Applied Statistics for Engineers and Scientists pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Joseph Petruccelli

出品人:

页数:940

译者:

出版时间:1999-02-05

价格:USD 73.33

装帧:Paperback

isbn号码:9780135659533

丛书系列:

图书标签:

• textbook
• 统计学
• 应用统计
• 工程统计
• 科学统计
• 数据分析
• 概率论
• 假设检验
• 回归分析
• 实验设计
• 统计建模

《数据驱动决策：工程与科学领域的统计学应用》 在当今高度互联和数据驱动的世界里，无论您是致力于突破性的工程项目，还是探索未知的科学前沿，掌握统计学的力量都已成为一项不可或缺的技能。本书《数据驱动决策：工程与科学领域的统计学应用》将为您揭示如何利用统计学原理和工具，将原始数据转化为有价值的洞察，从而做出更明智、更有效的决策。 本书并非一本理论堆砌的教科书，而是专注于将统计学概念与工程和科学领域的实际应用紧密结合。我们深入浅出地探讨从基础的描述性统计到高级的推断性统计，再到复杂的实验设计和回归分析等关键主题。每一章都围绕着解决实际工程和科学问题展开，通过丰富的案例研究和真实世界的数据集，引导读者一步步理解统计学在各个领域的强大应用。 核心内容概览： 数据的基石：描述性统计与可视化 我们将从最基本的数据描述开始，学习如何有效地总结和展示数据。您将掌握均值、中位数、众数、方差、标准差等核心统计量，并学习如何运用直方图、箱线图、散点图等可视化工具，直观地理解数据的分布、趋势和异常值。在工程领域，这有助于分析产品性能数据、质量控制指标；在科学研究中，则能帮助理解实验结果的初步特征。 从样本到总体：推断性统计的威力 在许多情况下，我们只能获取有限的样本数据。本书将详细介绍推断性统计的核心思想，包括参数估计（点估计和区间估计）和假设检验。您将学习如何利用样本信息来推断总体的特性，并理解置信区间的含义和如何进行假设检验以验证科学假设或工程参数的有效性。例如，在制造业中，这可以用来评估一批产品的平均寿命；在生物学研究中，可以用来检验新药物的效果。 精心设计的实验：提升研究的可靠性 科学研究和工程试验的质量很大程度上取决于实验设计的科学性。本书将深入探讨各种经典的实验设计方法，如完全随机设计、随机区组设计、析析设计等。您将学习如何合理安排实验单元、设置处理因素，以及如何使用方差分析（ANOVA）来评估不同因素对结果的影响，从而最大限度地减少实验误差，提高结论的可靠性和统计功效。 揭示变量间的关系：回归分析与建模 理解变量之间的关系对于预测和控制至关重要。本书将详细介绍线性回归分析，包括简单线性回归和多元线性回归。您将学习如何建立回归模型，解释回归系数的含义，并掌握如何评估模型的拟合优度（如R²值）以及进行预测。此外，我们还会触及非线性回归和分类数据分析等更高级的主题，以应对更复杂的实际问题。 质量控制与过程改进：统计方法的实践应用 在工业生产和质量管理领域，统计学扮演着至关重要的角色。本书将介绍控制图（如X-bar控制图、R控制图）和过程能力分析等统计工具，帮助您监控生产过程的稳定性，识别异常波动，并评估过程的生产能力。这将为实施持续改进计划、降低缺陷率、提升产品质量提供坚实的理论基础和实践指导。 可靠性工程与生存分析：评估产品寿命与事件发生 对于任何工程产品或系统，其可靠性都是一个核心关注点。本书将引入生存分析和可靠性工程的基本概念，包括故障模式与影响分析（FMEA）以及几种常见的可靠性模型。您将学习如何使用生存函数、风险函数等工具来描述和预测产品的使用寿命，为产品设计、维护策略和风险评估提供科学依据。 高级统计技术导览 为了满足更广泛的应用需求，本书还将对一些高级统计技术进行介绍和导览，包括但不限于： 贝叶斯统计：理解其与传统频率学统计的区别，以及在更新模型和处理不确定性方面的优势。 非参数统计：在数据分布未知或不满足参数检验条件时，提供有效的分析方法。 时间序列分析：用于分析和预测随时间变化的趋势和模式，在经济学、环境科学和信号处理等领域尤为重要。 为何选择《数据驱动决策》？ 本书的编写理念是“理论与实践并重”。我们避免使用过于晦涩的数学证明，而是将重点放在统计概念的直观理解和实际应用上。每一部分都配有清晰的数学公式推导，并立即辅以易于理解的解释和具体的应用场景。此外，本书鼓励读者动手实践，并提供了大量练习题，涵盖了从基础到进阶的各种难度，帮助读者巩固所学知识，并培养独立解决问题的能力。 无论您是正在攻读工程或科学学位的学生，还是已在相关领域工作的专业人士，本书都将为您提供一套强大且实用的统计学工具箱，帮助您在数据洪流中找到方向，做出更科学、更准确的决策，从而在您的职业生涯中取得更大的成就。

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