具体描述
《路桥工程试验检测》以最新的公路工程技术规范、标准、试验检测规程为依据，介绍了公路和桥梁工程试验检测的常用方法和程序。主要内容包括：绪论、试验俭测数据处理、路面基层无机稳定结合料试验、沥青混合料试验、路基路面现场质量检测、混凝土无损检测、桥梁地基检测、桥梁基桩睑测、桥梁静力荷载试验、桥梁动力荷载试验，共10章，每章后附有章节测验。《路桥工程试验检测》内容精练实用，重点突出路桥工程试验检测职业能力的培养。《路桥工程试验检测》为高等职业教育道桥专业工学结合规划教材之一，既可作为相关专业教学用书，也可作为相关专业继续教育及职业培训教材，同时还可供土建类相关专业师生和从事试验室工作的技术人员参考。
《智慧城市：规划、建设与管理》 本书深入探讨了智慧城市这一复杂而充满活力的概念，从理论基础到实践应用，为读者勾勒出一幅全面而细致的蓝图。在当前全球城市化进程加速、技术飞速发展的时代背景下，智慧城市的构建已成为提升城市宜居性、竞争力和可持续性的关键。本书旨在为城市规划者、政策制定者、技术开发者以及对未来城市生活充满好奇的读者提供一个系统性的学习和参考平台。 第一部分：智慧城市理论基础与发展历程 本部分首先追溯了智慧城市概念的起源与演变，分析了不同发展阶段的特征与驱动因素。我们将探讨智慧城市的核心理念，包括以人为本、数据驱动、技术赋能、可持续发展以及多方协同等。通过梳理全球范围内智慧城市建设的成功案例与典型模式，如新加坡的“智慧国家”、巴塞罗那的“数字城市”、阿姆斯特丹的“开放数据平台”等，本书将为读者提供丰富的实践参考。此外，还将深入分析智慧城市建设面临的机遇与挑战，例如数据安全与隐私保护、技术标准与互操作性、数字鸿沟的弥合以及社会包容性等问题。 第二部分：智慧城市关键技术体系 技术是驱动智慧城市发展的核心引擎。本部分将详细介绍支撑智慧城市运行的各项关键技术，并分析其在城市管理和服务中的具体应用。 物联网（IoT）与传感器网络： 探讨物联网在城市基础设施感知、环境监测、交通管理、公共安全等领域的广泛应用。例如，通过部署智能传感器收集实时的交通流量、空气质量、能源消耗等数据，为城市决策提供依据。 大数据分析与人工智能（AI）： 阐述大数据技术如何从海量城市数据中挖掘有价值的信息，以及人工智能如何在模式识别、预测分析、智能决策等方面发挥作用。例如，利用AI分析交通拥堵模式，优化信号灯配时；或通过AI进行城市治安预警。 5G通信技术： 分析5G高速率、低时延、大连接的特性如何赋能智慧交通、远程医疗、智能制造等新型应用场景，为城市万物互联奠定基础。 云计算与边缘计算： 探讨云计算如何提供弹性的计算和存储资源，以及边缘计算如何将数据处理能力推向更靠近数据源的终端，从而提高响应速度和效率。 数字孪生（Digital Twin）： 介绍数字孪生技术如何构建城市的虚拟镜像，实现对城市运行状态的实时监控、模拟仿真和预测分析，为城市规划和应急管理提供强大的工具。 区块链技术： 探讨区块链在保障数据安全、提升交易透明度、实现身份认证等方面的潜在应用，例如在智慧政务、供应链管理等领域。 地理信息系统（GIS）与空间数据： 强调GIS在城市规划、资源管理、应急响应等方面的基础性作用，以及如何与物联网、大数据等技术融合，构建空间智慧。 第三部分：智慧城市核心领域应用实践 智慧城市的建设渗透到城市运行的方方面面，本部分将聚焦几个关键应用领域，深入剖析其技术实现与管理策略。 智慧交通： 涵盖智能交通管理系统（ITS）、自动驾驶与车联网、共享出行平台、智能停车解决方案等，旨在提升交通效率、减少拥堵、降低排放。 智慧能源与环境： 探讨智能电网、可再生能源整合、能源管理系统、环境监测与污染防治、智慧水务等，目标是实现能源的高效利用和环境保护。 智慧安防与应急管理： 包括城市监控系统、智能预警系统、应急响应平台、无人机巡逻、灾害模拟与风险评估等，旨在提升城市安全水平和应对突发事件的能力。 智慧医疗与健康： 介绍远程医疗、电子病历、智能健康监测、公共卫生预警系统等，旨在提升医疗服务的可及性和效率。 智慧政务与公共服务： 探讨一站式政务服务平台、电子政务、开放数据、公民参与平台等，旨在提升政府服务效率和透明度，增强公民参与感。 智慧建筑与社区： 涵盖智能家居、楼宇自动化、社区管理平台、智慧垃圾处理等，旨在提升居住舒适度和社区管理水平。 智慧教育与文化： 探讨在线教育平台、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在教育中的应用、数字化文化遗产保护等。 第四部分：智慧城市建设的挑战与未来展望 在充分展示智慧城市建设的潜力和实践的同时，本书也审视了其发展过程中面临的挑战，并对未来发展趋势进行了展望。 数据治理与隐私保护： 深入讨论如何建立健全的数据管理体系，确保数据安全、合规和可信，同时保护公民隐私。 技术标准化与互操作性： 分析建立统一技术标准的重要性，以避免信息孤岛，促进不同系统间的互联互通。 资金投入与商业模式： 探讨智慧城市建设的融资渠道、公私合作（PPP）模式以及可持续的商业运营模式。 人才培养与技能提升： 强调培养具备跨学科知识和实践能力的智慧城市专业人才的重要性。 包容性与数字公平： 关注如何确保智慧城市的发展惠及所有市民，弥合数字鸿沟，促进社会公平。 人机协作与伦理挑战： 探讨人工智能在城市管理中的伦理问题，以及如何实现人与技术的和谐共存。 本书的出版，旨在为推进中国乃至全球的智慧城市建设提供一份有价值的参考。我们相信，通过科技的创新应用与精细化的城市管理，未来的城市将更加宜居、高效、可持续，并充满智慧。
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