Human Factors for Informatics Usability

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出版者:
作者:Shackel, B. (EDT)/ Richardson, S. J. (EDT)
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2008-6
价格:$ 100.57
装帧:
isbn号码:9780521067300
丛书系列:
图书标签:
  • 人机交互
  • 可用性
  • 信息学
  • 用户体验
  • 认知心理学
  • 界面设计
  • 用户研究
  • HCI
  • 人因工程
  • 信息系统
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具体描述

Human factors is one of the critical issues in Information Technology, as industry realizes the need to change from technology-oriented goals to meet the demands of computer users. Human factors can help to improve Informatics Usability for real people, and to reduce the huge people-costs of human machine interactions. This book has been developed from lectures given at an Advanced Study course, sponsored by the European Science and Technology Research Committee of the Commission of the European Communities (CREST), and by the Science and Engineering Research Council (SERC) of the UK. It has three objectives: 1. To review the knowledge and methods available from the field of human factors for improving the usability of informatics systems; 2. To describe recent theoretical and methodological developments in the area; 3. To stimulate increased application of this expertise.

深入探索人机交互的未来:从感知到决策的系统化研究 本书聚焦于人、信息系统与任务环境三者之间复杂的动态关系,旨在提供一个全面且深入的理论框架与实践指导,用以设计、评估和优化信息系统的可用性、效率与用户满意度。 在当今信息爆炸的时代,无论是复杂的控制台、日常的移动应用,还是企业级的管理平台,信息系统已成为人类活动不可或缺的一部分。然而,系统的“智能”程度并不等同于其对用户的“友好”程度。本书跳出了传统的用户界面(UI)设计范畴,转而从更广阔的认知科学、心理物理学、工程学以及组织行为学的交叉点,系统地探讨了人类在信息处理过程中的内在机制如何影响与信息系统的交互效果。 本书的结构设计遵循了从基础理论到高级应用的递进路线,确保读者能够扎实地掌握人机交互领域的核心原则。 --- 第一部分:交互的基础——人作为信息处理系统 本部分奠定了理解人机交互的基础,将用户视为一个具有特定感知、认知和动作限制的生物系统。我们首先详细剖析了人类感知系统(视觉、听觉、触觉)的特性、阈值与局限性,并结合信息科学,探讨了如何通过优化信息呈现(如颜色对比度、空间布局、多模态信号的整合)来最大化信息的有效接收率,同时最小化认知负荷。 随后,本书深入讲解了认知过程的核心模型。我们不仅回顾了经典的短时记忆、长时记忆模型,更侧重于工作记忆的容量限制及其对信息流管理的重要性。针对信息过载这一现代困境,我们引入了心智负荷理论(Cognitive Load Theory),分析了内在负荷、外在负荷和相关负荷的来源,并提供了场景化的策略来重新设计信息结构,将认知资源导向更具价值的决策任务。 此外,本部分还专门辟章讨论了决策制定过程。从启发式偏差(Heuristics and Biases)到系统化的决策模型(如期望效用理论在实践中的应用),我们探究了用户如何在时间压力和信息不确定性下快速形成判断。这为设计能够支持或“矫正”用户偏差的交互机制提供了理论支撑。 --- 第二部分:系统化交互设计原则与评估方法 在理解了“人”之后,本书将焦点转向如何将这些理解转化为可操作的设计规范与评估标准。我们超越了简单的“易学性”考量,转而采用更精细的可用性工程(Usability Engineering)方法论。 设计原则部分,我们系统梳理并阐述了诸如菲茨定律(Fitts' Law)、希克-海曼定律(Hick-Hyman Law)等量化模型在界面布局与菜单结构设计中的实际应用。重点关注一致性(Consistency)的层次性——不仅是视觉层面的,更是操作范式和心智模型层面的统一。本书强调了效率与容错性之间的权衡,提出了一套评估系统在面对用户错误时,应如何设计干预机制,以实现快速恢复和预防未来错误的循环。 评估方法部分,本书提供了从定性到定量的全光谱工具箱。我们详细介绍了启发式评估(Heuristic Evaluation)的执行流程及其局限性,并提供了构建有效的情境化用户测试(Contextual Inquiry)的详细步骤。针对数据驱动的评估,我们探讨了眼动追踪数据(Eye-Tracking Data)在揭示潜意识关注点中的应用,以及日志分析(Log Analysis)如何量化系统效率(如任务完成时间、错误率)。本书特别强调了多模态评估的综合性,确保设计评估能够捕获用户体验的全部维度。 --- 第三部分:高级主题——复杂环境与新兴技术中的人机交互 本部分探讨了在信息系统日益复杂化和技术边界不断拓展的背景下,人机交互所面临的前沿挑战。 人机协作(Human-Automation Interaction)是核心议题之一。本书审视了从辅助性工具到高度自主系统的演变,重点分析了信任的建立与维持(Trust Calibration)。我们讨论了自动化过度依赖(Automation Complacency)和自动化不足(Automation Distrust)的风险,并提出了设计透明化、可解释的自动化系统(Explainable AI/Automation - XAI)的架构原则,确保用户能够准确判断系统的能力边界。 针对新兴的沉浸式技术(如VR/AR),我们探讨了传统二维交互范式向三维空间交互的迁移所带来的新挑战。这包括空间感、运动眩晕(Cybersickness)的控制,以及如何在三维环境中有效管理信息密度。 最后,本书将视野扩展到人与社会系统(Socio-Technical Systems)的交互层面。在团队决策、危机管理和远程协作场景中,信息系统不再是孤立的工具,而是连接人与人的媒介。本部分分析了信息共享的有效性、群体思维(Groupthink)在信息系统中的体现,以及如何设计支持高效团队信息流动的界面和协议。 --- 本书的目标读者包括信息系统架构师、交互设计师、人因工程师、认知心理学研究人员,以及任何负责设计或管理复杂信息工具的高级管理者。通过本书的学习,读者将能够超越表面的美学设计,深入理解人与信息系统的本质联系,从而构建出真正以人为中心、高效可靠的未来信息系统。

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