Step-by-Step Medical Coding 2008

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出版者:
作者:Buck, Carol J.
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页数:0
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价格:271
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isbn号码:9781416065791
丛书系列:
图书标签:
  • Medical Coding
  • ICD-9
  • CPT
  • HCPCS
  • Healthcare
  • Reference
  • 2008
  • Step-by-Step
  • Medical
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具体描述

深入理解与实践:现代医疗编码的基石与前沿探索 一本全面涵盖医疗服务报告、诊断分类与程序编码前沿技术的权威指南 本著作旨在为医疗健康领域的专业人士、编码专家、医学记录技术员以及对医疗管理与财务运作感兴趣的学习者,提供一个既扎实又富有前瞻性的学习平台。它超越了单一编码手册的范畴,将医疗编码视为连接临床实践、行政管理和财务结算的桥梁,深入剖析了当前医疗环境下的复杂性和精确性的要求。 第一部分:医疗编码的理论基石与环境构建 本书首先奠定了医疗编码的坚实理论基础。我们详细阐述了美国医疗保健系统的运作机制,重点分析了医疗保险(如Medicare、Medicaid)以及商业保险公司的支付模型如何驱动编码标准的演变。内容涵盖了健康信息管理(HIM)在数据质量和合规性中的核心作用,强调了编码准确性对患者安全、质量评估和研究统计的决定性影响。 核心内容模块: 1. 医疗记录的结构化解读: 深入解析电子健康记录(EHR)中关键文档的构成,包括病程记录、手术报告、放射学和病理学报告的阅读技巧。我们教授如何从冗长复杂的临床叙述中精准提取诊断和操作的关键要素。 2. 合规性与法律框架: 详细讲解《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)对编码和计费的约束,探讨欺诈、浪费和滥用(FWA)的识别与预防策略。编码员的职业道德标准与持续教育的重要性被置于突出位置。 3. 数据标准化与互操作性: 介绍医疗信息学中常用的数据标准(如HL7),以及这些标准如何影响编码数据的传输和解析。 第二部分:诊断编码的深度钻研——疾病与损伤的精确分类 本部分聚焦于疾病和损伤的分类系统,着重于国际疾病分类(ICD)的最新版本及其在不同情境下的应用。我们不仅介绍了编码规则,更侧重于编码决策过程中的临床推理。 复杂病例的编码策略: 针对合并症(Comorbidities)、并发症(Complications)的处理,以及多重诊断的排序原则,提供了大量的真实世界案例分析。例如,如何区分根本原因和次要诊断,特别是在急症、创伤和慢性病管理中。 特殊编码领域的挑战: 深入探讨了肿瘤学编码(涉及SEER登记和AJCC分期)、精神健康编码(强调DSM-5与ICD的交叉应用)以及传染病报告编码的特殊要求。 编码前后的审查流程: 详细阐述了临床程序文件要求(CDI)在提高诊断编码准确性中的关键作用,指导读者如何与临床医生进行有效的沟通和查询。 第三部分:操作程序编码的精细化管理与支付体系关联 程序编码是决定医疗机构收入的关键环节。本部分系统地讲解了用于描述医疗、外科和诊断操作的技术分类系统,并将其与复杂的支付模型紧密结合。 操作分类系统的全面解析: 详尽介绍用于住院和门诊环境的程序编码体系的结构、层次和使用规范。重点分析了如何根据医疗服务发生的环境(如门诊手术中心、急诊室、住院病房)选择正确的编码集。 C/PCS(或替代的程序编码系统)的实践指南: 针对复杂的外科手术和介入操作,本书提供了分步指导,解析了主体、部位、方法、设备等七个维度的正确选择逻辑,确保操作描述的完整性和唯一性。 从代码到报销的转化: 本章是连接临床与财务的核心。我们详细分析了如何利用这些程序代码来驱动基于DRG(诊断相关分组)、APC(门诊手术组合)或其他基于价值的支付系统。内容包括如何计算相对价值单位(RVU)及其对医生工作量的影响。 第四部分:新兴趋势与未来方向——适应不断变化的医疗环境 现代医疗编码正迅速向更精细化、更集成的方向发展。本书的最后一部分为读者描绘了未来的发展蓝图,帮助他们保持领先地位。 1. 价值导向的编码与质量指标: 探讨如何利用精确的编码数据来计算和报告质量测量指标(如PQRS/MIPS),以及编码准确性如何直接影响机构的绩效支付。 2. 分子诊断与基因测序的编码: 面对精准医疗的兴起,我们专门开辟章节,指导如何对高度专业化的基因检测和分子病理学服务进行编码,这些往往需要结合传统程序代码与新兴的专有代码。 3. 自动化与人工智能在编码中的角色: 讨论自然语言处理(NLP)技术如何正在被应用于文档分析和初始代码推荐,以及编码专业人员如何适应人机协作的新范式,专注于复杂案例的审核与验证。 本书通过大量的图表、流程图和基于实践的案例研讨,确保读者不仅“知道”编码规则,更能“应用”这些规则来解决日常工作中遇到的实际难题,从而成为医疗信息管理领域不可或缺的高效能专家。它不仅仅是一本参考书,更是一份致力于提升医疗数据质量、保障机构财务健康的实用路线图。

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