计量、外贸等领域的研究人员、技术人员和管理人员阅读,也可作为大专院校冶金、矿冶专业师生的教学参考书以及相关企业的岗位培训教材。

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