PASW Statistics 18 Fur Dummies (German Edition)

PASW Statistics 18 Fur Dummies (German Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley-VCH Verlag GmbH
作者:Felix Brosius
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2010-06-02
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9783527705962
丛书系列:
图书标签:
  • SPSS
  • Statistics
  • Data Analysis
  • German
  • Tutorial
  • Beginner
  • PASW
  • Dummy
  • Software
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具体描述

PASW Statistics 18 for Dummies (German Edition) 是一本旨在帮助统计学初学者掌握 PASW Statistics 18(现称为 IBM SPSS Statistics)这款强大的数据分析软件的实用指南。本书以清晰易懂的语言和循序渐进的教学方式,带领读者从基础概念到高级功能,全面了解如何利用 PASW Statistics 18 进行数据管理、统计分析和结果解读。 本书的核心内容将涵盖以下几个方面: 一、PASW Statistics 18 基础入门: 软件界面与操作: 详细介绍 PASW Statistics 18 的各个窗口、菜单栏、工具栏以及常用快捷键,让读者能够快速熟悉软件的操作环境。 数据输入与管理: 教授如何创建、输入、导入和导出数据。包括定义变量类型、添加变量标签、值标签,以及如何进行数据排序、筛选、分割和合并等基本数据管理操作,确保数据输入的准确性和规范性。 数据视图与变量视图: 深入讲解数据视图(Data View)和变量视图(Variable View)的功能,以及它们在数据处理中的作用。 二、描述性统计: 频率分析: 讲解如何使用频率表和图表(如条形图、饼图)来展示数据的分布情况,理解数据的集中趋势和离散程度。 集中趋势度量: 介绍均值、中位数、众数等描述性统计量,以及它们在不同数据分布下的适用性。 离散程度度量: 讲解方差、标准差、极差、四分位距等指标,帮助读者理解数据的波动性。 图表可视化: 教授如何创建和解释多种图表,包括直方图、箱线图、散点图等,通过直观的图形来揭示数据特征。 三、推论性统计: 抽样与抽样分布: 解释抽样的基本概念,以及抽样分布在推论统计中的重要性。 假设检验基础: 介绍假设检验的逻辑和步骤,包括建立原假设和备择假设,选择检验统计量,以及如何解读p值和置信区间。 t检验: 详细讲解独立样本t检验、配对样本t检验和单样本t检验,适用于比较两组或一组数据的均值是否存在显著差异。 方差分析 (ANOVA): 介绍单因素方差分析和多因素方差分析,用于比较三个或更多组数据的均值是否存在显著差异。 卡方检验: 教授如何使用卡方检验来分析分类变量之间的关联性。 相关性分析: 讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等,用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。 回归分析: 简单线性回归: 介绍如何建立一个自变量和一个因变量之间的线性回归模型,预测因变量的值。 多元线性回归: 讲解如何包含多个自变量来预测因变量,并解释各变量的回归系数。 四、高级统计方法(根据版本特性可能涉及): 非参数检验: 介绍一些不要求数据符合正态分布的检验方法,如 Mann-Whitney U 检验、Wilcoxon 符号秩检验等,适用于特殊数据情况。 因子分析与主成分分析: 讲解如何通过降维技术来识别数据中的潜在结构。 聚类分析: 介绍如何将相似的个体或观测值分组。 五、结果解读与报告: 理解输出结果: 详细解释 PASW Statistics 18 生成的各种统计表格和图表,指导读者如何准确解读统计分析的结论。 报告统计发现: 提供如何将统计分析结果清晰、准确地呈现在研究报告或演示文稿中的建议。 本书的特点: 面向初学者: 语言通俗易懂,避免使用过多的专业术语,即使没有统计学背景的读者也能轻松上手。 实践性强: 包含大量真实案例和示例数据,读者可以通过实践来巩固所学知识。 步骤清晰: 对每一步操作都进行详细的说明和截图,确保读者能够准确无误地完成分析。 覆盖全面: 从基础操作到常用统计方法,为读者构建了一个完整的 PASW Statistics 18 使用框架。 德语版特色: 针对德语用户,提供符合语言习惯和文化背景的解释和示例。 无论您是学生、研究人员还是需要进行数据分析的专业人士,PASW Statistics 18 for Dummies (German Edition) 都将是您学习和掌握 PASW Statistics 18 的理想选择,帮助您自信地进行数据探索和深入的统计分析。

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