《隨機規劃穩定性理論》主要研究瞭非綫性隨機規劃最優解集的穩定性。全文共分7章，具體安排如下：第1章介紹瞭隨機規劃穩定性的背景及研究現狀和預備知識；第2章研究瞭概率測度在集閤序列不同收斂意義上的連續性以及弱收斂概率測度序列連續收斂性條件，並討論瞭概率測度序列的弱收斂與上圖收斂之間的關係；第3章證明瞭多元函數序列關於弱收斂概率測度序列積分的極限定理、控製收斂定理，給齣瞭概率測度弱收斂的若乾新的等價條件；第4章將積分泛函算子定義域中的無界且半連續函數空間擴張到更一般的可測函數空間，並在較弱的條件下證明瞭這種積分泛函算子的收斂定理、控製收斂定理及其推廣形式的收斂定理、控製收斂定理，推廣和改進瞭第3章的有關結果；第5章分彆討論瞭隨機規劃的期望模型、概率約束規劃模型逼近最優解集序列的上半收斂性以及經驗逼近模型逼近最優解集序列的幾乎處處上半收斂性，並利用集值分析理論證明瞭隨機規劃最優解集集值映射對所含隨機變量參數的分布收斂、概率收斂、幾乎處處收斂的穩定性；第6章分彆給齣隨機規劃期望模型、概率約束規劃模型、經驗逼近模型逼近最優解集的Hausdorff收斂性，並討論瞭隨機約束規劃逼近問題最優解集集值映射對所含隨機變量參數的分布收斂、概率收斂、幾乎處處收斂的穩定性；第7章將參數規劃最優值函數的預不變凹凸性拓廣為B-預不變凹凸性，並討論瞭最優值函數的B-預不變凹性與其最優解集映射不變凸性之間的關係。
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