Research and Development in Information Retrieval (British Computer Society Workshop Series) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:C. J. van Rijsbergen

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1984-11-30

价格:USD 57.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521268653

丛书系列:

图书标签:

信息检索
研发
计算机科学
英国计算机学会
workshop
信息技术
数据检索
算法
人工智能
机器学习

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具体描述

信息检索研究与发展：探索前沿进展本书深入探讨了信息检索（Information Retrieval, IR）领域激动人心的最新研究和发展。信息检索，作为计算机科学和信息科学的核心交叉学科，其目标在于高效、准确地从海量信息资源中找到用户所需的内容。随着数字信息爆炸式增长，信息检索技术的进步对于满足个人、组织乃至社会的信息需求至关重要。本书聚焦于当前信息检索领域最活跃、最具影响力的研究方向。它不仅仅是对现有方法的总结，更是对未来发展趋势的展望与探索。读者将在此书中发现关于下一代信息检索系统设计和实现的深刻见解，以及推动该领域向前发展的关键技术和理论创新。核心研究领域与前沿议题：机器学习与深度学习在信息检索中的应用：本书详细阐述了如何利用先进的机器学习技术，特别是深度学习模型，来提升信息检索的性能。这包括但不限于：词嵌入与语义表示：探讨了如何通过词向量（如 Word2Vec, GloVe）和更复杂的上下文感知词嵌入（如 ELMo, BERT, GPT系列）来捕捉词语和文档的深层语义关系，从而实现更精准的匹配。深度排序模型：介绍了如何构建端到端的深度神经网络模型，直接从查询和文档的交互中学习排序函数，以超越传统的基于特征工程的检索模型。注意力机制与Transformer架构：深入分析了注意力机制如何帮助模型聚焦于查询和文档中最相关的部分，以及Transformer等革命性架构如何为信息检索带来更高的效率和表达能力。生成式模型与问答系统：探讨了如何利用生成式AI模型（如GPT-3/4）来理解用户意图，生成自然语言答案，从而实现更具交互性和对话性的信息检索体验。用户行为建模与个性化检索：理解用户行为是优化检索结果的关键。本书探讨了多种用户行为建模技术，以提供更个性化、更相关的检索服务：点击流数据分析：如何从用户的点击行为中推断用户偏好和检索意图。用户画像构建：基于用户的历史交互、兴趣标签等信息，构建用户画像，并将其应用于检索排序。个性化推荐与混合检索：结合推荐系统的方法，实现内容推荐和精确检索的无缝融合。多模态信息检索：随着多媒体内容（图像、视频、音频）的普及，检索不再局限于文本。本书深入研究了多模态信息检索的挑战和解决方案：图像-文本检索：如何有效地匹配图像描述与查询文本，以及反之亦然。视频检索：探讨了视频内容的理解、关键帧提取、场景识别等技术，以支持视频内容的精确检索。跨媒体检索：如何在不同模态之间建立联系，实现跨越文本、图像、视频等多种信息形式的检索。新兴信息检索范式：读者将了解正在兴起的新型信息检索方法，它们旨在解决传统方法难以应对的复杂场景：知识图谱增强检索：如何利用结构化的知识图谱来丰富检索的语义理解，提供更具洞察力的结果。对话式检索：探索如何构建能够与用户进行多轮对话、逐步 уточнение 检索需求的智能检索系统。基于推理的检索：研究如何让检索系统具备一定的推理能力，从而回答复杂的问题，而不仅仅是返回相关文档。评估方法与挑战：本书还关注信息检索系统的评估。它将介绍当前主流的评估指标（如MAP, NDCG），并讨论在复杂检索场景下（如长尾查询、多文档摘要）进行有效评估所面临的新挑战。本书价值与读者受益：本书是信息检索领域研究人员、学生以及对该领域感兴趣的从业者的宝贵资源。它提供了对该领域最前沿研究的全面概述，帮助读者：掌握最新的技术理论：深入理解驱动现代信息检索系统的关键算法和模型。激发研究灵感：发现未被充分探索的研究课题和潜在的创新方向。提升工程实践能力：为设计和构建更高效、更智能的检索系统提供实践指导。把握行业发展趋势：了解信息检索技术如何影响搜索、推荐、问答等众多应用场景。通过对这些核心议题的深入探讨，本书旨在为读者提供一个全面而前瞻性的视角，理解信息检索领域正在经历的变革，并为未来的研究和应用奠定坚实基础。