Developing Learner-Centered Teaching pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Blumberg, Phyllis

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2008-10

价格:289.00元

装帧:

isbn号码:9780787996888

丛书系列:

图书标签:

• 教学法
• 学习者中心
• 教育心理学
• 课程设计
• 教学策略
• 高等教育
• 教师发展
• 主动学习
• 个性化学习
• 教学创新

《赋能未来：深度学习与个性化教学的实践路径》 导言：教育范式的转型与学习者的核心地位 在信息技术飞速发展、知识更新日益加速的二十一世纪，传统的以教师为中心的教学模式已难以为继。我们正目睹一场深刻的教育范式转型，其核心驱动力在于对“学习者”本身的重新审视和赋能。本书《赋能未来：深度学习与个性化教学的实践路径》，旨在为一线教育工作者、课程设计师以及教育管理者提供一套系统化、可操作的理论框架与实践工具，用以构建一个真正以学习者为中心、能够激发内在潜能、促进深度理解和终身发展的学习生态系统。 本书并非简单地对既有教育方法进行修补，而是立足于认知科学、心理学以及新兴技术的前沿研究，探讨如何将学习过程从被动的知识接收转变为主动的意义建构。我们深信，有效的教育变革必须从根本上转变我们对“教”与“学”的理解，将焦点完全转向学习者在学习过程中的能动性、兴趣点和独特需求。 第一部分：理解深度学习的本质与结构 本书的第一部分聚焦于“深度学习”的理论基础与应用层面，旨在超越肤浅的知识记忆，引导学生达成对概念的深刻理解、批判性思维能力以及解决复杂问题的能力。 第一章：从信息传递到意义建构：认知负荷与情境学习 本章深入剖析了认知负荷理论（Cognitive Load Theory）在教学设计中的应用。我们详细区分了外在负荷、内在负荷与相关负荷，并提供了降低不必要认知开销的策略，如支架搭建、分块呈现和多模态信息整合。随后，我们引入情境学习理论（Situated Learning Theory），强调知识的习得必须嵌入到真实或模拟的实践情境中。讨论如何设计高真实度的学习任务，使学生能够将理论知识转化为可迁移的技能，真正做到“学以致用”。 第二章：知识的深度加工：元认知与自我调节学习 深度学习的核心在于学习者对自身学习过程的监控和调控能力，即元认知（Metacognition）。本章详细阐述了元认知的三大要素：元认知知识、元认知调控和元认知体验。我们提供了一系列实用的元认知干预策略，包括“思考出声”（Think-Alouds）、学习日志分析和自我提问训练。通过培养学生的自我反思和自我修正能力，帮助他们成为学习过程中的自主管理者。本章强调，元认知能力的培养是实现自主学习的先决条件。 第三章：复杂问题的解决与批判性思维的培养 现代教育要求学生具备处理非结构化、多变量问题的能力。本章探讨了如何设计和实施基于项目的学习（Project-Based Learning, PBL）和基于问题的学习（Problem-Based Learning, PbBL）。我们不仅关注最终解决方案的产出，更侧重于探索问题解决的思维路径。内容包括如何构建有挑战性但可达成的复杂问题、如何引导学生进行有效的假设检验、论据分析以及逻辑推理，最终达成对学科知识的融会贯通。 第二部分：构建个性化学习的生态系统 第二部分将理论与实践相结合，探讨如何在实际教学环境中实现对个体学习需求的响应，构建一个灵活、包容且高效的个性化学习生态。 第四章：诊断性评估：洞察学习差异的起点 个性化教学的基石是对学习者现有知识、技能、学习风格和情感需求的精准诊断。本章超越了传统的终结性测试，重点介绍多样化的形成性评估和诊断性评估工具。内容涵盖了表现性评估（Performance Assessment）、组合式作品集（ePortfolios）的构建与分析方法。我们详述了如何利用数据分析工具，从评估结果中提取有意义的学习者画像（Learner Profiles），为后续的差异化教学提供依据。 第五章：差异化教学的策略矩阵：内容、过程与产出 基于前一章的诊断结果，本章提供了多维度的差异化教学（Differentiated Instruction）策略矩阵。内容差异化侧重于如何根据学生先备知识提供不同深度的阅读材料或资源包；过程差异化聚焦于提供不同节奏、不同协作模式的学习活动；产出差异化则鼓励学生根据自身优势选择不同的方式来展示学习成果。本章提供了大量实例，展示如何在同一课堂内有效管理多层次的学习需求，确保所有学生都能获得“恰到好处的挑战”。 第六章：技术赋能的自适应学习路径设计 本章探讨了教育技术在实现真正个性化过程中的关键作用，尤其聚焦于自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）。我们分析了算法推荐、学习路径动态调整的原理，并讨论了教师在利用这些技术时应扮演的角色——即从知识的提供者转变为学习路径的导航员和系统校验者。此外，本章还讨论了如何利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为特定学生群体（如需要高度具象化学习的学生）提供定制化的沉浸式学习体验。 第三部分：促进自主性与终身学习的文化构建 教育的最终目标是培养能够持续学习、适应未来挑战的终身学习者。本书的最后一部分着眼于宏观的学习文化和环境的建设。 第七章：培养学习的内在动机与成长型思维模式 内在动机是深度学习的燃料。本章深入研究了自我决定理论（Self-Determination Theory），强调自主性（Autonomy）、胜任感（Competence）和关联性（Relatedness）对学习动机的关键影响。我们提供了具体的方法来增强学生的学习自主权（例如，提供选择权和决策参与），设计具有适度挑战性的任务以建立胜任感，以及通过合作学习建立积极的师生和同伴关系。同时，本章详细阐述了如何系统性地在课堂中植入成长型思维模式（Growth Mindset），将失败视为学习机会，而非能力的终结。 第八章：反馈的艺术：从评价到成长的对话 有效的反馈是连接“当前表现”与“期望目标”的桥梁。本章将反馈视为一种持续的、面向未来的对话，而非简单的分数标记。我们区分了描述性反馈（Descriptive Feedback）、前瞻性反馈（Forward-Looking Feedback）和元认知反馈（Metacognitive Feedback）。重点讲解了如何提供具体、及时、可操作的反馈，以及如何训练学生主动请求和有效利用反馈，将反馈内化为自我改进的动力。 第九章：合作学习与社区构建：共享知识的实践 学习从来都不是孤立的活动。本章论述了高质量合作学习（Collaborative Learning）的设计原则，区别于简单的“小组作业”。我们探讨了结构化的角色分配、正向依赖的建立以及个体责任的界定。更进一步，本章倡导在课堂内构建“学习共同体”（Community of Inquiry），鼓励知识的公开分享、观点的碰撞以及互相教学，使学生在相互支持的环境中共同深化对复杂概念的理解。 结论：迈向面向未来的教育实践 本书的结论部分对全文进行了总结，并展望了在快速变化的社会背景下，教育者如何持续地反思和迭代其教学实践。我们强调，构建以学习者为中心的教学环境是一个持续迭代、永无止境的旅程，它要求教育者具备高阶的专业素养、开放的心态以及对学习科学的深刻洞察力。本书提供的框架和工具旨在成为教育实践者手中坚实的指南，以确保下一代学习者能够真正掌握面向未来的核心素养。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆