Transformative Research and Evaluation pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Mertens, Donna M.

出品人:

页数:402

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 73.45

装帧:

isbn号码:9781593859855

丛书系列:

图书标签:

研究方法
评估
变革性研究
教育研究
社会科学
数据分析
项目评估
干预研究
混合方法
研究设计

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具体描述

From distinguished scholar Donna M. Mertens, this core book provides a framework for making methodological decisions and conducting research and evaluations that promote social justice. The transformative paradigm has emerged from - and guides - a broad range of social and behavioral science research projects with communities that have been pushed to the margins, such as ethnic, racial, and sexual minority group members and children and adults with disabilities. Mertens shows how to formulate research questions based on community needs, develop researcher-community partnerships grounded in trust and respect, and skillfully apply quantitative, qualitative, and mixed-methods data collection strategies. Practical aspects of analyzing and reporting results are addressed, and numerous sample studies are presented. An ideal core book for graduate courses, or practitioner resource, the book includes: Commentary on the sample studies that explains what makes them transformative. Explanations of key concepts related to oppression, social justice, and the role of research and evaluation. Questions for Thought to stimulate critical self-reflection and discussion. Advance chapter organizers and chapter summaries. The book is intended for graduate students in psychology, education, social work, sociology, and nursing, as well as practicing researchers and program evaluators. It will serve as a core book or supplement in Research Methods, Program Evaluation, and Community Psychology courses.

《数字时代的知识重构：信息生态、算法伦理与社会影响》核心主题：本书深入剖析了数字技术浪潮下，知识的生产、传播、获取与应用方式发生的深刻变革。它不仅仅关注技术本身，更侧重于探讨这些变革对人类认知结构、社会治理、伦理框架以及个体生存状态所带来的复杂影响。全书以批判性视角审视信息生态系统的现状，旨在为理解和驾驭这个快速演变的时代提供一个多维度的分析框架。第一部分：信息生态的嬗变与知识的碎片化本部分首先描绘了后工业时代信息环境的底层逻辑。我们不再处于信息稀缺的时代，而是被淹没在数据洪流之中。作者开篇即指出，媒介即隐喻，而当今的媒介生态正日益成为一个由算法驱动、注意力稀缺的“信息矿场”。第一章：从印刷术到超文本：媒介范式的转移本书详尽考察了从古腾堡体系到互联网超链接结构的知识传播路径变迁。重点分析了超文本结构如何重塑读者的线性思维习惯，如何鼓励跳跃式、非序列性的信息消费模式。这不仅是技术层面的革新，更是对传统学术范式——强调系统性、深度阐释——的一种挑战。我们探讨了“链接疲劳”现象，即过度依赖外部链接而非内部知识构建所导致的认知负荷。第二章：注意力经济下的知识价值重估注意力被视为数字时代最稀缺的资源。本章深入剖析了以社交媒体和内容平台为代表的商业模式如何利用心理学机制最大化用户停留时间。这种经济模式直接影响了知识的“可点击性”与“可传播性”之间的张力。知识的深度、复杂性往往与即时满足感背道而驰。我们通过案例研究，展示了深度、耗时的研究成果如何被简化、符号化，以适应快餐式的消费节奏，以及这种“去语境化”对理解准确性的冲击。第三章：回音室与信息茧房的社会学建构本章聚焦于个性化推荐算法在信息供给侧扮演的角色。它不再是简单地满足偏好，而是主动构建和固化用户的认知边界。我们超越了简单的“信息茧房”概念，探讨了算法如何通过微观反馈循环，将群体意识形态推向极端，从而削弱了公共领域的共识基础。讨论涉及政治极化、科学素养的差异化发展等社会后果。第二部分：算法的治理、伦理困境与权力结构数字时代的知识权力不再仅仅掌握在传统精英手中，而是转移到了设计和部署算法的少数技术巨头手中。第二部分着重于解构这种新型的权力结构，并探讨随之而来的伦理责任。第四章：代码即法律？算法决策的黑箱化本章深入技术哲学层面，审视“黑箱算法”对社会公正的威胁。我们分析了机器学习模型中固有的偏差（Bias），这些偏差往往是历史数据和社会偏见的自动化再生产。从信贷审批到司法量刑，算法的不可解释性（Explainability）构成了对传统问责制（Accountability）的严峻挑战。本书倡导建立更透明、可审计的“白箱”模型研究，并探讨了在复杂系统中实现“可解释性人工智能（XAI）”的理论障碍。第五章：数据主权与个人身份的数字拓扑在信息被大规模采集和分析的背景下，个人的数字足迹构成了其新型的“身份拓扑”。本章探讨了数据作为一种新型生产要素所引发的产权争议。我们区分了“隐私权”与“数据主权”的概念，并分析了全球范围内数据本地化、跨境传输管制（如GDPR的实践）在维护国家安全与促进数字经济发展之间的复杂博弈。身份的数字殖民化风险是本章关注的重点。第六章：技术乐观主义的反思：赋权还是异化？本书对过度技术崇拜持审慎态度。虽然技术提供了前所未有的连接性，但我们必须警惕其对人类能动性（Agency）的潜在削弱。例如，过度依赖导航系统是否削弱了空间认知能力？过度依赖即时翻译是否阻碍了语言学习的深度？本章试图在中立的效率提升与人类核心能力的保留之间，寻找一条审慎的平衡点。第三部分：重建数字时代的认知能力与人文关怀面对一个由非人类中介（算法、平台）塑造的世界，个体和机构必须发展新的批判性技能。第三部分侧重于如何培养适应数字复杂性的新素养，并重申人文科学在指导技术发展中的不可替代性。第七章：元认知素养：在数据噪音中定位意义新的素养不再是简单地“使用”技术，而是“理解”技术如何使用我们。本章提出“元认知素养”的概念，强调培养个体对自身信息获取过程的自觉反思能力。这包括识别认知偏差、追踪信息来源的可信度链条，以及区分“事实信息”（Information）与“知识”（Knowledge）之间的质性差异。我们提供了一套评估信息生态健康状况的框架。第八章：跨学科对话：重塑人文学科在技术时代的地位本书强烈主张，在技术进步的“如何做”（How）之外，必须回归到哲学、历史学和伦理学对“应该做什么”（Should）的追问。人文学科必须从象牙塔中走出，直接参与到技术标准的制定、用户体验的设计以及伦理规范的起草中。我们探讨了如何利用历史经验来预测技术应用的长期社会后果，避免“只看树木不见森林”的技术导向。第九章：面向未来的知识协作与治理模式最后，本书展望了如何通过制度创新和新型协作模式来构建一个更公平、更具韧性的数字知识体系。这包括去中心化技术（如分布式账本）在知识产权和信息验证方面的潜力，以及构建基于信任而非仅仅基于算法推荐的社区规范。最终目标是确保技术进步服务于人类的福祉，而非仅仅是资本的增殖。结论：《数字时代的知识重构》并非提供快速解决方案，而是力求揭示数字世界运作的深层结构性矛盾。它是一份对我们当前生存状态的诊断报告，呼吁社会各界——从教育者到政策制定者，从程序员到普通公民——共同参与到对信息秩序的审慎塑造之中，以确保知识的本质——追求真理与理解——在技术的迷雾中得以保留和发扬。