Bioelectrochemistry Research Developments

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出版者:
作者:Bernstein, Eias M. (EDT)
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:
价格:129
装帧:
isbn号码:9781604563603
丛书系列:
图书标签:
  • Bioelectrochemistry
  • Electrochemical Biosensors
  • Bioelectronics
  • Electrochemistry
  • Biomaterials
  • Nanomaterials
  • Energy Storage
  • Corrosion
  • Surface Chemistry
  • Analytical Chemistry
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具体描述

好的,以下是一份关于《量子计算与信息论基础》的图书简介,此书内容与您提到的“Bioelectrochemistry Research Developments”完全无关。 《量子计算与信息论基础》 导言:跨越经典计算的边界 自二十世纪中叶电子计算机诞生以来,信息处理的能力经历了指数级的增长,深刻地重塑了人类社会的面貌。然而,随着摩尔定律的物理极限日益临近,我们对更高计算能力的需求与现有经典计算架构的瓶颈之间的矛盾日益尖锐。量子力学,这一描述微观世界基本规律的理论,为我们提供了一条全新的计算范式——量子计算。 本书《量子计算与信息论基础》旨在为读者构建一个严谨而全面的理论框架,深入探讨量子计算的物理基础、核心算法、信息编码方式以及其对经典信息论的颠覆性影响。本书不侧重于具体的硬件实现细节,而是聚焦于支撑这一革命性技术的数学和理论基石,旨在培养读者对量子信息科学的深刻理解。 第一部分:量子力学的数学表述与基本原理 本部分将量子信息科学建立在坚实的数学基础上,为后续的计算模型和信息处理奠定基础。 第一章:希尔伯特空间与量子态 我们从复向量空间(希尔伯特空间)的抽象代数结构出发,详细阐述了如何用态矢量(Ket Vectors)和算符来描述量子系统。重点讨论了有限维空间(如双态系统,即量子比特)的表示法,包括狄拉克符号(Dirac Notation)的熟练运用。 第二章:量子力学的演化与测量 量子系统的演化由薛定谔方程支配。本章详细分析了时间演化算符,并引入了量子力学中最核心且最具非经典性的概念——测量。我们将考察投影测量(Projection Measurement)的数学形式及其对量子态的影响,探讨不可判定性原理在信息获取中的体现。 第三章:量子比特(Qubit)与多体系统 量子比特作为量子计算的基本信息单元,其区别于经典比特的关键在于叠加态(Superposition)。本章深入探讨了叠加态的性质,并扩展到多量子比特系统。我们将系统地介绍张量积(Tensor Product)在构建多体系统状态空间中的作用,并着重解析纠缠(Entanglement)这一独特的量子关联资源,包括其定性和定量的描述方法,如纠缠熵。 第二部分:量子门、电路与通用计算模型 本部分将理论上的量子态描述转化为可执行的计算过程,即量子电路模型。 第四章:量子逻辑门 经典计算依赖于布尔逻辑门。量子计算则依赖于幺正变换(Unitary Transformations),即量子门。本章系统地介绍了基本单比特门(如泡利矩阵 $X, Y, Z$、Hadamard门 $H$)和关键双比特门(如 CNOT, CZ 门)。我们将证明,仅使用一套完备的门集(如 Clifford+T 门集),即可实现对任意单量子比特和双量子比特酉矩阵的近似。 第五章:量子电路与可逆计算 量子计算本质上是可逆的,这要求所有计算操作都必须是酉的。本章讨论了如何将一系列量子门组合成复杂的量子电路,并探讨了Toffoli门等实现通用可逆计算的必要性。我们还将介绍“量化复杂度”的概念,即完成特定任务所需的量子门数量。 第六章:量子计算的复杂度类 我们将计算理论的经典概念(如P, NP)引入量子领域,定义了量子复杂度类 BQP (Bounded-error Quantum Polynomial time)。本书将详细论证 Shor 算法和 Grover 算法在 BQP 框架下的地位,并讨论 BQP 与 NP 之间的关系,重点分析量子图灵机模型。 第三部分:核心量子算法的深入解析 本部分专注于那些展示出量子优越性(Quantum Supremacy)的关键算法。 第七章:Grover搜索算法 Grover 算法提供了一种在 $N$ 个未标记项中进行搜索的二次加速($O(sqrt{N})$)。本章将从几何角度,利用反射操作的迭代过程,详细推导其振幅放大机制,并分析其适用范围和局限性。 第八章:Shor因子分解算法 Shor 算法是量子计算中最著名的应用之一,它能以多项式时间分解大整数,从而威胁到当前主流的公钥加密体系(如 RSA)。本章将分解该算法的两个核心步骤:周期查找(Period Finding)和量子傅里叶变换(QFT)。QFT 的高效性是 Shor 算法加速的根本原因,我们将对其数学性质进行详尽的讨论。 第九章:量子模拟与变分算法 除了对特定问题的加速,量子计算机在模拟复杂的量子系统方面具有天然的优势。本章介绍量子相位估计(QPE)算法在计算特征值方面的应用。此外,我们还将引入变分量子本征求解器(VQE)等混合量子-经典算法,这类算法是当前 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)时代的重点研究方向。 第四部分:量子信息论:资源的量化与传输 量子信息论是对经典信息论(香农理论)的拓展和深化,关注如何利用和保护量子资源。 第十章:量子信道与去相干 在实际的量子系统中,与环境的相互作用会导致去相干(Decoherence),这是量子计算面临的主要挑战。本章使用密度矩阵(Density Matrix)来描述混合态和开放量子系统。我们将引入量子信道(Quantum Channel)的概念,并使用超算子(Superoperator)来描述信道的演化,特别是冯·诺依曼熵在量化系统纯度损失中的作用。 第十一章:量子纠错码 为了对抗噪声和去相干,需要引入量子纠错机制。本章介绍量子信息学的核心思想:不可克隆定理的限制下,如何通过编码冗余来保护信息。我们将重点研究基础的量子纠错码,如比特翻转码、相位翻转码,并深入讲解 Shor 9-qubit 码和表面码(Surface Codes)的基本结构和容错阈值。 第十二章:量子信息度量与传输 本章讨论量子信息的核心量化指标。我们不仅讨论熵和互信息,还将重点介绍量子纠缠的量度,如纠缠熵和可分离性。此外,我们将探讨量子隐形传态(Quantum Teleportation)和超密编码(Superdense Coding),这些协议展示了如何利用预先共享的纠缠资源来实现经典信息的有效传输和转换,构筑了量子通信的基础。 结语:展望未来 《量子计算与信息论基础》的构建,旨在提供一个严谨、深刻且全面的理论视角,帮助读者理解量子计算不仅是一种更快的经典计算方式,而是一种根本上不同的信息处理范式。本书的读者群体应具备扎实的线性代数、概率论基础,以及对经典信息论的基本了解。掌握这些基础知识,将使用户能够批判性地评估当前的研究进展,并为未来量子技术的深入发展做好理论准备。

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