具体描述
本书是27位杰出的设计师与你分享他们的智慧和经验。书中以问答方式告诉为什么要创建某种编程语言、它在技术上如何开发、如何教授和学习，以及它如何顺应时代发展等。你会发现构建成功编程语言所需的思想和步骤，它广受欢迎的原因，以及如何处理程序员常见的问题。因此，如果你想深入学习设计成功编程语言的思想，本书会对你大有帮助。
作者简介
目录信息
前言
1 C++
Bjarne Stroustrup
1.1 设计决策
1.2 使用语言
1.3 OOP和并发
1.4 关于未来
1.5 有关教学
2 Python
Guido van Rossum
2.1 Python方式
2.2 优秀的程序员
2.3 多种Python
2.4 权宜之计和经验
3 APL
Adin Falkoff
3.1 纸笔方式
3.2 基本原理
3.3 并行
3.4 遗留
4 Forth
Chuck Moore
4.1 Forth语言与语言设计
4.2 硬件
4.3 应用程序设计
5 BASIC
Tom Kurtz
5.1 BASIC背后的目标
5.2 编译器设计
5.3 语言和编程实践
5.4 语言设计
5.5 工作目标
6 AWK
Al Aho
6.1 算法生命周期
6.2 语言设计
6.3 Unix及其文化
6.4 文档的作用
6.5 计算机科学
6.6 培育小语言
6.7 设计一种新语言
6.8 遗留文化
6.9 变革性技术
6.10 改变世界的“位”
6.11 理论和实践
6.12 等待突破
6.13 通过实例来编程
7 Lua
Luiz Henrique de Figueiredo and Roberto Ierusalimschy
7.1 脚本的功能
7.2 经验
7.3 语言设计
8 Haskell
Simon Peyton Jones, Paul Hudak, Philip Wadler, and John Hughes
8.1 功能性团队
8.2 函数式编程之路
8.3 Haskell语言
8.4 传播（函数式）教育
8.5 形式体系和发展
9 ML
Robin Milner
9.1 可靠性定理
9.2 意义理论（译注）
9.3 超越信息学
10 SQL
Don Chamberlin
10.1 一篇开创性的有重大影响的根本性的论文
10.2 语言
10.3 反馈和演进
10.4 XQuery和XML
11 Objective-C
Brad Cox and Tom Love
11.1 Objective-C工程
11.2 培育一种语言
11.3 教育和培训
11.4 项目管理和遗留软件
11.5 Objective-C和其它语言
11.6 组件、沙子和砖
11.7 作为经济现象的质量
11.8 教育
12 Java
James Gosling
12.1 功能或者简单性
12.2 品味的问题
12.3 并发性
12.4 设计一种语言
12.5 反馈循环
13 C#
Anders Hejlsberg
13.1 语言和设计
13.2 培育一种语言
13.3 C# 238
13.4 计算机科学的未来
14 UML
Ivar Jacobson, James Rumbaugh, and Grady Booch
14.1 学习和教学
14.2 人们的角色
14.3 UML
14.4 知识
14.5 作好变革准备
14.6 使用UML
14.7 层和语言
14.8 一点可复用性
14.9 对称关系
14.10 UML
14.11 语言设计
14.12 培训开发者
14.13 创新、改进和模式
15 Perl
Larry Wall
15.1 革命性的语言
15.2 语言
15.3 社区
15.4 改进和革命
16 PostScript
Charles Geschke and John Warnock
16.1 为永恒而设计
16.2 研究和教育
16.3 长寿命接口
16.4 标准愿望
17 Eiffel
Bertrand Meyer
17.1 一个充满灵感的下午
17.2 可复用性和泛型
17.3 校对语言
17.4 管理成长和演进
后记
受访嘉宾
索引
· · · · · · (收起)
读后感
名气很大，听说中文版翻译的问题，专门借了本原版的（后来东南出版社也出影印版了），两者比较，纸张印刷啥的差距还是很大的，不过价格差距也很大，呵呵。 言归正传，这本书感觉像访问记录，整理的并不系统，稍显凌乱，另外包含的语言太多了，我想除了个别牛人，能涉猎大部分...
评分对话访谈,更多展现设计程序语言的方方面面,还有对编程领域包括计算机课程学习的各种观点,很智慧也很具有启发性,不愧是诸多大师的认识,尤为深远. 附录中诸位大师的个人简介仔细翻看,对他们的学历背景,从业背景颇感兴趣,基本上都是名牌大学,博士学历.交叉学科.纠正了以前自己的...
评分Programmers at Work http://book.douban.com/subject/2240586/ Founders at Work http://book.douban.com/subject/1966719/ Coders at Work http://book.douban.com/subject/3673223/ Masterminds of Programming http://book.douban.com/subject/2258023/
评分Founders at Work http://book.douban.com/review/3800684/ Coders at Work http://book.douban.com/review/3800679/ Masterminds of Programming http://book.douban.com/review/3800676/
评分刚才和图灵的编辑讲的，转贴在这里： 这些都是访谈集。总体风格类似。 《编程之魂》这本受访者都是语言发明者，比较理论化，话题多围绕语言设计展开，优点是有比较深入的内容。此书和图灵即将出版的Coders at Work更类似。但后者的内容总体上更好，更丰富，对开发人员更实用。...
用户评价
比较适合对编程语言本身有兴趣的同学读。
评分翻译一般般。如果是要做大数据分析，果然还是python靠谱啊//另，C++和O-C貌似是更优秀的OOP语言。JAVA又被吐槽了
评分内容很赞，翻译太烂了
评分翻译的实在不敢恭维。
评分咳咳 翻译太悲催了 （那你看什么啊喂！
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