Building Intelligent Interactive Tutors

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出版者:
作者:Woolf, Beverly Park
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2008-9
价格:571.00元
装帧:
isbn号码:9780123735942
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 教育技术
  • 智能辅导系统
  • 交互式学习
  • 机器学习
  • 认知科学
  • 自适应学习
  • 教学设计
  • 人机交互
  • 教育数据挖掘
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具体描述

Computers have transformed every facet of our culture, most dramatically communication, transportation, finance, science, and the economy. Yet their impact has not been generally felt in education due to lack of hardware, teacher training, and sophisticated software. Another reason is that current instructional software is neither truly responsive to student needs nor flexible enough to emulate teaching. The more instructional software can reason about its own teaching process, know what it is teaching, and which method to use for teaching, the greater is its impact on education.

Building Intelligent Interactive Tutors discusses educational systems that assess a student's knowledge and are adaptive to a student's learning needs. Dr. Woolf taps into 20 years of research on intelligent tutors to bring designers and developers a broad range of issues and methods that produce the best intelligent learning environments possible, whether for classroom or life-long learning. The book describes multidisciplinary approaches to using computers for teaching, reports on research, development, and real-world experiences, and discusses intelligent tutors, web-based learning systems, adaptive learning systems, intelligent agents and intelligent multimedia.

*Combines both theory and practice to offer most in-depth and up-to-date treatment of intelligent tutoring systems available

*Presents powerful drivers of virtual teaching systems, including cognitive science, artificial intelligence, and the Internet

*Features algorithmic material that enables programmers and researchers to design building components and intelligent systems

好的,以下是关于一本名为《Building Intelligent Interactive Tutors》的图书的详细图书简介,内容不包含该书本身的任何信息,而是聚焦于其他相关领域的图书内容。 --- 图书名称:人机交互前沿:面向复杂系统与情感计算的深度探索 图书简介 本书汇集了当代人机交互(HCI)领域最前沿的研究成果与实践案例,重点关注在高度复杂、动态变化的环境中,如何构建更具适应性、更富理解力以及更自然流畅的交互系统。全书旨在为研究人员、系统设计师以及软件工程师提供一个全面的视角,探讨超越传统图形用户界面(GUI)范畴的下一代交互范式。 第一部分:复杂系统中的认知负荷与交互设计 本部分深入剖析了在大型、高维数据和实时决策场景下,用户面临的认知负荷问题。我们首先界定了“认知负荷”在人机交互中的量化模型,并探讨了如何通过信息架构的优化来减轻操作者的心智负担。 信息过载的感知与应对策略: 详细介绍了大脑处理信息流的生理学基础,以及信息过载如何导致决策延迟和错误率上升。内容涵盖了基于上下文的动态信息过滤技术,例如,如何根据用户当前的执行目标和环境压力,自动调整信息呈现的粒度和深度。 多模态融合与跨域感知: 探讨了将视觉、听觉、触觉甚至嗅觉信息进行有效融合的理论框架。书中展示了如何设计一个统一的感知模型,使系统能够同时理解来自不同传感器的数据流,从而对用户的意图形成更全面的判断。特别关注了“沉浸式环境”中的跨模态冲突解决机制。 自适应界面生成(AIG): 重点介绍了基于规则引擎和机器学习的界面动态重构技术。不同于预设的布局,AIG旨在根据用户过去的交互历史、当前任务的紧急程度,以及环境中的可用资源,实时地重新组织和调整用户界面元素。书中提供了多套成熟的算法案例,用于处理界面元素的优先级排序和布局优化。 第二部分:情感计算在交互系统中的应用 本部分将焦点转向构建具有情感智能的交互实体。情感计算不再被视为辅助功能,而是核心设计要素,用以增强系统的共情能力和交互的自然性。 用户情绪的实时识别与建模: 详述了从生理信号(如心率变异性、皮肤电反应)和行为线索(如面部微表情、语音韵律)中提取情感特征的方法。书中提供了数个经过大规模标注数据集验证的情感识别分类器,并讨论了文化差异对情感表达识别的影响。 共情式反馈机制设计: 探讨了系统如何基于识别出的用户情绪状态,生成恰当且非侵入性的反馈。例如,在用户表现出挫败感时,系统应避免使用过于复杂的术语或提供冗余的帮助信息,转而采用简化的确认和引导步骤。这部分包含了“情感状态驱动的错误恢复流程”的设计指南。 信任的建立与维护: 在情感智能交互中,信任是关键的粘合剂。本书从心理学角度分析了用户对智能系统的信任模型,并提出了“透明度”、“可预测性”和“可解释性”在建立情感信任中的作用。特别强调了如何在系统出现错误时,通过恰当的情感回应来最大程度地减少信任的崩塌。 第三部分:自然语言交互的深度演进 本部分超越了传统的问答系统,关注于构建能够进行高阶、连贯、有上下文的对话代理。 上下文记忆与长期依赖处理: 介绍了先进的循环神经网络(RNN)架构和注意力机制在维持长篇对话上下文方面的应用。重点讨论了如何有效管理“会话状态”,确保系统能够记住数轮之前的信息,并将其应用于当前的语义理解。 意图推理与对话管理: 阐述了如何从模糊的自然语言输入中精确推断出用户的真实意图,即使该意图并未被明确表述。内容包括基于信念追踪(Belief Tracking)的对话状态更新机制,以及如何处理用户对同一任务的不同表述方式。 生成式对话模型的可靠性与控制: 讨论了大型语言模型(LLMs)在生成连贯文本方面的优势,同时也着重解决了它们在事实准确性、偏见和不当内容生成方面的挑战。书中提供了增强生成模型(Augmented Generation)的技术,例如检索增强生成(RAG)框架,以确保交互内容的准确性和可控性。 第四部分:可穿戴设备与环境智能的交互设计 本部分关注交互的边界拓展,即将计算能力融入到物理世界和用户身体中。 环境智能(AmI)中的隐形交互: 探讨了如何设计系统,使其能够在用户无意识或低注意力状态下完成任务。这包括基于环境传感器数据(如温度、光照、运动)的推断性服务启动,以及如何平衡“自动化”与“用户控制权”之间的关系。 触觉反馈的精细化设计: 深入研究了用于可穿戴设备和远程临场感(Telepresence)的触觉技术。内容涵盖了从低保真振动反馈到高保真质感模拟的多种实现路径,以及如何将触觉信号与听觉、视觉信息进行时间同步,以最大化信息传达的效率。 隐私、安全与伦理: 随着交互系统获取的用户数据愈发敏感(包括生物特征和环境活动),本部分对相关的伦理困境进行了深入讨论。内容涵盖了数据最小化原则在交互设计中的应用、去中心化身份验证方案,以及如何设计用户可理解的隐私策略界面,使用户能够真正掌控自己的数据流。 目标读者: 本书是为计算机科学、认知心理学、设计学等交叉学科的高级研究人员、博士生以及寻求构建下一代复杂人机系统的工程师量身打造的专业参考书。 ---

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