Student Value Edition for Statistics for Managers using MS Excel (6th Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:David M. Levine

出品人:

页数:880

译者:

出版时间:2010-02-18

价格:USD 117.00

装帧:Loose Leaf

isbn号码:9780137035281

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Management
Excel
Student Edition
Textbook
Higher Education
Data Analysis
Business
Quantitative Analysis
6th Edition

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具体描述

《学生价值版：利用Microsoft Excel统计学（第6版）》这本《学生价值版：利用Microsoft Excel统计学（第6版）》是一本专为希望在商业和管理领域提升统计分析能力的学习者设计的实用指南。本书将统计学理论与Microsoft Excel强大的数据分析功能相结合，旨在帮助读者掌握将统计方法应用于实际商业问题，并从中获取有价值见解的能力。本书的编写理念是“学以致用”。我们深知，对于许多商科学生而言，统计学可能是一个抽象且具有挑战性的学科。因此，本书并非仅仅罗列公式和理论，而是着重于如何将这些理论工具化，并通过Excel这一广泛使用的软件进行实践操作。每一章都围绕着一个核心的统计学概念展开，并详细演示如何在Excel中实现相应的计算和分析。读者将学会如何利用Excel的内置函数、数据透视表、图表工具以及其他数据处理功能，来有效地组织、清理、探索和可视化数据。《学生价值版：利用Microsoft Excel统计学（第6版）》在内容编排上力求逻辑清晰、循序渐进。本书涵盖了从基础统计概念到更高级分析技术的广泛内容。开篇部分将从描述性统计入手，介绍如何计算和解释均值、中位数、众数、标准差、方差等关键指标，以及如何通过直方图、散点图、箱线图等可视化工具来理解数据的分布和模式。随后，本书将深入探讨概率论的基础知识，包括随机变量、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等，并展示如何利用Excel来模拟和分析这些分布。推断性统计是本书的重点之一。读者将学习如何进行参数估计，包括点估计和区间估计，并理解置信区间的概念。假设检验是统计分析中不可或缺的一部分，本书将详细讲解各种假设检验方法，如z检验、t检验、卡方检验等，并指导读者如何在Excel中执行这些检验，以及如何解读p值和做出统计决策。此外，本书还将广泛介绍回归分析，这是预测和建模业务数据的重要工具。读者将学习如何进行简单线性回归和多元线性回归，理解回归系数的含义，并学会如何评估回归模型的拟合优度。本书还将涵盖方差分析（ANOVA），用于比较三个或更多组的均值，以及非参数统计方法，适用于不满足参数检验假设的数据。贯穿全书的特色在于其对Microsoft Excel的深度整合。每一章节都包含了详细的操作步骤和屏幕截图，清晰地展示了如何在Excel中执行统计计算和数据分析。本书将引导读者熟悉Excel的各种数据分析工具，例如数据分析工具库（Data Analysis ToolPak），它提供了多种统计分析功能，如回归、ANOVA、t检验等。同时，本书也将教授如何利用Excel的高级功能，如Solver（规划求解）来解决优化问题，以及如何使用数据透视表进行复杂的数据汇总和分析。本书的目标读者不仅包括大学商科专业的学生，也包括任何需要运用统计学知识来解决实际商业问题的专业人士。无论是市场研究、财务分析、运营管理还是人力资源，统计学都扮演着至关重要的角色。通过学习本书，读者将能够更加自信地处理和分析企业面临的各种数据挑战，从而做出更明智、更具数据支持的决策。《学生价值版：利用Microsoft Excel统计学（第6版）》强调实践和应用，通过大量的案例研究和练习题，帮助读者巩固所学知识。这些案例均来源于真实的商业场景，涵盖了市场营销、金融、生产等多个领域，使学习过程更具相关性和趣味性。读者可以通过完成这些练习，将理论知识转化为实际技能，真正掌握利用Excel进行数据驱动决策的能力。本书的“价值版”定位，意味着它在提供全面、深入的统计学内容和Excel应用指导的同时，更加注重学习成本效益。它旨在让更多学生和从业者能够以更易接受的方式，获得掌握现代商业分析所需的核心技能。通过这本指南，您将能够自信地驾驭数据， unlocking its true potential for business success.